AI時代石油企業知識中心構建之道 唐先明 等 9787030739575 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI時代石油企業知識中心構建之道
ISBN：9787030739575
出版社：科學
著編譯者：唐先明 等
頁數：253
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1510895
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內容簡介

本書分為四大部分共14章，在閘述知識中心的緣起、定義及國內外典型建設成果等基礎上，提出AI時代石油企業知識中心構建之道，包括知識中心構建的DAPOSI-S方法論，以及在DAPOSI-S方法論指導下的勘探開發知識體系、知識採集、知識加工、知識圖譜、知識雲平台、運營體系方法和技術的構建；描述中國石化知識中心建設的實踐成果；展望AI時代石油企業知識中心未來的發展趨勢。 本書可供大數據/人工智能、知識管理、知識工程領域的研究人員使用，同時可作為需要了解智能知識中心的石油院校、地質院校相關專業人員的教學、科研參考用書。

目錄

第一部分 知識中心概述
第1章 知識中心的緣起
1 1 從數據資源管理到信息資源管理
1 2 從信息資源管理到知識管理
1 3 從知識管理到知識中心
1 4 總結與認識
第2章 石油企業知識中心
2 1 知識中心的定義
2 2 知識中心的技術模型
2 3 知識中心體系
第3章 知識中心建設探索實踐
3 1 組織建設逐步受到重視
3 2 簡單的文檔管理已不能滿足需求
3 3 開始嘗試更多與業務結合的應用模式
3 4 智能技術的賦能作用逐步顯現
3 5 體系建設的重要性逐步被認識到
3 6 總結與認識
第二部分 石油企業知識中心構建之道
第4章 知識中心建設方法論
4 1 知識中心實施特點
4 2 DAPOSI的實施方法
4 3 DAPOSI-S的行業化內容
第5章 知識中心建設的需求與定位
5 1 知識中心的業務需求
5 2 知識中心的建設目標
5 3 知識中心的建設組織
第6章 勘探開發知識體系的設計
6 1 知識體系概述
6 2 勘探開發業務知識資源分析
6 3 勘探開發知識體系設計
第7章 勘探開發知識採集
7 1 勘探開發知識源分析
7 2 勘探開發知識源採集技術
第8章 勘探開發信息資源的知識加工
8 1 知識加工概述
8 2 勘探開發知識源的知識加工技術
第9章 勘探開發知識圖譜構建
9 1 知識圖譜概述
9 2 Petro-KG構建分析
9 3 Petro-KG構建關鍵技術
第10章 勘探開發知識服務平台構建
10 1 勘探開發知識管理應用模式設計
10 2 勘探開發知識庫構建
10 3 勘探開發知識服務平台
第11章 勘探開發知識管理運營體系構建
11 1 知識管理運營體系概述
11 2 石油企業知識運營現狀和特點
11 3 石油企業知識管理運營體系設計
第三部分 中國石化知識中心建設實踐
第12章 中國石化知識中心建設歷程
12 1 項目啟動（D階段）
12 2 總體規劃（A階段）
12 3 技術攻關（P階段）
12 4 知識管理雲平台開發（O階段）
12 5 示範應用（S階段）
12 6 推廣應用（I階段）
第13章 建設成果
13 1 勘探開發知識庫
13 2 勘探開發知識管理雲平台
13 3 知識管理運營體系
13 4 應用成效
第四部分 石油企業知識中心未來展望
第14章 未來展望
14 1 成為AI時代新引擎，引領企業智能化
14 2 發展新技術應用，促進企業創新創效
14 3 產生新業態，促進企業釋放知識紅利
參考文獻

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