新一代人工智能-無代碼人工智能開發平臺實踐 (彩印) 9787115601032 蘆碧波 張建春 王春陽 等

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書名：新一代人工智能-無代碼人工智能開發平臺實踐 (彩印)
ISBN：9787115601032
出版社：人民郵電
著編譯者：蘆碧波 張建春 王春陽 等
叢書名：人人都能學AI
頁數：238
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1507929
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【台灣高等教育出版社簡體書】 新一代人工智能-無代碼人工智能開發平臺實踐 (彩印) 787115601032 蘆碧波 張建春 王春陽 等

內容簡介

本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發平台實踐，可以激發讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，並在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDL OCR等；然後，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最後，分析人工智能在各個領域的應用案例並介紹相關的學科競賽。 本書不僅可以作為高等院校各專業的人工智能通識教育教輔，而且可以作為計算機類、人工智能類專業低年級本科學生的入門教輔。此外，本書也可以作為人工智能比賽參賽人員及對人工智能感興趣人員的參考書。

作者簡介

蘇柏順，博士。目前主要從事人工智能通識教育與嵌入式技術的教學工作，長期關注邊緣計算解決方案和應用。參与河南省科技攻關項目4項，在國內外期刊及國際會議上發表論文15篇，出版教材3部。

目錄

第1章 人工智能概述
1 1 什麼是人工智能
1 1 1 人工智能的定義
1 1 2 人工智能的起源
1 2 人工智能的發展歷史
1 3 新一代人工智能的三要素
1 3 1 數據與數據集
1 3 2 演算法與深度學習框架
1 3 3 算力
1 4 新一代人工智能產業全景結構
1 4 1 基礎層
1 4 2 技術層
1 4 3 應用層
1 5 人工智能產業和應用領域
1 5 1 人工智能產業
1 5 2 人工智能在智慧城市中的應用
1 5 3 人工智能在智慧現場安監中的應用
1 6 人工智能體驗
1 6 1 百度AI能力體驗中心
1 6 2 圖像識別
1 6 3 圖像增強與
1 6 4 人臉與人體識別
1 6 5 語音技術
1 6 6 自然語言處理
1 6 7 通用文字識別
1 6 8 卡證文字識別
1 6 9 交通文字識別
1 6 10 票據文字識別
1 6 11 其他文字識別
小結
練習
第2章 人工智能產品開發與EasyDL平台
2 1 人工智能產品開發
2 1 1 人工智能產品開發流程
2 1 2 模型評判常用指標
2 2 EasyDL平台介紹
2 2 1 EasyDL平台是什麼
2 2 2 EasyDL平台使用基本流程
2 2 3 模型部署方式
2 2 4 EasyDL平台系列產品
2 2 5 EasyDL產品優勢
2 3 AI產品市場和服務平台
2 3 1 AI市場提供的產品和服務
2 3 2 AI市場的交易方
小結
練習
第3章 圖像智能分析
3 1 視覺感知與圖像
3 2 圖像的表示和存儲
3 2 1 圖像的表示與數字化
3 2 2 圖像的存儲
3 3 圖像分類
3 3 1 圖像分類的基本概念
3 3 2 圖像分類問題處理流程
3 3 3 靜態物品圖像分類的問題分析和數據採集
3 3 4 基於EasyDL平台的圖像分類模型訓練
3 3 5 模型校驗
3 3 6 模型發布
3 4 物體檢測
3 4 1 物體檢測的基本概念
3 4 2 物體檢測處理流程
3 4 3 靜態物品物體檢測的問題分析和數據採集
3 4 4 基於EasyDL平台的物體檢測模型訓練
3 4 5 模型校驗
3 4 6 模型發布
3 5 圖像分割
3 5 1 圖像分割的基本概念
3 5 2 靜態物品圖像分割的問題分析和數據採集
3 5 3 基於EasyDL平台的圖像分割模型訓練
3 5 4 模型校驗
3 5 5 模型發布
小結
練習
第4章 文本智能分析
4 1 自然語言處理與文本
4 2 文本分類
4 2 1 問題分析
4 2 2 模型創建
4 2 3 數據準備
4 2 4 模型訓練
4 2 5 模型發布
4 3 短文本相似度分析
4 3 1 問題分析
4 3 2 模型創建
4 3 3 數據準備
4 3 4 模型訓練
4 3 5 模型發布
4 4 情感傾向分析
4 4 1 問題分析
4 4 2 模型創建
4 4 3 數據準備
4 4 4 模型訓練
4 4 5 模型發布
小結
練習
第5章 語音智能分析
5 1 語音處理
5 2 聲音分類
5 2 1 問題分析
5 2 2 模型創建
5 2 3 數據準備
5 2 4 模型訓練
5 3 語音識別
5 3 1 問題分析
5 3 2 模型的創建與評估
5 3 3 模型訓練
5 3 4 模型的上線與調用
小結
練習
第6章 EasyDLOCR
6 1 OCR簡介
6 2 OCR的應用領域和場景
6 3 EasyDLOCR簡介
6 3 1 EasyDLOCR處理流程
6 3 2 EasyDLOCR產品優勢
6 4 EasyDLOCR作案例
6 4 1 問題背景
6 4 2 需求分析
6 4 3 數據準備
6 4 4 EasyDLOCR作步驟
6 5 關於標註方案的討論
6 5 1 「金額」欄位的標註
6 5 2 「校驗碼」欄位的標註
小結
練習
第7章 EdgeBoard硬體部署
7 1 EdgeBoard計算卡簡介
7 2 安裝系統
7 2 1 串口連接
7 2 2 SSH連接
7 3 模型訓練
7 4 硬體部署
小結
練習
第8章 基於EasyDL平台的人工智能學科競賽
8 1 中國高校計算機大賽人工智能創意賽
8 1 1 比賽設置
8 1 2 比賽要求
8 2 賦能組比賽對專業認證中非技術能力的要求與考查
8 2 1 技術能力與非技術能力
8 2 2 C4-AI比賽評分標準對非技術指標的支撐
8 2 3 缺失的技術能力和非技術能力
8 32 019—2021年C4-AI比賽獲獎項目數據分析
8 3 1 歷屆獲獎清單
8 3 2 賽事獲獎項目涉及的行業和專業分析
8 4 賽事展望
小結
練習
第9章 EasyDL平台行業賦能案例
9 1 文旅行業
9 1 1 AI識魚，讓遊客暢玩海洋館
9 1 2 EasyDL平台助力智能解讀國粹精品
9 2 零售行業
9 2 1 EasyDL平台助力智能結算，向智能零售更近一步
9 2 2 圖像識別驅動零售門店陳列審核升級
9 3 製造行業
9 3 1 EasyDL平台使箱包檢針質檢更輕鬆
9 3 2 AI助力機械質檢高效化
9 4 交通運輸行業
9 4 1 EasyDL平台為橋樑
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