規模化電動汽車與智能電網互動關鍵技術與應用 胡俊傑 楊燁 陳奇芳 9787111764212 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:規模化電動汽車與智能電網互動關鍵技術與應用
ISBN:9787111764212
出版社:機械工業
著編譯者:胡俊傑 楊燁 陳奇芳
叢書名:中國能源革命與先進技術叢書
頁數:221
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1686079
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內容簡介

本書對規模化電動汽車與智能電網互動多應用場景進行了分析研究,旨在分析電動汽車可調節資源特性,量化電動汽車可調節能力,制定電動汽車聚合商參与多元電力市場交易策略,形成電動汽車聚合商實時功率控制方案,為促進新型電力系統安全經濟高效運行和電動汽車用戶充電成本降低提供理論和方法依據。 在電動汽車與智能電網互動過程中,無論是電網側運營主體、電動汽車聚合商、電動汽車用戶都將從本書提出的技術與方法中受益,提高其交易水平和決策能力,提升電網電能質量,促進新能源發電的消納,推動電動汽車與智能電網互動業務不斷增長。 本書廣泛適用於電網企業、電動汽車聚合商企業、廣大電動汽車用戶等市場主體,可供政府相關部門、科研機構、諮詢機構中關心電動汽車與智能電網互動的專家與科技工作者閱讀,也可供高等院校和科研機構的教師、研究人員、研究生和高年級本科生閱讀。

作者簡介

胡俊傑 華北電力大學教授,博士生導師,北京市科技新星,主要研究方向包括電動汽車與電網融合、能源與交通融合。近年來,主持國家重點研發計劃課題1項、國家自然科學基金面上項目2項,承擔並參与國家電網公司等科技項目10餘項,發表 SCI/EI論文100餘篇。擔任MPCE、PCMP和ECE等雜誌編委,擔任中國電工技術學會電動汽車充換電系統與試驗專業委員會委員。以第一完成人獲北京市科技進步獎二等獎、中國電工技術學會科技進步獎二等獎各1項,第四完成人獲北京市高等教育教學成果二等獎1項。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 新型電力系統的發展
1 1 1 新型電力系統的含義
1 1 2 新型電力系統的特徵
1 1 3 新型電力系統面臨的挑戰
1 1 4 新型電力系統的相關技術
1 1 5 新型電力系統的運行要求
1 2 電動汽車的發展
1 2 1 電動汽車的發展背景
1 2 2 電動汽車市場
1 2 3 電動汽車未來發展趨勢
1 3 電動汽車與電網互動概述
1 3 1 電動汽車對電網的影響
1 3 2 電動汽車與電網互動的方式
1 3 3 電動汽車與電網互動的場景
1 3 4 電動汽車與電網互動存在的問題
1 4 思考題
參考文獻
第2章 電動汽車與電網互動的基礎與體系
2 1 多類型電動汽車移動式儲能特點及運行特性
2 1 1 私家車特性
2 1 2 計程車特性
2 1 3 公交車特性
2 1 4 市政公務車特性
2 1 5 多類型電動汽車負荷模擬
2 2 車網互動技術標準
2 2 1 國內標準
2 2 2 國外標準
2 2 3 標準對比與經驗
2 3 電動汽車與電網互動體系
2 3 1 互聯互通
2 3 2 負荷資源管理
2 3 3 日前市場申報
2 3 4 日內實時調控
2 4 國內外車網互動政策與市場發展
2 4 1 國內車網互動政策與市場發展
2 4 2 國外車網互動政策與市場發展
2 5 思考題
參考文獻
第3章 電動汽車可調節資源聚合理論與方法
3 1 電動汽車資源聚合架構
3 1 1 電動汽車典型聚合技術架構
3 1 2 電動汽車通用聚合技術架構模型
3 1 3 電動汽車聚合技術架構分析
3 2 電動汽車可調節能力量化
3 2 1 電動汽車功率可行域刻畫
3 2 2 電動汽車可調節功率量化
3 2 3 電動汽車可調節能力量化方法對比
3 3 規模化電動汽車資源可行域聚合方法
3 3 1 電動汽車可行域外逼近聚合方法
3 3 2 電動汽車聚合算例分析
3 4 規模化電動汽車可調節功率預測方法
3 4 1 電動汽車需求響應信號
3 4 2 序列到序列電動汽車可調節功率預測方法
3 4 3 電動汽車可調節功率預測算例分析
3 5 思考題
參考文獻
第4章 電動汽車參与電網調峰輔助服務機制與方法
4 1 電動汽車參与電網調峰市場政策與整體框架
4 1 1 市場政策
4 1 2 整體框架
4 2 電動汽車參与調峰輔助日前計劃策略
4 2 1 基於LSTM的日前功率申報模型建立
4 2 2 算例分析
4 3 電動汽車參与調峰輔助實時控制策略
4 3 1 實時需求模型
4 3 2 考慮魯棒性的可調容量預測模型
4 3 3 採用滾動優化的雙層控制模型
4 3 4 算例分析
4 4 思考題
參考文獻
第5章 電動汽車參与調頻輔助服務機制與方法
5 1 電動汽車參与調頻輔助服務市場政策
5 2 計及不確定性的電動汽車聯合優化調度模型
5 2 1 不確定性分析
5 2 2 聯合優化調度模型
5 2 3 算例模擬與結果分析
5 3 基於深度強化學習的調頻功率實時分解方法
5 3 1 強化學習概述
5 3 2 電動汽車參与調頻的馬爾可夫決策過程
5 3 3 基於CNN和DDPG的調頻功率實時分配模型
5 3 4 CNN-DDPG模型訓練
5 3 5 算例模擬與結果分析
5 4 思考題
參考文獻
第6章 電動汽車聚合商的功率自動控制技術
6 1 基於強化學習的電動汽車功率自動控制方法
6 1 1 場景構建
6 1 2 控制目標
6 1 3 強化學習模型構建
6 1 4 模型訓練與部署
6 1 5 算例分析
6 2 基於深度學習技術的電動汽車實時調度策略
6 2 1 問題引入
6 2 2 集群電動汽車實時自動優化調度策略
6 2 3 基於K-means聚類的EV行為分類
6 2 4 基於LSTM的電動汽車優化調度
6 2 5 算例分析
6 3 思考題
參考文獻
第7章 電動汽車與配電網互動模式與方法
7 1 小區配電設施發展與充電策略研究現狀
7 2 基於LSTM的用戶離家時間預測模型
7 2 1 用戶出行規律
7 2 2 用戶離家時間預測模型
7 2 3 算例分析
7 3 基於動態優先順序機制的分散充電樁實時運行策略
7 3 1 場景構建
7 3 2 實時運行策略設計
7 3 3 充電完成度和用戶滿意度指標
7 3 4 算例分析
7 4 思考題
參考文獻
第8章 電動汽車參与需求響應市場和綠電交易
8 1 各省份需求響應市場政策
8 2 電動汽車參与需求響應市場方法
8 2 1 電動汽車用戶直接參与需求響應
8 2 2 通過電動汽車聚合商參与需求響應
8 3 各省份綠電市場政策
8 3 1 綠證交易市場政策
8 3 2 碳交易市場政策
8 4 電動汽車參与綠電交易方法
8 4 1 電動汽車參与碳交易市場
8 4 2 電動汽車參与綠色證書市場
8 5 思考題
參考文獻
第9章 電動汽車與電網互動國內外示範應用
9 1 國內車網互動項目
9 1 1 京津唐電力調峰輔助服務
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