內容簡介
防止發生系統性金融風險是金融工作的永恆主題。其前提在於有效地識別和測度風險。眾所周知。在險價值(Value-at-risk,VaR)和預期損失(expected shortfall,ES)是學界和業界最為常用的風險測度指標。然而,VaR不是一個一致性風險測度指標。更嚴重的是,它對尾部極端值的量級不敏感,因而可能會因低估風險而造成更大的損失。另外,ES不具備可導出性(elicitability),因此無法直接評估不同ES模型的預測效果。正是因為VaR和ES存在的這些問題,一種同時具備一致性和可導出性的風險測度指標——期望分位數(elicitability),被廣泛應用於金融市場系統性風險測度與建模研究。本書以其為研究對象,重點介紹期望分位數的半參數和非參數建模、估計和檢驗方法的理論和應用研究。作者簡介
田丁石,湖北武漢人,博士畢業於廈門大學王亞南經濟研究院數量經濟學專業。曾前往德國柏林洪堡大學、澳大利亞悉尼大學和美國堪薩斯大學進行學術訪問。現任教於中南財經政法大學統計與數學學院統計學系。主要從事金融計量經濟學理論與應用研究。目前。已在Journal of Management Science and Engineering,Applied Mathematics—A Journal of Chinese Universities:Series B以及《南開經濟研究》等國內外統計學及經濟學期刊上發表論文數篇,主持國家自然科學基金青年項目1項。目錄
第1章 導論