智能化軟件測試基礎 張衛祥 魏波 張慧穎 等 9787302627753 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能化軟件測試基礎 ISBN：9787302627753 出版社：清華大學 著編譯者：張衛祥 魏波 張慧穎 等 頁數：237 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1544396 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書作為智能化軟體測試的入門書籍，主要目的是幫助軟體測試相關人員快速掌握智能化軟體測試的基礎知識，了解智能化軟體測試的基本方法，為進一步開展相關技術研究與應用打下基礎。本書在內容上側重基礎知識介紹，按照知識基礎一技術基礎一方法應用的順序，分為三大部分：第一部分為知識基礎篇，主要介紹軟體測試基礎知識、智能化軟體測試相關概念及所需的數學基礎；第二部分為技術基礎篇，分章節介紹知識表示、知識發現、神經網路、機器學習、專家系統、進化計算、群體智能、模糊推理、概率推理等相關技術的基礎知識、基本方法和技術特點；第三部分為方法應用篇，主要介紹智能化軟體測試的一些典型技術方法，並結合軟體測試過程各階段的特點與現狀，分析智能化軟體測試的應用前景、技術方向和研究策略等。 本書適合從事軟體測試研究與應用的讀者學習參考，也適合對智能化技術和軟體工程領域感興趣的讀者閱讀。目錄 第一篇 軟體測試基礎第1章 緒論 1 1 軟體測試概述 1 1 1 軟體測試簡史 1 1 2 軟體測試定義 1 1 3 軟體測試原則 1 1 4 軟體的可測試性 1 1 5 軟體測試模型 1 1 6 軟體測試類型 1 1 7 軟體關鍵等級 1 2 智能化技術綜述 1 3 智能化軟體測試 1 4 組織結構 第2章 軟體測試基礎 2 1 軟體測試級別 2 1 1 單元測試 2 1 2 集成測試 2 1 3 配置項測試 2 1 4 系統測試 2 2 軟體測試技術 2 2 1 結構測試 2 2 2 功能測試 2 3 軟體測試過程 2 3 1 測試需求分析與策劃 2 3 2 測試設計與實現 2 3 3 測試執行 2 3 4 測試總結 2 4 測試項目管理 2 4 1 需求管理 2 4 2 策劃管理 2 4 3 跟蹤與控制 2 4 4 質量保證 2 4 5 配置管理 2 5 軟體產品驗證 2 5 1 自主可控審查 2 5 2 文檔審查 2 5 3 功能性測試 2 5 4 性能效率測試 2 5 5 易用性測試 2 5 6 可靠性測試 2 5 7 安全性測試 2 5 8 兼容性測試 2 5 9 維護性測試 2 5 10 可移植性測試 2 6 軟體缺陷分析 2 6 1 缺陷分類方法 2 6 2 缺陷分析方法 2 6 3 缺陷原因與建議 第3章 數學基礎 3 1 集合 3 1 1 集合的定義 3 1 2 集合的表示 3 1 3 韋恩圖 3 1 4 集合運算 3 1 5 集合劃分 3 2 函數 3 2 1 函數的定義 3 2 2 函數的分類 3 2 3 函數的複合 3 3 關係 3 3 1 關係的定義 3 3 2 關係的分類 3 3 3 關係的性質 3 4 命題邏輯 3 4 1 命題的定義 3 4 2 邏輯運算符 3 4 3 邏輯表達式 3 5 圖j侖 3 5 1 圖的定義 3 5 2 圖的表示 3 5 3 圖的屬性 3 5 4 有向圖 3 5 5 程序圖 3 5 6 有限狀態機 3 6 概率論 3 6 1 基本概念 3 6 2 隨機變數 3 6 3 隨機變數的數字特徵 3 6 4 大數定律與中心極限定理 3 6 5 馬爾可夫鏈 第二篇 智能化技術基礎 第4章 知識表示 4 1 知識 4 2 知識表示 4 3 知識表示方法 4 4 小結 第5章 知識發現 5 1 知識發現定義 5 2 知識發現過程 5 3 知識發現方法 5 4 知識發現應用 5 5 小結 第6章 神經網路 6 1 基本原理 6 2 典型結構 6 3 學習演算法 6 4 小結 第7章 機器學習 7 1 學習與機器學習 7 2 機器學習系統 7 3 機器學習系統的基本結構 7 4 機器學習的主要策略 7 5 有監督學習 7 5 1 K一近鄰演算法 7 5 2 決策樹 7 5 3 支持向量機 7 6 無監督學習 7 6 1 聚類 7 6 2 自編碼器 7 7 小結 第8章 專家系統 8 1 基本概念 8 2 專家系統的結構 8 3 專家系統的建造 8 4 新型專家系統 8 5 小結 第9章 進化計算 9 1 進化計算基礎 9 2 遺傳演算法概念與原理 9 3 遺傳演算法流程 9 4 進化規劃 9 5 進化策略 9 6 小結 第10章 群體智能 10 1 概述 10 2 蟻群演算法 10 3 粒子群演算法 10 4 人工免疫演算法 10 5 小結 第11章 模糊推理 11 1 不確定性推理 11 2 模糊推理基礎 11 3 模糊集相似性 11 4 模糊推理模型 11 5 小結 第12章 概率推理 12 1 概率論 12 2 概率推理方法 12 3 可信度方法與主觀貝葉斯方法 12 4 證據理論 12 5 證據的合成規則 12 6 證據理論的推理模型 12 7 小結 第三篇 智能化軟體測試導論 第13章 智能化技術在測試分析中的應用 13 1 概述 13 2 需求識別與提取 13 3 需求知識分類 13 4 需求模型構建 13 5 需求建模評估 第14章 智能化技術在測試設計中的應用 14 1 概j苤 14 2 測試用例與遺傳演算法 14 2 1 測試用例優先排序 14 2 2 測試用例排序評價指標 14 2 3 測試用例排序演算法 14 3 測試數據與演化計算 14 3 1 面向輸出域的功能性測試 14 3 2 基於遺傳演算法的測試數據生成 14 3 3 實驗驗證與結果分析 14 4 測試設計與群體智能 14 4 1 基於粒子群演算法的測試用例優先排序 14 4 2 基於蟻群演算法的測試用例優先排序 14 4 3 基於人工免疫演算法的測試數據生成 14 5 測試設計與專家系統 14 5 1 功能與 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
