*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:CCF 2023中國計算機科學技術發展報告 ISBN:9787111762508 出版社:機械工業 著編譯者:中國計算機學會 叢書名:中國計算機學會文集 頁數:580 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1686367 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書充分體現了對計算技術發展中的新問題、前沿技術、交叉融合的思考,包括:時序大數據計算技術的研究進展與趨勢、多模態大模型的研究進展與趨勢、智能網路技術的研究進展與趨勢、三維數字人體重建與生成的研究進展、視覺Transformer的研究進展與發展趨勢、可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢、機密計算的研究進展與產業趨勢報告、互動式定理證明及應用、魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢、量子自然語言處理,內容具有權威性、全面性和前沿性。 本書主要供中國計算機學會會員了解2023年計算機科學技術發展的最新動態,也非常適合計算機學者和從業者閱讀和收藏。目錄 前言時序大數據計算技術的研究進展與趨勢 CCF大數據專業委員會 1 引言 2 時序大數據管理 2 1 時序數據存儲 2 2 時序數據查詢 2 3 時序數據治理 3 時序大數據分析 3 1 通用時序數據建模 3 2 時空序列數據建模 3 3 長時序數據建模 3 4 多模態時序數據建模 4 時序大數據典型應用 4 1 教育領域的應用 4 2 醫療領域的應用 4 3 工業領域的應用 4 4 交通領域的應用 5 發展趨勢與展望 5 1 時序大數據管理 5 2 時序數據預訓練 5 3 時序數據的泛化 5 4 時序數據的因果學習 5 5 時序數據的可解釋性 5 6 時間序列的固有屬性挖掘 參考文獻 多模態大模型的研究進展與趨勢 CCF多媒體技術專業委員會 1 引言 2 國外研究現狀 2 1 多模態數據集 2 2 多模態預訓練模型 2 3 下游任務 3 國內研究現狀 3 1 多模態數據集 3 2 預訓練模型 3 3 下游任務 4 國內外研究進展比較 4 1 多模態數據集 4 2 預訓練模型 4 3 下游任務 5 發展趨勢與展望 5 1 多模態數據集 5 2 預訓練模型 5 3 下游任務 6 結束語 參考文獻 智能網路技術的研究進展與趨勢 CCF互聯網專業委員會 1 引言 2 智能網路及其體繫結構技術 2 1 AI for Science概述 2 2 互聯網技術階段特徵 2 3 智能網路體繫結構 3 AI計算的網路技術 3 1 高性能AI計算的網路技術 3 2 分散式大模型訓練的網路優化技術 4 智能路由技術 4 1 基於監督學習的智能路由演算法 4 2 基於強化學習的智能路由演算法 4 3 智能路由演算法的訓練與部署 5 智能傳輸技術 5 1 智能擁塞控制技術 5 2 智能報文調度技術 5 3 網路側智能流量控制技術 三維數字人體重建與生成的研究進展 CCF計算機輔助設計與陽形學專業委員會 視覺Transformer的研究進展與發展趨勢 CCF計算機視覺專委會 可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢 CCF容錯計算專委 機密計算的研究進展與產業趨勢報告 CCF系統軟體專業委員會/CCF體繫結構專業委員會 互動式定理證明及應用 CCF形式化方法專委會 魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢 量子自然語言處理 CCF自然語言處理專委 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |