大數據技術原理與實踐 (第二版) 李少波 楊靜 9787568087179 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:華中科技大學
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商品編號: 9787568087179
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書名:大數據技術原理與實踐 (第二版)
ISBN:9787568087179
出版社:華中科技大學
著編譯者:李少波 楊靜
叢書名:普通高等學校「十四五」規劃機械和計算機類專業精品教材
頁數:403
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1514215
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內容簡介

本書圍繞大數據技術的基本原理與實踐,介紹了大數據獲取、存儲、分析,以及數據挖掘和機器學習技術,內容涵蓋Hadoop、MapReduce、關聯規則、大規模監督機器學習、數據流、集群、NoSQL系統(Pig、Hive)等。 本書共分9章。第1章概括介紹了大數據的發展歷史、定義、生命周期等。第2章介紹了Python編程基礎,包括基本數據類型、基本控制流程、Python的面向對象機制,以及NumpY、Scipyr、Pandas、Matplotlib數據分析庫等。第3章介紹了大數據技術基礎與軟硬體設施、大數據存儲與管理技術、大數據的分散式處理平台等內容。第4章主要介紹了大數據分析的理論與方法,如機器學習基礎、機器學習要解決的問題及評價方法、并行機器學習演算法等。第5章介紹了大數據分析技術,包括MapReduce編程基礎、基於Storm的流數據分析、文本大數據分析與處理、大數據關聯分析、相似項的發現、基於大數據的推薦技術等內容。第6章主要介紹了大數據流式處理的基本原理、流式處理模型、流式處理引擎Apache Spark和Apache Flink。第7章介紹了基於大數據的深度學習技術與應用,包括深度學習基本原理、深度學習典型應用、Keras基礎入門以及相應的應用案例。第8章介紹了大數據安全與隱私保護理論、關鍵技術及大數據安全與隱私保護展望等。第9章主要是進行經典大數據案例的分析。此外,本書還提供了部分案例的數據集和代碼,可通過微信端掃描書中二維碼下載。 本書內容深入淺出,可作為數據科學與技術、人工智能、計算機科學、製造科學、機械工程等學科相關專業的本科生、研究生的教材或課程教學參考書,對工程技術人員、科研人員而言也是非常實用的工具書。

目錄

第1章 大數據技術概覽
1 1 數據發展歷史
1 2 什麼是大數據
1 3 大數據的生命周期
第2章 Python編程基礎
2 1 基本數據類型
2 2 基本控制流程
2 3 Python的面向對象機制
2 4 Numpy、Scipy和Pandas
2 5 MatplotlIb軟體包
本章小結
習題
第3章 大數據的軟硬體架構
3 1 大數據技術基礎與軟硬體設施概述
3 2 大數據存儲與管理技術
3 3 大數據的分散式處理平台
本章小結
習題
第4章 大數據分析的理論與方法
4 1 機器學習基礎
4 2 典型機器學習問題
4 3 機器學習評價方法
4 4 并行機器學習演算法
4 5 利用Mahout解決大數據推薦優化問題實踐
本章小結
習題
第5章 大數據分析技術
5 1 MapReduce編程基礎
5 2 基於Storm的流數據分析
5 3 文本大數據分析與處理
5 4 大數據關聯分析
5 5 相似項的發現
5 6 基於大數據的推薦技術
5 7 基於大數據的圖與網路分析
5 8 大數據聚類分析
5 9 時空大數據分析
5 10 非結構化大數據分析與處理
5 11 利用MLlib解決大數據并行分類問題實踐
本章小結
習題
第6章 大數據流式處理
6 1 流式處理概述
6 2 流式處理模型
6 3 流式處理引擎Apache Spark
6 4 新一代流式處理引擎Apache Flink
6 5 基於Flink的人體生命體征數據分析與告警
本章小結
習題
第7章 基於大數據的深度學習技術與應用
7 1 深度學習基本原理
7 2 深度學習典型應用
7 3 Keras基礎入門
7 4 應用案例
本章小結
習題
第8章 大數據安全與隱私保護關鍵技術
8 1 大數據安全
8 2 大數據隱私保護
8 3 大數據安全與隱私保護的關鍵技術
8 4 大數據安全與隱私保護展望
本章小結
習題
第9章 帶代碼、數據的案例研究
9 1 材料大數據與材料熱導率預測
9 2 旅遊大數據分析
9 3 交通大數據分析
9 4 工業大數據分析
9 5 產品創新大數據分析
9 6 基於醫藥網站數據的醫療知識圖譜
9 7 車間生產安全監測
9 8 人工智能安全案例
9 9 司法大數據分析
本章小結
習題
參考文獻

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