物流大數據分析與挖掘 黃音 9787121452147 【台灣高等教育出版社】

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書名：物流大數據分析與挖掘
ISBN：9787121452147
出版社：電子工業
著編譯者：黃音
頁數：134
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1507769
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內容簡介

本書主要講述物流大數據的理論、實踐案例、相關軟體實操與應用等。本書以大數據理論為基礎，結合物流與供應鏈管理的相關知識，運用數據分析、數據挖掘及數據可視化軟體，以案例分析及實操的形式對物流大數據的應用予以形象、具體的分析，幫助學生綜合運用物流與供應鏈管理的知識與原理，提升數據分析能力和邏輯思維能力；鍛煉學生運用創新性數據思維提出並解決物流與供應鏈管理領域實際問題的能力；幫助學生對相應的物流與供應鏈方案進行數據分析，形成創新設計的思維習慣，獲得獨立解決物流與供應鏈管理領域相關問題的能力。

目錄

第一部分 物流大數據理論與實踐
第一章 物流大數據關鍵技術與應用
學習目的
1 1 大數據技術的概念與特點
案例1-1 中儲智運
1 2 大數據的關鍵技術及價值
1 2 1 大數據採集
1 2 2 大數據存儲與管理
1 2 3 大數據計算模式與系統
1 2 4 大數據分析與挖掘
案例1-2 日日順
1 3 大數據在物流與供應鏈中的應用
1 3 1 大數據在物流中的應用
1 3 2 大數據在供應鏈中的應用
案例1-3 亞馬遜藉助大數據技術，實現「神奇物流」
本章小結
關鍵概念
思考題
第二章 物流大數據與人工智能
學習目的
2 1 人工智能技術概述
案例2-1 多維多類大數據的航線可視化系統
2 2 人工智能技術在物流大數據中的應用
2 2 1 基於人工智能技術的供應商管理
2 2 2 基於人工智能技術的倉儲管理
2 2 3 基於人工智能技術的運輸管理
2 2 4 基於人工智能技術的配送管理
2 2 5 基於人工智能技術的客戶管理
案例2-2 美團外賣騎手背後的A1技術
2 3 人工智能在供應鏈管理大數據中的應用
2 3 1 基於人工智能的供應鏈需求預測
2 3 2 基於人工智能的圖像識別
2 3 3 基於人工智能的倉儲作業規劃
2 3 4 基於人工智能的倉配網路及路由規劃
2 3 5 基於人工智能的銷配送
2 3 6 基於人工智能的運營規則管理
案例2-3 「智慧港口」生產作業鏈的全信息溯源和輔助決策系統
本章小結
關鍵概念
思考題
第三章 物流大數據與雲計算
學習目的
3 1 雲計算概述
3 1 1 雲計算的概念與特點
3 1 2 雲計算的框架結構及作用
3 1 3 雲計算的關鍵技術
案例3-1 耐克的物流支持系統——實現高效管理庫存和快速補貨
3 2 雲計算在物流大數據中的應用
3 2 1 雲計算平台
3 2 2 雲物流及其特點
3 2 3 雲物流的應用
案例3-2 「菜鳥網路」雲平台
3 3 雲計算在供應鏈管理大數據中的應用
案例3-3 華為雲——智慧物流行業解決方案
本章小結
關鍵概念
思考題
第四章 物流大數據與區塊鏈
學習目的
4 1 區塊鏈概述
4 1 1 區塊鏈的定義
4 1 2 區塊鏈的類型
4 1 3 區塊鏈的特點
4 1 4 區塊鏈的核心技術
案例4-1 馬士基集團基於區塊鏈技術的航運平台TradeLens
4 2 區塊鏈在物流大數據中的應用
4 2 1 區塊鏈的應用場景
4 2 2 區塊鏈的發展瓶頸
案例4-2 京東物流「鏈上籤」——基於區塊鏈的物流大數據解決方案
4 3 區塊鏈在供應鏈管理大數據中的應用
4 3 1 區塊鏈的作用
4 3 2 區塊鏈的應用場景
4 3 3 區塊鏈應用的阻礙
案例4-3 星貝雲鏈——科技驅動下的供應鏈金融服務
本章小結
關鍵概念
思考題
第五章 物流大數據與數字孿生
學習目的
5 1 數字孿生概述
5 1 1 數字李生的定義
5 1 2 數字孿生的價值體現及意義
5 1 3 數字孿生技術體系
5 1 4 數字孿生的核心技術
5 1 5 數字李生與智能製造
案例5-1 菜鳥網路——數字孿生技術驅動打造智慧物流倉
5 2 數字孿生技術在物流大數據中的應用
5 2 1 數字孿生技術在倉儲環節中的應用
5 2 2 數字孿生技術在配送環節中的應用
5 2 3 數字孿生技術在包裝環節中的應用
案例5-2 基於數字孿生的立體倉庫
5 3 數字孿生技術在供應鏈管理大數據中的應用
5 3 1 數字孿生技術的作用
5 3 2 數字孿生技術的具體應用
5 3 3 數字孿生技術應用的阻礙
案例5-3 基於數字孿生的船舶製造供應鏈全生命周期管控
本章小結
關鍵概念
思考題
第六章 物流大數據與複雜網路
學習目的
6 1 複雜網路概述
6 1 1 複雜網路的定義
6 1 2 複雜網路的特性
6 1 3 複雜網路的常用分析指標
案例6-1 嘉魚縣城鄉物流網路現狀分析
6 2 複雜網路在物流大數據中的應用
6 2 1 複雜網路在物流規劃中的應用
6 2 2 複雜網路在應急物流中的應用
6 2 3 複雜網路在快遞配送網路中的應用
案例6-2 航空物流服務鏈網路複雜特性分析—以順豐速運為例
6 3 複雜網路在供應鏈管理大數據中的應用
6 3 1 複雜網路在供應鏈風險管理中的應用
6 3 2 複雜網路在供應鏈網路優化中的應用
6 3 3 複雜網路在供應鏈博弈中的應用
案例6-3 複雜網路視角下的一汽集團供應鏈網路分析
本章小結
關鍵概念
思考題
第二部分 物流大數據實操與應用
第七章 物流大數據爬取
學習目的
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