智能製造系統的數字孿生技術-建模.優化及故障診斷 羅智勇 9787122463777 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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書名:智能製造系統的數字孿生技術-建模.優化及故障診斷
ISBN:9787122463777
出版社:化學工業
著編譯者:羅智勇
頁數:260
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1688810
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內容簡介

本書以「數字孿生技術」為主題,圍繞智能製造過程中數字建模、流程優化及故障診斷涉及的智能演算法展開研究,針對典型工藝流程優化及故障診斷遇到的難題,給讀者提供相應的應對策略和技術思考。 本書重點闡述智能製造過程中的數字孿生技術,介紹了智能製造系統中的數字孿生建模技術、典型優化問題、有約束優化調度、非線性優化調度、故障衝突診斷、智能製造系統數字孿生系統平台搭建等內容,突出智能製造數字孿生技術在建模、優化和故障診斷過程中的有效性,並配以相應的實例,確保讀者能直觀和準確地理解各演算法的精髓。 本書適合生產企業和智能製造管理部門的技術與管理人員,高等院校、科研單位計算機科學與技術、智能製造、機械電子工程等相關專業的師生閱讀,為他們解決工作、學習和研究中遇到的問題提供參考。

作者簡介

羅智勇,哈爾濱理大學計算機科學與技術學院教授、碩士生導師,智能計算與調度系統研究所副所長,學博上。參与完成國家自然科學基金項目2項,主持參与完成省級科研及教改項目6項,橫向進款累計超過300萬元;發表SCI、EI期刊論文30餘篇;編寫教材3部;曾獲省級科學技術進步獎二等獎、教學成果二等獎,授權發明、實用新型等專利20餘項。

目錄

第1章 智能製造與數字孿生概述
1 1 智能製造概述
1 1 1 製造業的發展歷程
1 1 2 智能製造的研究現狀
1 2 數字孿生概述
1 2 1 數字孿生的發展歷程
1 2 2 數字孿生的研究現狀
1 2 3 數字孿生的本質及意義
1 3 數字孿生在智能製造中的應用現狀
1 3 1 數字孿生在智能模型生命周期中的應用
1 3 2 數字孿生在企業製造中的應用
1 4 智能製造和數字孿生的未來
1 4 1 未來的智能製造
1 4 2 未來的數字孿生
本章小結
第2章 智能製造與數字孿生的基礎知識
2 1 智能製造的基礎知識
2 1 1 智能製造的基本概念及組成
2 1 2 智能製造的技術體系
2 1 3 智能製造的支撐平台
2 2 數字孿生的基礎知識
2 2 1 數字孿生的基本概念、特徵及常用模型
2 2 2 數字孿生的應用原則及技術體系
2 2 3 數字孿生的支撐工具
2 3 建模技術理論
2 3 1 建模技術的基本概念
2 3 2 建模技術常用的方法
2 3 3 建模技術常用的工具
2 4 優化調度理論
2 4 1 優化調度的基本概念
2 4 2 優化調度常用的方法
2 4 3 優化調度常用的工具
本章小結
第3章 智能製造系統的數字孿生建模技術
3 1 模型設計的規則
3 1 1 目標函數設計
3 1 2 模型約束設計
3 2 模型的評估
3 2 1 模型誤差分析
3 2 2 模型訓練和評估方法
3 2 3 模型性能分析
3 3 線性模型
3 3 1 模型的定義
3 3 2 模型的求解
3 4 決策樹模型
3 4 1 決策樹模型的定義
3 4 2 決策樹模型的劃分選擇
3 4 3 決策樹模型的剪枝分析
3 5 工作流模型
3 5 1 Petri網方法的定義
3 5 2 Petri網模型過渡節點識別規則分析
3 5 3 Petri網方法的特點及性質分析
3 5 4 工作流模型的定義、分類及基本結構
3 5 5 工作流模型分析
3 5 6 工作流模型生成演算法WMSA
3 6 概率圖模型
3 6 1 半馬爾科夫模型的定義
3 6 2 半馬爾科夫模型分析
本章小結
第4章 智能製造系統數字孿生的典型優化問題
4 1 3D可視化智能製造數字孿生體的構建問題
4 1 1 數字孿生模型組建的一般步驟
4 1 2 某數字孿生模型相關平台的搭建
4 1 3 3D可視化數字孿生體場景搭建
4 2 數字孿生優化模型描述的相關問題
4 2 1 離散事件動態系統的問題
4 2 2 常見的描述方法
4 2 3 描述方法確定的原則
4 3 數字孿生優化模型可能存在的問題
4 3 1 連續與離散問題
4 3 2 隨機與確定問題
4 3 3 有約束與無約束問題
4 3 4 線性與非線性問題
4 3 5 局部與全局問題
4 3 6 凸與非凸問題
本章小結
第5章 智能製造系統的數字孿生有約束優化調度
5 1 智能製造供應鏈數字孿生體優化的流程描述
5 1 1 汽車製造供應鏈結構分析
5 1 2 汽車製造供應鏈特點分析
5 1 3 汽車製造供應鏈複雜性分析
5 1 4 汽車製造政策描述
5 1 5 汽車製造供應鏈描述
5 1 6 汽車製造供應鏈問題分析
5 1 7 汽車製造工藝描述
5 2 線性工作流優化調度演算法
5 2 1 約束條件及目標函數設定
5 2 2 優化調度演算法描述
5 2 3 演算法驗證分析
5 3 決策樹虛擬工作流優化調度演算法
5 3 1 決策樹虛擬工作流相關定義
5 3 2 剪枝策略
5 3 3 剪枝演算法描述
5 3 4 虛擬分層演算法描述
5 3 5 虛擬分層工作流剪枝演算法DVSP描述
5 3 6 演算法DVSP驗證
5 3 7 演算法DVSP分析
本章小結
第6章 智能製造系統的數字孿生非線性優化調度
6 1 非線性優化數字孿生體描述
6 1 1 汽車製造質量控制流程
6 1 2 汽車製造質量控制特點分析
6 2 非線性工作流優化演算法
6 2 1 虛擬優化技術
6 2 2 非線性虛擬工作流相關定義
6 2 3 非線性虛擬工作流約束劃分、識別規則及目標函數設定
6 2 4 非線性虛擬工作流建模演算法
6 2 5 非線性虛擬工作流優化調度演算法
6 3 汽車製造過程質量控制非線性工作流虛擬技術模型驗證
6 4 過程質量控制非線性工作流虛擬技術優化實例分析
6 4 1 汽車製造過程質量控制優化調度過程分析
6 4 2 不同優化調度演算法比較分析
6 4 3 優化調度演算法性能分析
本章小結
第7章 智能製造系統的數字孿生故障衝突診斷
7 1 智能製造數字孿生體故障衝突概述
7 1 1 數字孿生體故障衝突類型
7 1 2 數字孿生體診斷模型常用的量化方法
7 1 3 故障衝突診斷方法
7 2 智能製造故障衝突診斷數字孿生體描述
7 2 1 計劃與銷售過程分析
7 2 2 訂單混合生產過程分析
7 2 3 訂單交付過程分析
7 2 4 汽車製造協同過程分析
7 3 數字孿生模型半馬爾科夫故障衝突診斷
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