數據挖掘原理與演算法 (第4版) 毛國君段立娟賀文武 9787302629207 【台灣高等教育出版社】

Name: 數據挖掘原理與演算法 (第4版) 毛國君 段立娟 賀文武 9787302629207 【台灣高等教育出版社】
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書名：數據挖掘原理與演算法 (第4版)
ISBN：9787302629207
出版社：清華大學
著編譯者：毛國君段立娟賀文武
叢書名：21世紀高等學校計算機類專業核心課程系列教材
頁數：376
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1547776
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內容簡介

本書是一本全面介紹數據挖掘基本原理、核心演算法以及典型應用方法的專業書籍。第4版在前三版的基礎上，對數據挖掘的方法論和知識點進行了重新歸納，按照基礎篇、提高篇和應用篇進行設計。從方法論上說，數據挖掘是一個方法和原理逐步演變的過程。首先，最基礎的數據挖掘方法主要有「關聯規則」「分類」「聚類」，它們是數據挖掘的靈魂和基礎，因此基礎篇是了解和學習數據挖掘技術的入門知識。其次，隨著數據挖掘技術研究和應用的深入，序列數據挖掘和深度神經網路得到充分研究。前者突破資料庫的數據約束，面向時間序列發現有價值的知識模式；後者突破淺層神經網路的性能瓶頸，為多模態數據的自主挖掘提供新的解決途徑。因此，「序列模式」和「深度神經網路」構成提高篇。最後，以互聯網數據挖掘、空間數據挖掘構成應用篇。全書分為3篇共9章，各章相對獨立，以利於讀者選擇性學習。在每章後面都專設一節對本章內容和文獻引用情況進行歸納，以利於讀者了解本章內容的知識點和檢索原始參考資料。本書可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材，也可作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。作為教材，教師可以根據課時安排進行選擇性教學。對於研究和開發人員，本書不僅是一本具有較高參考價值的專業書籍，而且也是學習典型演算法及其原理的很好的教科書。

基礎篇
第1章緒論
1 1 數據挖掘技術的產生與發展
1 1 1 數據挖掘技術的商業需求分析
1 1 2 數據挖掘產生的技術背景分析
1 1 3 大數據時代的數據挖掘技術需求分析
1 2 數據挖掘研究的發展趨勢
1 3 數據挖掘概念
1 3 1 從商業角度看數據挖掘技術
1 3 2 數據挖掘的技術含義
1 3 3 數據挖掘研究的理論基礎
1 4 數據挖掘技術的分類問題
1 5 數據挖掘常用的知識表示模式與方法
1 5 1 廣義知識挖掘
1 5 2 關聯知識挖掘
1 5 3 類知識挖掘
1 5 4 預測型知識挖掘
1 5 5 特異型知識挖掘
1 6 不同數據存儲形式下的數據挖掘問題
1 6 1 事務資料庫中的數據挖掘
1 6 2 關係型資料庫中的數據挖掘
1 6 3 數據倉庫中的數據挖掘
1 6 4 在關係模型基礎上發展的新型資料庫中的數據挖掘
1 6 5 面嚮應用的新型數據源中的數據挖掘
1 6 6 Web數據源中的數據挖掘
1 7 粗糙集方法及其在數據挖掘中的應用
1 7 1 粗糙集的一些重要概念
1 7 2 粗糙集應用舉例
1 7 3 粗糙集方法在KDD中的應用範圍
1 8 數據挖掘的應用分析
1 8 1 數據挖掘與CRM
1 8 2 數據挖掘與社會網路
1 8 3 數據挖掘應用的成功案例分析
1 9 本章小結和文獻註釋
習題1
第2章知識發現過程與應用結構
2 1 知識發現的基本過程
2 1 1 數據抽取與集成技術要點
2 1 2 數據清洗與預處理技術要點
2 1 3 數據的選擇與整理技術要點
2 1 4 數據挖掘技術要點
2 1 5 模式評估技術要點
2 2 資料庫中的知識發現處理過程模型
2 2 1 階梯處理過程模型
2 2 2 螺旋處理過程模型
2 2 3 以用戶為中心的處理模型
2 2 4 聯機KDD模型
2 2 5 支持多數據源多知識模式的KDD處理模型
2 3 知識發現軟體或工具的發展
2 3 1 獨立的知識發現軟體
2 3 2 橫向的知識發現工具集
2 3 3 縱向的知識發現解決方案
2 3 4 KDD系統介紹
2 4 知識發現項目的過程化管理
2 5 數據挖掘語言介紹
2 5 1 數據挖掘語言的分類
2 5 2 數據挖掘查詢語言
2 5 3 數據挖掘建模語言
2 5 4 通用數據挖掘語言
2 5 5 DMQL挖掘查詢語言介紹

提高篇
應用篇
參考文獻

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