Python數據分析與辦公自動化 李增剛 王增 董輝立 9787122462664 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
NT$699
商品編號:
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202411*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:Python數據分析與辦公自動化
ISBN:9787122462664
出版社:化學工業
著編譯者:李增剛 王增 董輝立
頁數:486
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1688643
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

本書內容分為三個部分:第一部分詳細介紹Python的語法;第二部分詳細介紹Python數據處理和數據分析方面的內容,包括NumPy數組處理、Matplotlib數據可視化、Pandas數據處理、SciPy高級數據處理(如傅里葉變換、聚類演算法、插值計算、數字信號處理、多項式和曲線擬合等);第三部分介紹辦公自動化方面的內容,涉及Excel文檔的讀寫、Word文檔的讀寫、PowerPoint文檔的讀寫和PDF文檔的讀寫。 本書內容講解詳細,給出了每個命令的語法格式,對語法中的參數進行了詳細解釋,在每個知識點中配以實常式序供讀者參考。本書適合所有喜歡用Python編程的人員、數據處理人員、辦公室工作人員和各類科技工作者等。

目錄

第1章 Python編程基礎
1 1 Python編程環境
1 1 1 Python語言簡介
1 1 2 Python編程環境的建立
1 1 3 Python自帶集成開發環境
1 1 4 PyCharm集成開發環境
1 2 變數與賦值語句
1 2 1 變數和賦值的意義
1 2 2 變數的定義
1 2 3 賦值語句
1 3 Python中的數據類型
1 3 1 數據類型
1 3 2 數據類型的轉換
1 3 3 字元串中的轉義符
1 4 表達式
1 4 1 數值表達式
1 4 2 邏輯表達式
1 4 3 運算符的優先順序
1 5 Python編程的注意事項
1 5 1 空行與註釋
1 5 2 縮進
1 5 3 續行
1 6 Python中常用的一些函數
1 6 1 輸入函數和輸出函數
1 6 2 range()函數
1 6 3 隨機函數
1 7 分支結構
1 7 1 if分支結構
1 7 2 if分支語句的嵌套
1 7 3 match分支結構
1 8 循環結構
1 8 1 for循環結構
1 8 2 while循環結構
1 8 3 循環體的嵌套
1 8 4 continue和break語句
第2章 Python的數據結構
2 1 列表
2 1 1 創建列表
2 1 2 列表元素的索引和輸出
2 1 3 列表的編輯
2 2 元組
2 2 1 創建元組
2 2 2 元組元素的索引和輸出
2 3 字典
2 3 1 創建字典
2 3 2 字典的編輯
2 4 字元串
2 4 1 字元串的索引和輸出
2 4 2 字元串的處理
2 4 3 格式化字元串
第3章 自定義函數、類和模塊
3 1 自定義函數
3 1 1 自定義函數的格式
3 1 2 函數參數
3 1 3 函數的返回值
3 1 4 函數的局部變數
3 1 5 匿名函數lambda
3 1 6 函數的遞歸調用
3 2 類和對象
3 2 1 類和對象介紹
3 2 2 類的定義和實例
3 2 3 實例屬性和類屬性
3 2 4 類中的函數
3 2 5 屬性和方法的私密性
3 2 6 類的繼承
3 2 7 類的其他操作
3 3 模塊和包
3 3 1 模塊的使用
3 3 2 模塊空間與主程序
3 3 3 包的使用
3 3 4 枚舉模塊enum
3 3 5 系統模塊sys
3 3 6 日期時間模塊datetime
第4章 異常處理和文件操作
4 1 異常信息和異常處理
4 1 1 異常信息
4 1 2 被動異常的處理
4 1 3 異常的嵌套
4 2 文件的讀寫
4 2 1 文件的打開與關閉
4 2 2 讀取數據
4 2 3 寫入數據
4 3 文件和路徑操作
4 4 py文件的編譯
第5章 NumPy數組運算
5 1 創建數組
5 1 1 數組的基本概念
5 1 2 NumPy的數據類型
5 1 3 創建數組的方法
5 1 4 數組的屬性
5 1 5 NumPy中的常量
5 1 6 數組的切片
5 1 7 數組的保存與讀取
5 2 數組操作
5 2 1 基本運算
5 2 2 調整數組的形狀
5 2 3 數組的重新組合
5 2 4 數組的分解
5 2 5 數組的重複複製
5 2 6 類型轉換
5 2 7 數組排序
5 2 8 數組查詢
5 2 9 數據統計
5 2 10 數據的添加和刪除
5 2 11 數組元素的隨機打亂
5 2 12 數組元素的顛倒
5 3 隨機數組
5 3 1 隨機生成器
5 3 2 隨機函數
5 4 通用函數
5 4 1 數組基本運算函數
5 4 2 數組邏輯運算函數
5 4 3 數組三角函數
5 5 線性代數運算
5 5 1 矩陣對角線
5 5 2 數組乘積
5 5 3 數組的行列式
5 5 4 數組的秩和逆矩陣
5 5 5 特徵值和特徵向量
5 5 6 SVD分解
5 5 7 Cholesky分解
5 5 8 QR分解
5 5 9 范數和條件數
5 5 10 線性方程組的解
第6章 Matplotlib數據可視化
6 1 二維繪圖
6 1 1 折線圖
6 1 2 對數折線圖
6 1 3 堆疊圖
6 1 4 時間折線圖
6 1 5 帶誤差的折線圖
6 1 6 填充圖
6 1 7 階梯圖
6 1 8 極坐標圖
6 1 9 火柴棍圖
6 1 10 散點圖
6 1 11 柱狀圖
6 1 12 餅圖
6 1 13 直方圖
6 1 14 六邊形圖
6 1 15 箱線圖
6 1 16 小提琴圖
6 1 17 等值線圖
6 1 18 四邊形網格顏色圖
6 1 19 三角形圖
6 1 20 箭頭矢量圖
6 1 21 流線圖
6 1 22 矩陣圖
6 1 23 稀疏矩陣圖
6 1 24 風羽圖
6 1 25 事件圖
6 1 26 自相關函數圖
6 1 27 互相關函數圖
6 1 28 幅值譜圖和相位譜圖
6 1 29 時頻圖
6 1 30 功率譜密度圖
6 1 31 繪製圖像
6 2 圖像、子圖和圖例
6 2 1 圖像對象
6 2 2 子圖對象
6 2 3 圖例對象
6 3 圖像的輔助功能
6 3 1 添加註釋
6 3 2 添加顏色條
6 3 3 添加文字
6 3 4 添加箭頭
6 3 5 添加網格線
6 3 6 添加水平、豎直和傾斜線
6
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。
規格說明
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理