可靠性分析設計理論及其在渦輪部件中的應用 9787030732163 呂震宙 員婉瑩 馮凱旋 淩春燕 周易成

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書名：可靠性分析設計理論及其在渦輪部件中的應用
ISBN：9787030732163
出版社：科學
著編譯者：呂震宙 員婉瑩 馮凱旋 淩春燕 周易成
頁數：339
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514737
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【台灣高等教育出版社簡體書】 可靠性分析設計理論及其在渦輪部件中的應用 787030732163 呂震宙 員婉瑩 馮凱旋 淩春燕 周易成

內容簡介

本書較為系統地介紹隨機不確定性下結構/機構系統不確定性分析與優化設計的基本理論和高效演算法，主要內容包括：①高溫材料不確定性壽命模型的分析方法；②不確定性全局靈敏度分析的各類模型與精巧演算法；③結構/機構可靠性分析模型與高效演算法：④結構/機構可靠性優化設計的解耦法、單層法和類序列解耦法；⑤可靠性分析及可靠性優化設計演算法在渦輪熱端部件（包括渦輪盤、渦輪葉片和渦輪軸）壽命可靠性分析與可靠性優化設計中的實例分析。 本書可作為從事結構/機構可靠性分析與可靠性優化設計的研究人員和工程技術人員的參考用書，也可供從事航空發動機渦輪部件壽命可靠性分析與優化設計的技術人員，以及高等學校相關專業研究生參考。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 發動機渦輪部件疲勞壽命分析方法
1 2 結構可靠性分析方法
1 3 結構可靠性優化設計方法
1 4 發動機渦輪部件疲勞壽命可靠性分析與設計的關鍵科學問題
參考文獻
第2章 試驗數據處理方法
2 1 疲勞/蠕變壽命分析模型的廣義描述
2 1 1 應力-壽命分析模型
2 1 2 應變-壽命分析模型
2 1 3 蠕變-壽命分析模型
2 1 4 位置-尺度參數化的壽命分析模型
2 2 基於極大似然估計方法的小子樣數據分析
2 2 1 擬合優良性評價的準則
2 2 2 基於極大似然估計方法的壽命模型
2 2 3 基於隨機加權Bootstrap方法的分位壽命置信區間估計
2 3 基於貝葉斯模型平均方法的小子樣數據分析
2 3 1 基於貝葉斯模型平均方法的模型參數估計
2 3 2 消除初始值和自相關性的影響
2 3 3 基於貝葉斯模型平均方法的壽命推斷
2 3 4 基於貝葉斯模型平均方法的分位壽命置信區間估計
2 4 基於貝葉斯分位數回歸方法的小子樣數據分析
2 4 1 基於貝葉斯分位數回歸方法的模型參數估計
2 4 2 基於貝葉斯分位數回歸方法的壽命推斷
2 4 3 基於貝葉斯分位數回歸方法的分位壽命置信區間估計
2 5 數值模擬
2 5 1 模擬試驗
2 5 2 GH4169低周疲勞小子樣數據分析
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 不確定性下全局靈敏度分析方法
3 1 基於方差的全局靈敏度分析方法
3 1 1 基於方差的全局靈敏度指標的定義
3 1 2 乘法降維結合數字模擬求解方差全局靈敏度指標的單層分析法
3 1 3 求解方差全局靈敏度指標的空間分割結合數字模擬法
3 2 基於概率密度函數的矩獨立全局靈敏度分析方法
3 2 1 分位數回歸方法
3 2 2 極大熵結合Nataf變換法
3 2 3 共用積分網格結合極大熵法
3 2 4 空間分割演算法
3 3 基於失效概率的全局靈敏度分析方法
3 3 1 失效概率全局靈敏度指標的定義及其雙層MCS求解法
3 3 2 Bayes公式與MCS相結合的失效概率全局靈敏度求解演算法
3 3 3 Bayes公式與重要抽樣相結合的失效概率全局靈敏度求解演算法
3 3 4 基於條件概率公式的失效概率全局靈敏度演算法
3 4 渦輪葉片全局靈敏度分析
3 4 1 渦輪葉片疲勞壽命分析模型
3 4 2 渦輪葉片疲勞壽命可靠性分析模型
3 4 3 渦輪葉片結構疲勞壽命的方差全局靈敏度分析結果
3 4 4 渦輪葉片結構疲勞壽命的矩獨立全局靈敏度分析結果
3 4 5 渦輪葉片結構疲勞壽命的失效概率全局靈敏度分析結果
3 5 本章小結
參考文獻
第4章 MonteCarlo結合自適應代理模型的可靠性分析方法
4 1 自適應高斯輸出型代理模型
4 1 1 基於切片逆回歸降維的Kriging模型
4 1 2 貝葉斯稀疏多項式混沌展開模型
4 1 3 貝葉斯支持向量回歸模型
4 1 4 高斯輸出型代理模型及自適應學習函數
4 2 基於樣本池縮減策略的自適應代理模型結合MCS的方法
4 2 1 失效概率求解的MCS方法
4 2 2 樣本池縮減策略的確定性分類方式
4 2 3 樣本池縮減策略的自適應分類方式
4 2 4 算例分析
4 3 基於分層訓練策略的自適應代理模型結合MCS的方法
4 3 1 基於分層訓練策略的自適應代理模型結合MCS的步驟
4 3 2 算例分析
4 4 基於多點加點準則的自適應代理模型結合MCS的方法
4 4 1 K-medoids聚類分析
4 4 2 基於加權K-medoids聚類的多點加點準則
4 4 3 多點加點準則自適應代理模型結合MCS的步驟
4 4 4 算例分析
4 5 隨機和區間混合不確定性下傳統可靠性分析的雙層嵌套優化法
4 5 1 隨機和區間混合不確定性的三種類型
4 5 2 失效概率上下界求解的雙層嵌套優化法
4 5 3 雙層嵌套優化方法求解失效概率上下界的內在本質分析
4 6 隨機和區間混合不確定性下失效概率的真實界限模型
4 6 1 隨機和區間混合不確定性下的安全域與失效域分析
4 6 2 隨機和區間混合不確定性下傳統失效概率的界限與真實界限的關係
4 6 3 算例分析
4 7 隨機和區間混合不確定性下失效概率上下界求解的擴展跨越率法
4 7 1 失效概率上界的等價表達式
4 7 2 擴展跨越率的定義
4 7 3 擴展跨越率的成立條件及解釋
4 7 4 擴展跨越率法求解失效概率上界
4 7 5 擴展跨越率法求解失效概率下界
4 8 隨機和區間混合不確定性下可靠性分析的雙層自適應代理模型法
4 8 1 失效概率上界求解的雙層自適應代理模型結合MCS的方法
4 8 2 失效概率下界求解的雙層自適應代理模型結合MCS的方法
4 9 隨機和區間混合不確定性下可靠性分析的單層自適應代理模型法
4 9 1 失效概率上界求解的單層自適應代理模型結合MCS的方法
4 9 2 失效概率下界求解的單層自適應代理模型結合MCS的方法
4 9 3 算例分析
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