Hadoop大數據技術原理與應用 (第2版) 黑馬程序員 9787302633969 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:Hadoop大數據技術原理與應用 (第2版)
ISBN:9787302633969
出版社:清華大學
著編譯者:黑馬程序員
叢書名:大數據技術與應用叢書
頁數:319
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1544384
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內容簡介

本書以Hadoop 3 x為主線,全面介紹Hadoop及其生態體系中常用的大數據開源項目的安裝和使用。全書共11章,分別講解大數據概念、Hadoop基礎知識、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop,並在最後開發一個完整的網站流量日誌分析系統,幫助讀者鞏固前面所學的內容。 本書附有配套視頻、教學課件、教學設計、測試題等資源;同時,為了幫助初學者更好地學習本書的內容,還提供在線答疑,歡迎讀者關注。 本書可作為高等教育本科院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材,並適合大數據開發初學者、大數據運維人員以及大數據分析與挖掘領域的從業者閱讀。

作者簡介

黑馬程序員,傳智播客旗下高端教育品牌,成立於2006年,它是由中國Java培訓先行者張孝祥老師發起,聯合中文IT社區CSDN、中關村軟體園共同創辦的一家專業教育機構。辦學至今,我們一直堅守著「為千萬人少走彎路而著書,為中華軟體之崛起而講課」的辦學理念,堅持培養優秀軟體應用工程師的宏偉目標,在累計培養的十萬余名學員中。

目錄

第1章 初識Hadoop
1 1 大數據概述
1 1 1 什麼是大數據
1 1 2 大數據的數據類型
1 1 3 大數據的特徵
1 1 4 研究大數據的意義
1 2 大數據的應用場景
1 2 1 醫療行業的應用
1 2 2 金融行業的應用
1 2 3 零售行業的應用
1 3 Hadoop概述
1 3 1 Hadoop的前世今生
1 3 2 Hadoop的優點
1 3 3 Hadoop的缺點
1 3 4 Hadoop的生態體系
1 3 5 Hadoop架構變遷
1 4 本章小結
1 5 課後習題
第2章 部署Hadoop
2 1 安裝準備
2 1 1 創建虛擬機
2 1 2 克隆虛擬機
2 1 3 配置虛擬機
2 1 4 安裝JDK
2 2 Hadoop集群部署模式
2 3 基於偽分散式模式部署Hadoop
2 4 基於完全分散式模式部署Hadoop
2 5 案例——詞頻統計
2 6 本章小結
2 7 課後習題
第3章 HDFS分散式文件系統
3 1 文件系統的分類
3 2 HDFS簡介
3 2 1 HDFS架構
3 2 2 HDFS的特點
3 3 HDFS的文件讀寫流程
3 4 HDFS的健壯性
3 5 HDFS的Shell操作
3 5 1 HDFS Shell介紹
3 5 2 案例——通過Shell腳本定時採集數據到HDFS
3 6 HDFS的Java API操作
3 6 1 HDFS的Java API介紹
3 6 2 案例——使用Java API操作HDFS
3 7 Federation機制
3 7 1 Federation機制的實現原理
3 7 2 Federation機制的特點
3 7 3 Fedet-ation機制的實現
3 8 Erasure Coding
3 9 本章小結
3 10 課後習題

第4章 MapReduce分散式計算框架
第5章 ZooKeeper分散式協調服務
第6章 Hadoop高可用集群
第7章 Hive數據倉庫
第8章 Flume日誌採集系統
第9章 Azkaban工作流管理器
第10章 Sqoop數據遷移
第11章 綜合項目——網站流量日誌數據分析系統
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