金融大數據實踐教程 永勝 額爾敦格日樂 9787565453434 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:東北財經大學
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書名:金融大數據實踐教程
ISBN:9787565453434
出版社:東北財經大學
著編譯者:永勝 額爾敦格日樂
頁數:360
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1690573
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內容簡介

本書立足數字經濟的時代背景,將全書內容分為兩個部分,共12章。第一部分包括第1章至第5章,此部分是掌握Python語言的基礎:第1章介紹Python語言的運行環境及其安裝和應用;第2章至第5章分別介紹了Python基礎、數據類型、可視化、數據獲得方法等內容。第二部分包括第6章至第12章,此部分主要講解金融大數據的具體應用場景:第6章和第7章介紹了用Python語言實現經典金融工具功能的分析方法;第8章介紹了用Python語言建立金融大數據分析基礎;第9章介紹了用Python語言編寫指標選股程序;第10章介紹了多層感知機、卷積神經網路、遞歸神經網路的時間序列預測方法,以及用Interpret庫對模型輸出進行解釋的方法;第11章介紹了用機器學習模型實現單股擇時策略,並講解了用SHAP、ELI5、PDP、LIME庫解釋模型輸出的代碼;第12章介紹了編寫區塊鏈程序的方法。

目錄

第1章 軟體安裝
1 1 安裝和應用Anaconda
1 2 安裝和應用PyCharm
1 3 安裝和應用Chrome
1 4 安裝和應用ChromeDriver
1 5 安裝和應用ChatGPT
知識檢測
育德啟智
第2章 Python 基礎
2 1 基礎名詞介紹
2 2 獲得幫助
2 3 變數
2 4 數值類型
2 5 字元串類型
2 6 運算符
2 7 控制語句
2 8 函數與庫
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第3章 數據類型
3 1 列表類型
3 2 字典類型
3 3 Datetime數據類型
3 4 Series類型
3 5 ndarray對象
3 6 DataFrame數據結構類型
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第4章 可視化
4 1 Matplotlib的應用
4 2 結合qstock庫畫圖
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第5章 數據獲得方法
5 1 非結構化數據的獲取
5 2 萬得數據的獲取
5 3 同花順數據的獲取
5 4 從雅虎獲取數據
5 5 從Tushare獲取數據
5 6 數據預處理
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第6章 證券分析
6 1 利率
6 2 債券
6 3 股票
6 4 期權定價
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第7章 風險價值
7 1 概念
7 2 應用
7 3 優化
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第8章 金融大數據分析基礎
8 1 初探機器學習
8 2 人工神經網路
8 3 線性回歸
8 4 界面交互
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第9章 指標選股實踐
9 1 獲得基礎數據
9 2 股票價格預測
9 3 獲得增量數據
9 4 刪除過時數據
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第10章 機器學習及其解釋
10 1 多層感知機在時間序列預測中的應用
10 2 卷積神經網路在時間序列預測中的應用
10 3 遞歸神經網路在時間序列預測中的應用
10 4 投資實踐流程及其解釋
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第11章 單股擇時
11 1 引入庫
11 2 設置文件夾和讀取數據
11 3 數據預處理
11 4 模型運算
11 5 超參調優
11 6 模型解釋
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第12章 區塊鏈
12 1 概念介紹
12 2 編程邏輯
12 3 實現代碼
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參考文獻
附錄
附錄1 所用庫及其版本
附錄2 實驗項目卡
附錄3 停用詞表
附錄4 結構化和非結構化數據來源表
附錄5 常用庫及其功能表
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