基於R語言的高級深度學習 9787519870676 (美)巴拉坦德拉.拉伊(BharatendraRai)著 劉

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202301*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：基於R語言的高級深度學習
ISBN：9787519870676
出版社：中國電力
著編譯者：(美)巴拉坦德拉.拉伊(BharatendraRai)著 劉
頁數：285
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514185
可大量預訂，請先連絡。

【台灣高等教育出版社簡體書】 基於R語言的高級深度學習 787519870676 (美)巴拉坦德拉.拉伊(BharatendraRai)著 劉

內容簡介

本書將通過高級示例幫助讀者應用R語言實現深度學習演算法。它涵蓋了各種神經網絡模型，如人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網路和其他採用專家技術的模型。在閱讀本書的過程中，讀者將利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度學習庫來實現人工智能模型。 本書的目標讀者是希望增長技能和知識以便藉助R語言應用深度學習技術和演算法的數據科學家、機器學習從業人員、深度學習研究人員以及人工智能愛好者。對機器學習的深刻理解和R編程語言的應用知識是必需的。

作者簡介

巴拉坦德拉·拉伊，是麻省大學達特茅斯分校（UMass Dartmouth）查爾頓商學院商業分析專業的首席教授和技術管理碩士課程的主任。他在底特律韋恩州立大學（Wayne State University）獲得工業工程博士學位。他獲得了印度統計研究所（Indian Statistical Institute）的質量、可靠性和OR碩士學位。他目前的研究興趣包括機器學習和深度學習應用。他在YouTube上的深度學習講座視頻瀏覽者遍布198個國家。他在軟體、汽車、電子、食品、化工等行業擁有20多年的諮詢和培訓經驗，涉及數據科學、機器學習和供應鏈管理等領域。

目錄

前言
第一部分 深度學習基礎
第1章 深度學習架構與技術
1 1 R語言實現的深度學習
1 1 1 深度學習發展趨勢
1 1 2 R軟體包的版本
1 2 深度學習網路模型的開發過程
1 2 1 為深度學習網路模型準備數據
1 2 2 開發模型架構
1 2 3 編譯模型
1 2 4 擬合模型
1 2 5 評估模型性能
1 3 R語言和RStudio實現的深度學習技術
1 3 1 多類分類問題
1 3 2 回歸問題
1 3 3 圖像分類
1 3 4 卷積神經網絡
1 3 5 自編碼器
1 3 6 遷移學習
1 3 7 生成對抗網路
1 3 8 文本分類的深度學習網路
1 3 9 循環神經網絡
1 3 10 長短期記憶網路
1 3 11 卷積循環網路
1 3 12 提示、技巧和最佳實踐
1 4 本章小結
第二部分 預測與分類問題的深度學習
第2章 多類分類問題的深度神經網絡
2 1 胎兒心電圖數據集
2 1 1 醫學數據集
2 1 2 數據集分類
2 2 建模數據準備
2 2 1 數值型變數的歸一化
2 2 2 數據分割
2 2 3 獨熱編碼
2 3 深度神經網絡模型的創建與擬合
2 3 1 模型架構開發
2 3 2 模型編譯
2 3 3 模型擬合
2 4 模型評價和預測
2 4 1 損失函數與準確率計算
2 4 2 混淆矩陣
2 5 性能優化提示與最佳實踐
2 5 1 增加隱藏層的實驗
2 5 2 隱藏層增加單元數量的實驗
2 5 3 多單元多層網路的實驗
2 5 4 分類不平衡問題的實驗
2 5 5 模型的保存與重新上載
2 6 本章小結
第3章 回歸問題的深度神經網絡
3 1 波士頓房價數據集
3 2 建模數據準備
3 2 1 神經網絡的可視化
3 2 2 數據分割
3 2 3 歸一化
3 3 回歸問題深度神經網絡模型的創建與擬合
3 3 1 參數總數計算

第三部分 面向計算機視覺的深度學習
第四部分 自然語言處理問題的深度學習
第五部分 未來展望

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。