CCF 2023中國計算機科學技術發展報告 中國計算機學會 9787111762508 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:CCF 2023中國計算機科學技術發展報告
ISBN:9787111762508
出版社:機械工業
著編譯者:中國計算機學會
叢書名:中國計算機學會文集
頁數:580
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1686367
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內容簡介

本書充分體現了對計算技術發展中的新問題、前沿技術、交叉融合的思考,包括:時序大數據計算技術的研究進展與趨勢、多模態大模型的研究進展與趨勢、智能網路技術的研究進展與趨勢、三維數字人體重建與生成的研究進展、視覺Transformer的研究進展與發展趨勢、可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢、機密計算的研究進展與產業趨勢報告、互動式定理證明及應用、魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢、量子自然語言處理,內容具有權威性、全面性和前沿性。 本書主要供中國計算機學會會員了解2023年計算機科學技術發展的最新動態,也非常適合計算機學者和從業者閱讀和收藏。

目錄

前言
時序大數據計算技術的研究進展與趨勢 CCF大數據專業委員會
1 引言
2 時序大數據管理
2 1 時序數據存儲
2 2 時序數據查詢
2 3 時序數據治理
3 時序大數據分析
3 1 通用時序數據建模
3 2 時空序列數據建模
3 3 長時序數據建模
3 4 多模態時序數據建模
4 時序大數據典型應用
4 1 教育領域的應用
4 2 醫療領域的應用
4 3 工業領域的應用
4 4 交通領域的應用
5 發展趨勢與展望
5 1 時序大數據管理
5 2 時序數據預訓練
5 3 時序數據的泛化
5 4 時序數據的因果學習
5 5 時序數據的可解釋性
5 6 時間序列的固有屬性挖掘
參考文獻

多模態大模型的研究進展與趨勢 CCF多媒體技術專業委員會
1 引言
2 國外研究現狀
2 1 多模態數據集
2 2 多模態預訓練模型
2 3 下游任務
3 國內研究現狀
3 1 多模態數據集
3 2 預訓練模型
3 3 下游任務
4 國內外研究進展比較
4 1 多模態數據集
4 2 預訓練模型
4 3 下游任務
5 發展趨勢與展望
5 1 多模態數據集
5 2 預訓練模型
5 3 下游任務
6 結束語
參考文獻

智能網路技術的研究進展與趨勢 CCF互聯網專業委員會
1 引言
2 智能網路及其體繫結構技術
2 1 AI for Science概述
2 2 互聯網技術階段特徵
2 3 智能網路體繫結構
3 AI計算的網路技術
3 1 高性能AI計算的網路技術
3 2 分散式大模型訓練的網路優化技術
4 智能路由技術
4 1 基於監督學習的智能路由演算法
4 2 基於強化學習的智能路由演算法
4 3 智能路由演算法的訓練與部署
5 智能傳輸技術
5 1 智能擁塞控制技術
5 2 智能報文調度技術
5 3 網路側智能流量控制技術

三維數字人體重建與生成的研究進展 CCF計算機輔助設計與陽形學專業委員會
視覺Transformer的研究進展與發展趨勢 CCF計算機視覺專委會
可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢 CCF容錯計算專委
機密計算的研究進展與產業趨勢報告 CCF系統軟體專業委員會/CCF體繫結構專業委員會
互動式定理證明及應用 CCF形式化方法專委會
魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢
量子自然語言處理 CCF自然語言處理專委
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