財務大數據分析與決策 揭志鋒 9787565066856 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:合肥工業大學
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書名:財務大數據分析與決策
ISBN:9787565066856
出版社:合肥工業大學
著編譯者:揭志鋒
頁數:193
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1686375
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內容簡介
本書充分體現了大數據處理的完整鏈條思維,包括業務理解、數據收集、數據預處理、數據分析與挖掘,以及報告撰寫等關鍵環節 。通過在新道雲平臺上進行基於企業真實場景的實戰訓練,本書旨在培養學生掌握財務大數據分析項目的基本流程,提升他們在可視化工具分析使用和數據挖掘分析建模方面的應用能力。同時,本書注重培養學生的數據處理能力、數據挖掘與建模能力、行業洞察能力、企業財務狀況分析能力、企業經營狀況分析能力及撰寫分析報告的能力,從而使他們在實務操作中能儘快適應崗位的需要。
本書堅持理論與實踐相結合的原則。在理論層面,本書深入闡述了財務大數據的基本知識和基本技能,確保知識結構合理、邏輯嚴密。在實踐層面,本書將理論知識與具體實例相結合,幫助學生解決實務中的實際問題,提升他們分析和解決問題的能力。此外,本書每章 開頭設有”學習目標”欄目,為教學提供明確的方向;在對應練習的環節,則採用相應圖、表、例題等形式進行形象直觀地闡述。同時,通過案例引入引發學生思考,激發他們的好奇心和求知欲;通過設置”任務”,幫助學生有計劃、有步驟地掌握和應用知識。
本書注重”通”和”專”的結合。在突出財務大數據分析與決策的專業特色的同時,本書充分考慮了與其他專業課程的銜接及對後續課程的鋪墊作用。在介紹基本知識和基本技能時,本書力求言簡意賅、通俗易懂,通過由淺入深、循序漸進的內容安排,構建全書知識結構體系。

目錄

第一章 大數據認知
第一節 大數據時代
第二節 生活中的大數據
第三節 大數據簡史
第四節 大數據本質
第五節 大數據分類
第六節 大數據算法
第二章 大數據在商業領域中的應用
第一節 大數據分析技術的應用
第二節 大數據分析技術在財務管理中的作用
第三章 大數據分析方法論概述
第一節 大數據分析基本方法
第二節 數據收集
第三節 數據預處理
第四節 數據分析與挖掘
第五節 報告撰寫
第四章 數據采集
第一節 基礎知識介紹
第二節 案例引入
第三節 單企業財務報告數據采集
第四節 多企業財務報告數據采集
第五章 數據清洗
第一節 基礎知識介紹
第二節 案例引入
第三節 公司銷售數據清洗
第六章 數據集成
第一節 基礎知識介紹
第二節 數據關聯實操案例
第三節 數據合併實操案例
第四節 數據關聯和數據合併實操案例
第七章 可視化設計
第一節 案例引入
第二節 數據準備
第三節 可視化設計實操
第四節 故事板設計實操
第八章 投資者角度的財務報告分析
第一節 案例引入與前導知識
第二節 數據準備
第三節 盈利能力分析實操
第四節 償債能力分析實操
第五節 營運能力分析實操
第六節 發展能力分析實操
第七節 聚類算法應用——企業分組
第八節 項目測評
第九章 經營者角度的財務報告分析
第一節 案例導入
第二節 數據準備
第三節 企業盈利能力分析
第四節 實戰演練
第五節 項目測評
第十章 資金分析與預測
第一節 案例引入與前導知識
第二節 資金存量分析
第三節 資金來源分析
第四節 債務分析與預警
第五節 資金流預測
第六節 項目測評
第十一章 銷售分析與預測
第一節 案例引入與前導知識
第二節 數據準備——銷售分析數據源說明
第三節 銷售整體分析
第四節 客戶維度分析
第五節 產品維度分析
第六節 價格維度分析
第七節 銷售價格預測
第八節 項目測評
第十二章 費用分析
第一節 案例引入與前導知識
第二節 數據源說明
第三節 費用整體分析
第四節 管理費用分析
第五節 財務費用分析
第六節 銷售費用分析
第七節 項目評測
參考文獻

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