內容簡介
本書主要介紹Python數據分析與挖掘實踐,全書共11章,分為基礎篇和綜合篇。第1~5章為基礎篇,包括Python數據分析與挖掘概述、Python數據分析與挖掘基礎、數據探索、數據預處理、挖掘建模等內容;第6~11章為綜合篇,列舉分析了6個實用案例,包括基於關聯規則進行商品推薦案例、電信用戶流失分類預測案例、二手車交易價格回歸預測案例、航空公司客戶價值聚類分析案例、基於LGB進行新聞文本分類案例、基於PyTorch進行昆蟲圖像分類案例。通過基礎篇和綜合篇的學習,可以掌握數據分析與挖掘的實踐技能,能夠綜合利用數據分析與挖掘技術解決實際問題。
本書可作為大數據工程專業數據分析與挖掘課程的實驗指導書,也可作為數據分析與挖掘及軟體開發人員的參考書。