Python數據分析與可視化實踐 孫玉林 余本國 9787302673576 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202411*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與可視化實踐 ISBN：9787302673576 出版社：清華大學 著編譯者：孫玉林 余本國 頁數：338 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1688644 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。本書主要包含3個部分。第一部分為Python數據可視化基礎篇：主要介紹Python基礎內容、Numpy和Pandas數據操作，以及Matplotlib數據可視化內容；第二部分為Python數據可視化提高篇：主要介紹Python的Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts庫中的數據可視化功能；第三部分為Python數據可視化分析實戰篇：通過4個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了Python中數據分析、機器學習與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了Notebook形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為Python數據分析、機器學習、數據可視化的入門及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的Python用戶參考。目錄 第一部分 Python數據可視化基礎篇第1章 Python快速入門 1 1 安裝Python 1 1 1 安裝Anaconda 1 1 2 安裝Python庫 1 2 Python的基礎知識 1 2 1 列表 1 2 2 元組 1 2 3 字典 1 2 4 集合 1 2 5 字元串 1 3 Python的語法結構 1 3 1 條件判斷語句 1 3 2 循環語句 1 3 3 try/except語句 1 4 Python函數 1 4 1 函數 1 4 2 lambda函數 1 5 數據可視化分析 1 5 1 什麼是好的數據可視化 1 5 2 數據可視化圖像的基本類型 1 5 3 數據可視化分析基本流程 1 5 4 Python進行數據可視化分析的優勢 1 6 本章小結 第2章 Numpy與Pandas的數據操作和可視化 2 1 Numpy數據操作 2 1 1 生成數組的方式 2 1 2 數組的基礎操作 2 1 3 Numpy的常用函數 2 2 Pandas數據的生成和讀取 2 2 1 序列和數據表的生成 2 2 2 數據索引 2 2 3 數據讀取 2 3 Pandas數據操作 2 3 1 數據表的合併 2 3 2 數據表的轉換 2 3 3 數據表的聚合和分組計算 2 3 4 處理時間數據 2 4 Pandas數據可視化 2 4 1 Pandas的數據可視化函數 2 4 2 Pandas數據可視化實戰 2 5 本章小結 第3章 Matplotlib數據可視化 3 1 Matplotlib的兩種數據可視化方式 3 1 1 類似Matlab風格的數據可視化方式 3 1 2 面向對象風格的數據可視化方式 3 1 3 設置正確顯示中文的方法 3 2 Matplotlib的圖表組成元素 3 2 1 plot函數的使用 3 2 2 設置坐標系取值範圍和類型 3 2 3 設置坐標軸刻度標籤 3 2 4 設置網格線和參考線 3 2 5 添加註釋和文本、使用公式、設置圖例 3 3 Matplotlib可視化子圖 3 3 1 plt axes函數設置子圖位置 3 3 2 plt subplot函數創建網格子圖 3 3 3 plt subplots函數創建網格子圖 3 3 4 plt GridSpec函數對網格進行更複雜排列 3 4 Matplotlib可視化函數 3 4 1 類別比較圖形可視化函數 3 4 2 數據關係圖形可視化函數 3 4 3 數據分布圖形可視化函數 3 4 4 其他圖形可視化函數 3 5 Matplotlib可視化三維圖像 3 5 1 三維點圖和三維線圖 3 5 2 三維等高線圖 3 5 3 三維曲面圖和曲線圖 3 6 本章小結 第二部分 Python數據可視化提高篇 第4章 Python經典的靜態數據可視化庫 4 1 Seaborn數據可視化 4 1 1 關係型數據可視化函數 4 1 2 分佈型數據可視化函數 4 1 3 分類型數據可視化函數 4 1 4 熱力圖數據可視化函數 4 1 5 網格數據可視化 4 2 plotnine數據可視化 4 2 1 幾何圖層 4 2 2 圖表美化 4 2 3 位置調整 4 2 4 圖像分面與子圖 4 3 本章小結 第5章 網路圖可視化 5 1 網路圖的形式 5 2 Networkx網路圖可視化 5 2 1 Networkx生成網路圖 5 2 2 Networkx設置節點和邊 5 2 3 Networkx設置布局方式 5 2 4 Networkx可視化複雜網路圖 5 3 igraph網路圖可視化 5 3 1 igraph生成並可視化網路圖 5 3 2 igraph設置節點和邊 5 3 3 igraph設置節點的布局方式 5 3 4 igraph可視化特定的路線 5 4 本章小結 第6章 plotly互動式數據可視化 6 1 plotly簡介 6 2 plotly數值型變數數據可視化 6 2 1 單個數值型變數數據可視化 6 2 2 兩個數值型變數數據可視化 6 2 3 三個數值型變數數據可視化 6 2 4 多個連續數值型變數數據可視化 6 3 plotly分類型變數數據可視化 6 3 1 單個分類型變數數據可視化 6 3 2 多個分類型變數數據可視化 6 4 plotly數值型和分類型變數數據可視化 6 4 1 單個數值型和單個分類型變數數據可視化 6 4 2 多個數值型和單個分類型變數數據可視化 6 4 3 單個數值型和多個分類型變數數據可視化 6 5 plotly其他類型數據可視化 6 5 1 可交互網路圖可視化 6 5 2 時序數據可視化 6 6 本章小結 第7章 Python其他互動式數據可視化庫 7 1 Bokeh互動式數據可視化 7 1 1 Bokeh的簡介與設置 7 1 2 Bokeh數據可視化 7 2 pyecharts交五式數據可視化 7 2 1 pyecharts的簡介與設置 7 2 2 pyecharts數據可視化 7 3 本章小結 第三部分 Python數據可視化分析實戰篇 第8章 足球運動員數據可視化分析 8 1 數據清洗與預處理 8 2 數據探索性可視化分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
