內容簡介
本書藉助互聯網數據和基於網路的變數選擇與降維方法,構建環境意識綜合指數,反映公眾環境意識,並分析環境意識對綠色金融的影響。①傳統環境意識測量方法存在諸多局限,本書創新性地研究了如何使用環境意識調查問卷量表對應關鍵詞的互聯網搜索量來幫助構建環境意識綜合指數,以此反映中國國民的環境意識水平,解決了環境意識數據匱乏的困局。②本書研究發現,《巴黎協定》對綠色企業證券價格的短期正面影響及對重污染企業證券價格的短期負面影響會更加明顯。該研究結論對環保相關部門思考如何引導綠色投資和約束污染性投資具有一定的政策意義。③本書藉助構建環境意識綜合指數的互聯網數據,提出了「基於網路的預測模型」,提高了預測碳價的準確性。模擬實驗和實證分析均表明,新模型明顯優於其他模型,不僅可以獲得較高的預測精度,還可以找出影響碳價的關鍵因素,為基於互聯網數據的預測研究提供了新模型,為碳價研究提供了實證基礎。作者簡介
王娜,廈門大學經濟學博士,江西財經大學金融學院講師。在《統計研究》、《統計與資訊理論壇》和《統計與決策》等核心期刊發表學術論文4篇。目錄
第1章 緒論