概率論與數理統計 黃福員 9787121450525 【台灣高等教育出版社】

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書名：概率論與數理統計
ISBN：9787121450525
出版社：電子工業
著編譯者：黃福員
頁數：280
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1513305
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內容簡介

本書是嶺南師範學院2022年築峰計劃專項項目資助的研究成果，是一本集理論方法、實踐案例及實驗應用為一體的概率論與數理統計教材。全書注重介紹概率論與數理統計的思想與方法，適當減少數理論證的過程，強調隨機思想與方法的應用，書中選用大量有實際應用場景的案例及例題，有利於培養學生的實踐應用能力。同時，本書還充分利用數據圖表及概率統計實驗的優勢，將抽象難懂的概念和定理直觀化、形象化，有助於讀者掌握重點、突破難點，也可以提高教材的可讀性、趣味性。 本書融入了編者們多年從事概率論與數理統計教學實踐的心得和體會，在結構體系、內容組織、習題選擇、案例編排及實驗設計等方面充分考慮地方本科院校的實際教學需求，力求適用於地方本科院校。 本書可作為地方本科院校及高職高專院校的「概率論與數理統計」課程的教材，也可作為對概率論與數理統計感興趣的讀者的參考用書。

目錄

第1章 隨機事件與概率
1 1 隨機事件及其運算
1 1 1 隨機試驗
1 1 2 隨機事件
1 1 3 隨機事件的關係與運算
1 2 概率的定義及性質
1 2 1 古典概型
1 2 2 幾何概型
1 2 3 頻率與概率
1 2 4 概率的公理化定義及性質
1 3 條件概率
1 3 1 條件概率的定義
1 3 2 乘法公式
1 3 3 全概率公式
1 3 4 貝葉斯公式
1 4 隨機事件的獨立性
*1 5 典型例題
習題1
第2章 隨機變數及其分佈
2 1 隨機變數的概念
2 2 離散型隨機變數
2 2 1 離散型隨機變數分佈
2 2 2 常用的離散型隨機變數分佈
2 3 隨機變數的分佈函數
2 4 連續型隨機變數的概率密度
2 4 1 概率密度
2 4 2 常用的連續型隨機變數分佈
2 5 隨機變數函數的分佈
2 5 1 離散型隨機變數函數的分佈
2 5 2 連續型隨機變數函數的分佈
*2 6 典型例題
習題2
第3章 多維隨機變數及其分佈
3 1 隨機向量的分佈
3 1 1 多維隨機變數及其分佈函數
3 1 2 二維離散型隨機變數及其分佈律
3 1 3 二維連續型隨機變數及其概率密度
3 1 4 二維隨機變數的邊緣分佈
3 2 條件分佈與隨機變數的獨立性
3 2 1 條件分佈
3 2 2 隨機變數的獨立性
3 3 二維隨機變數函數的分佈
3 3 1 離散型隨機變數函數的分佈
3 3 2 連續型隨機變數函數的分佈
*3 4 典型例題
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4 1 數學期望
4 1 1 數學期望的概念
4 1 2 隨機變數函數的數學期望
4 1 3 數學期望的性質
4 2 方差
4 2 1 方差的概念
4 2 2 方差的性質
4 2 3 常用分佈的期望與方差
4 3 協方差、相關係數及矩
4 3 1 協方差
4 3 2 相關係數
4 3 3 矩及協方差矩陣
4 4 典型例題
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5 1 切比雪夫不等式
5 2 大數定律
5 3 中心極限定理
*5 4 典型例題
習題5
第6章 數理統計的基礎知識
6 1 數理統計的基本概念
6 1 1 總體與個體
6 1 2 樣本與統計量
6 2 常用的統計分佈
6 2 1 分位數
6 2 2 x2分佈
6 2 3 t分佈
6 2 4 F分佈
6 3 正態總體的抽樣分佈
6 3 1 單正態總體的抽樣分佈
6 3 2 雙正態總體的抽樣分佈
*6 4 典型例題
習題6
第7章 參數估計
7 1 點估計
7 1 1 頻率替代法
7 1 2 矩估計法
7 1 3 最大似然估計法
7 2 估計量的評價標準
7 2 1 無偏性
7 2 2 有效性
7 2 3 一致性
7 3 區間估計
7 3 1 區間估計的概念
7 3 2 單正態總體的置信區間
7 3 3 雙正態總體的置信區間
*7 3 4 單側置信區間
7 3 5 非正態總體均值的置信區間
*7 4 典型例題
習題7
第8章 假設檢驗
8 1 假設檢驗的基本概念
8 1 1 假設檢驗問題
8 1 2 假設檢驗的基本思想
8 1 3 假設檢驗中的兩類錯誤
*8 1 4 p值檢驗法
8 2 單個正態總體參數的檢驗
8 2 1 單個正態總體均值的假設檢驗
8 2 2 單個正態總體方差的假設檢驗
8 3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8 3 1 兩個正態總體均值的假設檢驗
8 3 2 兩個正態總體方差比的假設檢驗
*8 4 非正態總體參數的假設檢驗
8 4 1 隨機事件概率p的假設檢驗
8 4 2 非正態總體的大樣本檢驗
*8 5 非參數檢驗
習題8
*第9章 回歸分析與方差分析
9 1 回歸分析
9 1 1 回歸分析的相關概念
9 1 2 一元線性回歸
9 1 3 參數估計的最小二乘法
9 1 4 回歸方程的顯著性檢驗
9 1 5 估計與預測
9 2 單因素方差分析
9 2 1 方差分析問題
9 2 2 單因素方差分析法
習題9
*第10章 概率統計實驗
10 1 蒙特卡羅模擬實驗
10 1 1 蒲豐投針實驗模擬
10 1 2 隨機投點法計算圓周率
10 2 常見分佈及關係實驗
10 2 1 常見離散型分佈
10 2 2 常見連續型分佈
10 2 3 常用的統計分佈
10 3 中心極限定理驗證實驗
10 3 1 大數定律驗證實驗
10 3 2 泊松分佈驗證中心極限定理
10 4 參數估計實驗
10 4 1 矩估計和極大依然估計
10 4 2 區間估計
10 5 假設檢驗實驗
10 5 1 單正態總體參數的假設檢驗
10 5 2 雙正態總體參數的假設檢驗
10 5 3 非參數假設檢驗
10 6 回歸分析與方差分析實驗
10 6 1 一元線性回歸分析實驗
10 6 2 單因素方差分析實驗
10 7 Python在線編程方法
附表 常用分佈
習題參考答案
參考文獻

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