機器人基礎與數字孿生系統 褚明 9787111764052 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:機械工業
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書名:機器人基礎與數字孿生系統
ISBN:9787111764052
出版社:機械工業
著編譯者:褚明
頁數:295
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1686386
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內容簡介

本書是作者結合多年的教學和科研實踐經驗,本著教改創新的精神,參考國內外機器人與數字孿生技術的相關書籍編寫而成的。 編寫本書的主要思路是:理論與實際相結合,完整論述機器人系統的基礎理論,在Matlab和Adams軟體平台下展示各類典型應用實例的實現方法;將機器人技術與數字孿生技術緊密結合,演示孿生系統的開發方法和實施案例。全書共分9章,包括:緒論、機器人機構、機器人運動學、機器人動力學、機器人系統的感測與控制、數字孿生系統架構及引擎、人機共融的數字孿生系統、數字孿生系統的故障診斷和數字孿生系統的生命周期管理。各章內容循序漸進,涵蓋了機器人的經典理論及其應用和新興數字孿生技術,具有一定的學科交叉特色。 本書可作為普通高校機器人工程、自動化、智能製造工程、機械工程等專業本科生的教材(學時為32∼64學時),也可作為研究生的教材和工程技術人員的參考用書。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 關於機器人學
1 1 1 機器人的起源
1 1 2 機器人學的發展
1 1 3 機器人的定義
1 2 典型機器人
1 2 1 操作型機器人
1 2 2 移動機器人
1 3 數字孿生系統
1 3 1 數字孿生的發展歷程
1 3 2 數字孿生的定義
1 4 數字孿生關鍵技術
1 5 本書主要內容
習題
參考文獻
第2章 機器人機構
2 1 運動副
2 2 串聯機器人機構
2 2 1 手臂機構
2 2 2 手腕機構
2 2 3 末端執行器
2 3 並聯機器人機構
2 4 移動機器人機構
2 4 1 輪式行走機構
2 4 2 多足步行機構
2 5 機器人的自由度
2 5 1 按自由度分類的機器人
2 5 2 自由度計算
2 6 驅動器、傳動機構與減速器
2 6 1 驅動器
2 6 2 傳動機構
2 6 3 減速器
2 7 關節空間、任務空間與驅動空間
習題
參考文獻
第3章 機器人運動學
3 1 齊次變換
3 1 1 位置描述
3 1 2 方位描述
3 1 3 坐標系描述
3 1 4 坐標變換
3 1 5 齊次坐標和齊次變換
3 2 DH約定和MDH約定
3 2 1 關節與連桿
3 2 2 連桿坐標系
3 2 3 連桿變換矩陣
3 3 正向運動學遞歸
3 4 逆向運動學遞歸
3 5 路徑規劃
3 5 1 關節空間
3 5 2 笛卡兒空間
習題
參考文獻
第4章 機器人動力學
4 1 分析力學體系下的拉格朗日方程
4 1 1 分析力學預備知識
4 1 2 第二類拉格朗日方程
4 1 3 機械臂的拉格朗日方程
4 2 矢量力學體系下的牛頓-歐拉方程
4 2 1 牛頓方程和歐拉方程
4 2 2 機器人的牛頓-歐拉動力學方程
4 2 3 自由運動機器人的正向動力學演算法
4 3 凱恩方程
4 3 1 質點系下的凱恩方程
4 3 2 剛體系統的凱恩方程
4 4 動力學參數辨識
4 4 1 動力學建模
4 4 2 模型線性化及最小參數集
4 4 3 激勵軌跡設計
4 4 4 動力學參數辨識演算法
4 4 5 辨識數據預處理分析
4 4 6 動力學參數辨識結果驗證
4 5 機器人動力學的虛擬樣機模擬
4 5 1 模塊子系統建立
4 5 2 聯合模擬系統建立
習題
參考文獻
第5章 機器人系統的感測與控制
5 1 執行器與感測器
5 1 1 執行器
5 1 2 感測器
5 2 反饋與穩定性
5 2 1 反饋
5 2 2 機器人系統的狀態空間描述
5 2 3 控制系統的穩定性
5 3 機械臂的位置控制
5 3 1 PD控制
5 3 2 計算力矩控制
5 3 3 滑模控制
5 4 機械臂的阻抗控制
5 5 動力學非線性補償控制
5 5 1 神經網路
5 5 2 典型神經網路模型
5 5 3 RBF網路模型參考自適應控制
5 5 4 機械臂的動力學非線性補償控制
習題
參考文獻
第6章 數字孿生系統架構及引擎
6 1 系統架構及技術體系
6 1 1 一般架構設計
6 1 2 數字孿生技術體系
6 1 3 實例
6 2 數字孿生引擎
6 2 1 一般引擎系統
6 2 2 實例
6 3 可視化應用
6 3 1 VR/AR/MR技術
6 3 2 關於Unity
6 3 3 Unity實例開發
習題
參考文獻
第7章 人機共融的數字孿生系統
7 1 結構化環境建模
7 1 1 人機孿生系統架構
7 1 2 機器人虛擬模型
7 1 3 機器人虛實模型的快速映射
7 1 4 模型與數據融合的虛實運動跟隨
7 2 非結構化環境的視覺重建
7 2 1 人體骨骼模型處理
7 2 2 虛擬現實交互系統
7 3 人機安全交互關鍵技術
7 3 1 安全感知演算法
7 3 2 人機數字孿生系統的協同構建
習題
參考文獻
第8章 數字孿生系統的故障診斷
8 1 基於特徵生成模型的故障診斷方法
8 1 1 條件變分自編碼器
8 1 2 輔助分類生成式對抗網路
8 1 3 CVAE-ACGAN-CNN故障診斷方法
8 1 4 CVAE-ACGAN-CNN試驗對比驗證
8 2 性能退化評估模型
8 2 1 軸承性能退化評估方法
8 2 2 堆疊去噪自動編碼
8 2 3 支持向量數據描述
8 2 4 基於SDAE-SVDD的性能退化評估模型
8 2 5 SDAE-SVDD試驗對比驗證
8 3 融合工業雲的數字孿生故障診斷系統
8 3 1 邊緣計算
8 3 2 工業雲
8 3 3 虛擬現實
8 3 4 數字孿生故障診斷系統驗證
習題
參考文獻
第9章 數字孿生系統的生命周期管理
9 1 剩餘壽命預測演算法
9 1 1 剩餘壽命預測技術現狀
9 1 2 剩餘壽命預測演算法相關理論與技術
9 1 3 試驗數據來源及數據預處理
9 1 4 注意力編碼解碼網路
9 1 5 剩餘壽命預測
9 2 不確定性度量模型
9 2 1 不確定性分析
9 2 2 基於貝葉斯推理的模型不確定性度量
9 2 3 模型不確定性度量構建方式
9 2 4 結果及分析
9 3 預測與監測管
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