數據工程探索與實踐 陳剛 9787560667898 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據工程探索與實踐 ISBN：9787560667898 出版社：西安電子科技大學 著編譯者：陳剛 頁數：279 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1547528 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以數據工程的基本理論為基礎，以數據工程建設的流程為框架，介紹了數據工程概論、數據規劃設計、數據模型構建、數據採集與數據處理、數據存儲與數據管理、數據分析與數據挖掘、數據共享應用、數據標準規範、數據工程實踐案例等內容。其具體內容為：第1章重點介紹數據工程涉及的概念、體系架構、國內外建設發展情況；第2章到第8章詳細介紹數據工程具體建設活動的理論基礎、技術方法、工具手段等；第9章介紹了一個數據工程實踐案例。 本書面向所有的「數據工作者」——從事或學習數據工程的理論研究、技術創新、實踐運用相關的科研人員、管理人員、諮詢人員、教師、高等院校的研究生等，也適合對數據工程有興趣的其他讀者群體。目錄 第1章 數據工程概論1 1 數據工程的相關概念 1 1 1 數據的定義和生命周期 1 1 2 數據、信息、知識和智慧 1 1 3 數據工程的定義和內涵 1 2 數據工程體系建設 1 2 1 總體架構 1 2 2 體系維的建設內容 1 2 3 標準維的建設內容 1 2 4 技術維的建設內容 1 3 數據工程現狀與發展 1 3 1 我國數據工程建設發展 1 3 2 美軍數據工程建設發展 本章小結 本章參考文獻 第2章 數據規劃設計 2 1 數據規劃設計概述 2 1 1 數據規劃概念的提出 2 1 2 數據規劃的定義 2 1 3 數據規劃的核心思想 2 1 4 數據規劃的作用 2 2 數據規劃設計方法 2 2 1 基於穩定信息過程的數據規劃方法 2 2 2 基於穩定信息結構的數據規劃方法 2 2 3 基於指標能力的數據規劃方法 2 2 4 數據規劃方法比較 2 3 數據規劃中的需求分析 2 3 1 需求分析概述 2 3 2 需求獲取方法 2 3 3 用戶視圖分析技術 2 4 數據規劃設計工具 2 4 1 IRP2000信息資源規劃工具 2 4 2 DP2020數據資源規劃工具 本章小結 本章參考文獻 第3章 數據模型構建 3 1 數據模型的基本概念 3 1 1 概念模型 3 1 2 邏輯模型 3 1 3 物理模型 3 1 4 數據模型種類 3 2 數據建模標記符號 3 2 1 實體—聯繫圖標記符號 3 2 2 IDEF1x標記符號 3 2 3 信息工程標記符號 3 2 4 UML數據模型標記符號 3 2 5 標記符號的補充說明 3 3 數據模型描述方法 3 3 1 概念數據模型描述方法 3 3 2 邏輯數據模型描述方法 3 3 3 物理數據模型描述方法 3 4 關係模型構建技術 3 4 1 關係模型的基本概念 3 4 2 關係模型的構建步驟 3 5 維度模型構建技術 3 5 1 維度模型的基本概念 3 5 2 維度模型的基本構建步驟 3 6 基於本體的數據模型構建技術 3 6 1 本體的基本概念 3 6 2 本體的構建原則與步驟 3 6 3 基於本體的數據模型構建 本章小結 本章參考文獻 第4章 數據採集與數據處理 4 1 數據採集概述 4 1 1 數據採集的基本概念 4 1 2 數據採集原理 4 1 3 數據採集分類 4 2 數據採集策略與方法 4 2 1 數據採集策略 4 2 2 面向不同對象的數據採集方法 4 3 數據採集工具 4 3 1 系統日誌採集工具 4 3 2 網路數據採集工具 4 4 數據處理概述 4 4 1 數據集成 4 4 2 數據轉換 4 4 3 數據清洗 4 5 數據清洗方法 4 5 1 缺失數據處理 4 5 2 重複數據處理 4 5 3 異常數據處理 4 5 4 邏輯錯誤數據處理 4 6 數據處理工具 4 6 1 Kettle工具 4 6 2 DataX工具 4 6 3 PowerCenter工具 本章小結 本章參考文獻 第5章 數據存儲與數據管理 5 1 數據存儲介質 5 2 數據存儲類型 5 2 1 傳統存儲技術 5 2 2 雲存儲技術 5 3 數據存儲設計 5 3 1 數據規模小且計算性能要求低的場景 5 3 2 數據規模小但計算性能要求高的場景 5 3 3 數據規模大但計算性能要求低的場景 5 3 4 數據規模大且計算性能要求高的場景 5 4 數據管理策略 5 4 1 數據存儲的安全 5 4 2 存儲數據的備份 本章小結 本章參考文獻 第6章 數據分析與數據挖掘 6 1 數據分析與數據挖掘概述 6 1 1 數據分析與數據挖掘的相關概念 6 1 2 數據分析與數據挖掘的一般過程 6 2 數據分析方法和技術 6 2 1 數據的描述性統計分析 6 2 2 顯著性差異分析 6 2 3 相關性分析與回歸分析 6 3 數據挖掘方法 6 3 1 關聯規則挖掘 6 3 2 分類與預測 6 3 3 聚類分析 本章小結 本章參考文獻 第7章 數據共享應用 7 1 數據共享體系 7 1 1 數據共享概述 7 1 2 數據共享的體系框架 7 1 3 數據共享的模式 7 1 4 數據共享的實現途徑 7 2 數據應用體系 7 2 1 數據應用體系框架 7 2 2 數據應用模式 7 2 3 數據應用能力 7 2 4 數據應用目的 7 3 數據服務 7 3 1 數據 目錄 服務7 3 2 數據發布服務 7 3 3 數據資源全文檢索服務 本章小結 本章參考文獻 第8章 數據標準規範 8 1 數據標準規範概述 8 1 1 標準和標準化的基本概念 8 1 2 數據標準化的概念 8 1 3 數據標準體系 8 2 元數據標準化 8 2 1 元數據基本概念 8 2 2 典型元數據標準 8 2 3 元數據標準的分類與管理 8 2 4 元數據標準參考框架 8 3 數據元標準化 8 3 1 數據元概念 8 3 2 數據元的基本屬性 8 3 3 數據元的命名和定義 8 3 4 數據元的表示格式和值 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
