金融科技-金融數據風控-數據合規與應用邏輯 李可順 9787111724957 【台灣高等教育出版社】

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書名：金融科技-金融數據風控-數據合規與應用邏輯
ISBN：9787111724957
出版社：機械工業
著編譯者：李可順
叢書名：金融科技
頁數：247
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1508102
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內容簡介

這是一本建設數字中國的實戰性著作，講解了如何從合規數據源獲取公共數據、個人數據和企業數據，並將這些數據合規地應用到各種金融風控場景。 本書圍繞公共數據、企業數據、個人數據的分類分級授權應用場景要點，通過分享公安、運營商、銀聯、工商、央行徵信、百行徵信、司法、航旅、鐵路、稅務、交通、電力、保險等十幾種主流數據資源的開放背景、數據能力及現有的數據產品應用邏輯，幫助大數據行業從業者更好地了解數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三類數據產權運行機制。 書中凝聚了大量數據流通交易及應用方面的有價值的經驗、方法論、規範、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者了解大數據行業及數據經濟產業的發展趨勢。通過本書，你將掌握以下內容： 合規數據源的特點； 金融機構數據採購評估的要點； 各類公共數據、企業數據及個人數據資源的開放背景、產品形態及應用場景； 反欺詐及風險防控等十幾種主流數據源的深度剖析； 消費金融反欺詐路徑的設計； 車險風險防控的策略； 小微企業金融風險防控的邏輯； 物流金融風險防控的機制； 車聯網及工業互聯網數據應用情況； 數據交易所對金融機構數據採購及應用的影響及合作思路。

作者簡介

李可順，資深數據要素流通應用專家和金融風控專家。主要研究公安部、交通部、銀聯、運營商等合規數據源的數據在銀行、保險、物流、汽車、互聯網及政府等主要場景的產品形態及應用邏輯。參与過省級政務數據項目、政務數據授權運營項目、數據銀行項目，還參与過多家省級數據交易所的頂層規劃、籌建及代運營工作。 現就職于深圳數據交易所。曾擔任過某省級數據交易和流通工程實驗室副主任，成都大數據產業技術研究院特聘行業專家、多家主流媒體大數據行業資訊內容顧問。曾獲2021年中國產業研究青年學者百強榮譽，是人人都是產品經理、PMTALK、PMCAFF及今日頭條等多個平台專欄作家，已在數十場大型行業峰會及沙龍活動進行主題演講。訂閱號「大數據獵人」創始人，已累計發表數據行業調研及應用研究原創文章超30篇。

目錄

本書讚譽
前言
第一篇 金融風控數據源合規的重要性
第1章 數據源合規的推動力及效能
1 1 數據源合規的五大推動力
1 2 金融風控的最大紅利——權威數據領先效能
第2章 合規數據源的選擇與採購要點
2 1 選擇合規數據源的三大要點
2 1 1 主體合規
2 1 2 類型匹配
2 1 3 場景豐富
2 2 數據採購價值評估四大要點
2 2 1 匹配度
2 2 2 性能
2 2 3 效果
2 2 4 計費模式
第二篇 權威合規數據來源解密
第3章 四大身份驗證數據源
3 1 身份證驗證數據源
3 1 1 全國公民身份證號碼查詢服務中心
3 1 2 中盾安信
3 1 3 公民網路身份識別系統
3 1 4 銀行專屬身份驗證平台
3 1 5 主流身份驗證產品
3 1 6 實名制與公安體係數據開放
3 1 7 公安體系風險名單
3 2 銀行卡驗證數據源
3 2 1 銀聯
3 2 2 實卡制與銀聯數據開放
3 2 3 銀聯數據標籤能力
3 3 手機號驗證數據源
3 3 1 運營商數據平台
3 3 2 實名制與運營商數據開放
3 3 3 運營商數據服務
3 4 企業驗證數據源
3 4 1 全國組織機構統一社會信用代碼數據服務中心
3 4 2 國家企業信用信息公示系統
第4章 反欺詐及風險防控相關數據源
4 1 央行徵信
4 1 1 成立背景
4 1 2 二代徵信的特點
4 1 3 個人徵信服務
4 1 4 企業徵信服務
4 1 5 服務情況
4 2 持牌徵信機構數據（以百行徵信為例）
4 2 1 數據維度
4 2 2 個人徵信產品服務
4 2 3 小微企業徵信產品服務
4 2 4 服務情況
4 3 司法大數據：中國法研
4 3 1 開放背景
4 3 2 數據維度
4 3 3 產品服務
4 4 航旅大數據：中航信
4 4 1 成立背景
4 4 2 數據維度
4 4 3 產品服務
4 5 鐵路大數據：12306網站
4 5 1 開放背景
4 5 2 數據維度
4 5 3 產品服務
4 6 稅務大數據：航天信息
4 6 1 成立背景
4 6 2 數據維度
4 6 3 產品服務
4 7 交通大數據
4 7 1 數據寶
4 7 2 中交興路
4 8 電力大數據
4 8 1 國家電網
4 8 2 南方電網
4 8 3 數據維度
4 8 4 產品服務
4 9 保險大數據：中國銀保信
4 9 1 成立背景
4 9 2 數據維度
4 9 3 車輛貸款反欺詐產品服務
4 10 人社大數據：金保信
4 10 1 成立背景
4 10 2 數據維度
4 10 3 產品服務
4 11 其他渠道可用數據
第三篇 金融風控數據應用邏輯
第5章 消費金融風險防控
5 1 消費金融欺詐
5 2 金融欺詐圖譜
5 2 1 欺詐主體類型
5 2 2 欺詐持續及普遍存在的主要原因
5 2 3 黑產團伙欺詐的主要防控點
5 3 反欺詐路徑
5 3 1 設備反欺詐
5 3 2 身份信息驗證
5 3 3 信息核驗
5 3 4 歷史行為核驗
5 3 5 反欺詐評分
5 3 6 團伙排查
5 3 7 人工核查
第6章 車險風險防控
6 1 4 5噸以下非營業貨車車險防控
6 2 貨車車險防控
6 2 1 軌跡欺詐行為分析
6 2 2 掛靠行為分析
6 3 理賠反欺詐策略
6 3 1 七個基本防範策略
6 3 2 六類主要欺詐行為
第7章 物流金融風險防控
7 1 行業需求及發展難點
7 1 1 資金需求及難點
7 1 2 小微物流貨車司機畫像
7 2 風險防控邏輯
7 2 1 常用數據類型
7 2 2 通用數據應用邏輯
第8章 小微企業金融風險防控
8 1 小微企業定義
8 2 准入風險防控
8 2 1 禁入強規則
8 2 2 准入評分卡六大規則
8 3 反欺詐邏輯
8 3 1 身份識別
8 3 2 黑名單識別
8 3 3 空殼企業防控
8 4 授信邏輯
8 4 1 基本情況
8 4 2 行業情況
8 4 3 財務情況
8 4 4 負債情況
第四篇 金融數據要素髮展展望
第9章 新數據
9 1 車聯網數據
9 1 1 基礎屬性類數據
9 1 2 車輛工況類數據
9 1 3 環境感知類數據
9 1 4 車控類數據
9 1 5 應用服務類數據
9 1 6 用戶個人信息
9 2 工業互聯網數據
9 2 1 工業互聯網設備數據
9 2 2 應用系統數據
9 2 3 知識庫數據
9 2 4 企業數據
第10章 新邏輯
10 1 合規數據交易流通的市場背景和政策背景
10 2 合規數據交易流通的技術要求
10 3 合規數據交易場所
10 3 1 數據開放、算力與數據交易場所建設

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