內容簡介
自動駕駛汽車、自然語言識別、內容推薦引擎都離不開機器學習演算法。 本書藉助淺顯易懂的案例和動畫,用程序員理解的概念和語言講解機器學習的基本思想、常用演算法和模型。所有例子和演算法都配有示例代碼,幫助讀者快速掌握機器學習解決問題的思路,為從事更複雜的機器學習項目打下紮實的基礎。內容循序漸進、深入淺出,包括: 遺傳演算法、粒子群演算法、蟻群演算法、蒙特卡洛模擬、元胞自動機 藉助可視化代碼觀察演算法的學習過程 運用啟髮式演算法解決問題,學習設計適應度函數 運用爬山法、模擬退火演算法尋找函數的極值 學習轉輪賭選擇法和錦標賽法 學習測試代碼,用演算法解決新問題 熟悉衡量指標和聚類的概念目錄
第1章 逃出紙口袋