化工智能製造概論 都健 董亞超 9787122465191 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
NT$439
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：化工智能製造概論 ISBN：9787122465191 出版社：化學工業 著編譯者：都健 董亞超 頁數：342 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1688589 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《化工智能製造概論》是為滿足過程工業高端化、綠色化、智能化可持續發展和新材料領域發展的重大需求而組織編寫的戰略性新興領域「十四五」高等教育教材。全書共7章，包括智能製造背景與基本內容、工業大數據與數據挖掘、機器學習在智能化工中的應用、智能優化與化工過程綜合、先進及智能控制系統、藥物和精細化學品的智能製造、化工安全生產智慧化管理。本書重點介紹互聯網、大數據、人工智慧等新一代信息技術為化工智能製造提供的新方法與製造模式，並在每章引入了工程案例，以強化學生工程觀念，培養其分析和解決實際工程問題的能力。 本書可作為化工、材料、製藥等相關專業本科生教材，也可作為研究生教材及科技工作者的參考用書。目錄 第1章 智能製造背景與基本內容1 1 智能製造的產生與發展 1 2 智能製造的基本內容與體系基礎及架構 1 3 智能製造的關鍵信息技術 1 4 數據驅動下的企業管理與運行 1 5 化學工業智能製造現狀及面臨的挑戰 本章小結 思考題 參考文獻 第2章 工業大數據與數據挖掘 2 1 數據挖掘概述 2 1 1 數據挖掘過程 2 1 2 基本數據類型 2 2 工業大數據及其特點 2 2 1 流程工業 2 2 2 能源工業 2 2 3 製藥工業 2 3 數據特徵提取與清洗 2 3 1 數據特徵提取 2 3 2 數據清洗 2 4 數據簡化轉換與預分析 2 4 1 數據的簡化與轉換 2 4 2 相似性與距離分析 2 4 3 聚類分析 2 4 4 異常值分析 2 5 應用示例：玉米澱粉食品工業數據處理 本章小結 思考題 參考文獻 第3章 機器學習在智能化工中的應用 3 1 機器學習概述 3 2 監督式與無監督學習 3 3 決策樹方法 3 3 1 劃分選擇 3 3 2 剪枝 3 3 3 連續與缺失值 3 3 4 多變數決策樹 3 3 5 決策樹算例：藥物合成中有機分子購買必要性的預測 3 4 支持向量機 3 4 1 支持向量機定義與分類 3 4 2 分割超平面 3 4 3 SVM求解原理 3 4 4 間隔和支持向量 3 4 5 對偶問題 3 4 6 核函數 3 4 7 軟間隔與正則化 3 4 8 支持向量機的優缺點 3 4 9 算例 3 5 人工神經網路 3 5 1 人工神經網路概述 3 5 2 神經元 3 5 3 神經網路結構 3 5 4 感知機與多層網路/多層前饋神經網路 3 5 5 誤差反向傳播演算法 3 5 6 全局最小與局部極小 3 5 7 其他常見神經網路 3 6 貝葉斯神經網路 3 6 1 概率圖模型概述 3 6 2 頻率派與貝葉斯學派 3 6 3 貝葉斯定理 3 6 4 貝葉斯神經網路 3 6 5 貝葉斯神經網路的用途 3 6 6 樸素貝葉斯 3 6 7 算例 3 7 應用示例：反應溶劑與聚合物設計 3 7 1 反應溶劑設計 3 7 2 聚合物設計 本章小結 思考題 參考文獻 第4章 智能優化與化工過程綜合 4 1 智能優化演算法概述 4 2 遺傳演算法 4 2 1 遺傳演算法的基本思想和流程 4 2 2 遺傳演算法的收斂性分析 4 2 3 遺傳演算法參數和操作的設計 4 3 蟻群演算法 4 3 1 蟻群演算法的基本原理 4 3 2 蟻群演算法的收斂性分析 4 3 3 蟻群演算法參數和操作的設計 4 4 模擬退火演算法 4 4 1 模擬退火演算法的基本思想和流程 4 4 2 模擬退火演算法的收斂性分析 4 4 3 模擬退火演算法參數和操作的設計 4 4 4 并行模擬退火演算法 4 4 5 模擬退火遺傳混合演算法 4 5 禁忌搜索演算法 4 5 1 禁忌搜索演算法的基本思想和流程 4 5 2 禁忌搜索演算法的收斂性分析 4 5 3 禁忌搜索演算法參數和操作的設計 4 6 應用示例：化工網路綜合 4 6 1 功熱交換網路綜合 4 6 2 單組分體系質熱交換網路綜合 4 6 3 換熱器網路綜合 本章小結 思考題 參考文獻 第5章 先進及智能控制系統 5 1 過程式控制制系統概述 5 1 1 過程式控制制系統的由來 5 1 2 過程式控制制系統特點 5 1 3 過程式控制制系統結構 5 1 4 過程式控制制系統的性能指標 5 1 5 過程式控制制策略 5 1 6 過程式控制制系統的要求和任務 5 2 自適應控制系統 5 2 1 自適應控制概述 5 2 2 模型參考自適應控制 5 2 3 自校正控制 5 3 模型預測控制 5 3 1 模型預測控制概述 5 3 2 模型預測控制基本原理 5 3 3 動態矩陣控制理論 5 4 網路控制系統 5 4 1 網路控制系統的一般原理與結構 5 4 2 網路控制系統的特點與影響因素 5 4 3 集散控制系統 5 5 智能控制系統 5 5 1 智能控制系統的特點與評價準則 5 5 2 智能控制系統的分類 5 5 3 複合智能控制系統 5 6 質量控制 5 6 1 質量波動 5 6 2 生產過程的質量狀態 5 6 3 控製圖 5 6 4 過程能力 5 7 應用示例：精餾塔和萃取精餾控制 5 7 1 精餾塔控制 5 7 2 萃取精餾流程式控制制 本章小結 思考題 參考文獻 第6章 藥物和精細化學品的智能製造 6 1 藥物和精細化學品的分子設計原理 6 1 1 計算機輔助分子設計 6 1 2 計算機輔助藥物設計 6 1 3 人工智慧在藥物設計中的應用 6 2 配方產品的智能設計 6 2 1 配方的最優化設計原理 6 2 2 計算機輔助配方設計 6 2 3 人工神經網路在藥物配方設計中的應用 6 3 工藝過程智能優化和設計 6 3 1 高通量自動化篩選技術 6 3 2 微通道反應技術 6 3 3 機器學習在工藝智能優化中的應用 6 4 工業4 0背景下藥物智能製造 6 4 1 在線分析與 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
