社會實驗理論與方法評介 蘇竣 黃萃 9787302620488 【台灣高等教育出版社】

作者簡介
蘇竣，清華大學公共管理學院教授、博士生導師，清華大學智能社會治理研究院院長、清華大學智庫中心主任、清華大學科教政策研究中心主任、中央網信辦智能社會治理實驗專家組組長，科技部人工智慧社會實驗總體專家組組長、國家自然科學基金創新群體學術帶頭人。2015年當選教育部「長江學者」特聘教授，入選第三批國家「萬人計劃」領軍人才、國家百千萬人才工程，並被授予有突出貢獻中青年專家稱號，先後擔任國家2020-2035年中長期科技發展規劃第31專題「知識產權與技術標準組」專家組組長，先後負責國家科學基金重點項目、國際合作重點項目等多項重要課題及《長三角一體化科技創新共同體建設發展規劃》、《粵港澳大灣區國際科技創新中心發展戰略與政策創新研究》等國家級戰略研究工作。
黃萃，浙江大學公共管理學院信息資源管理系主任、教授，國家優秀青年基金獲得者。學術聚焦于政策文獻計量、信息資源管理、數字治理等，跨學科融合創建了政策文獻量化研究理論與方法體系，所構建的政策文獻量化研究領域具有一定的開創性，獲得2017年度國家自然科學基金優秀青年基金項目。近年來主持國家自然科學基金、國家軟科學項目、歐盟項目等科研項目十余項。擔任《信息資源管理學報》編委、《Scientometrics》、《南開管理評論》等中英文期刊審稿人，科學學與科技政策學會理事等。

目錄

目錄
第一篇理論基礎
第1章社會實驗的基本概念與類別3
1 1科學研究中的實驗方法3
1 2社會實驗的發展歷程14
1 3社會實驗的類型劃分18
第2章人工智慧社會實驗的方法創新25
2 1智能化時代的社會實驗25
2 2人工智慧社會實驗的研究路徑28
2 3人工智慧社會實驗的價值與意義39
第3章人工智慧社會實驗的倫理規範45
3 1科學研究的基本倫理規範45
3 2人工智慧社會實驗的倫理風險與挑戰58
3 3人工智慧社會實驗倫理規範體系構建68
第二篇經典應用
第4章霍桑實驗77
4 1霍桑實驗概述77
4 2照明實驗78
4 3福利實驗80
4 4訪談實驗84
4 5群體實驗88
4 6霍桑實驗的啟示89
第5章鄒平實驗93
5 1實驗開展背景93
5 2實驗過程與操作94
5 3實驗效果101
5 4鄒平實驗的啟示104
第6章全民基本收入實驗105
6 1UBI興起的背景105
6 2UBI的特點與數學表述107
6 3UBI的意義108
6 4UBI存在的若干弊端111
6 5UBI實驗實例： 芬蘭的實踐及研究發現113
6 6UBI的啟示115
第7章全球減貧實驗117
7 1全球減貧實驗概述117
7 2全球減貧實驗的經典案例120
7 3全球減貧實驗與社會實驗方法的發展125
7 4全球減貧實驗引發的方法論爭鳴130
7 5全球減貧實驗的啟示131
第三篇方法設計
第8章自然實驗137
8 1引言137
8 2基於多實驗組的自然實驗140
8 3基於單實驗組的自然實驗145
8 4基於社會規則構造的自然實驗149
8 5自然實驗的長周期影響152
8 6拓展討論158
第9章實地實驗163
9 1引言163
9 2實地實驗的優勢164
9 3智能時代的實地實驗170
9 4實地實驗的外部性174
第10章調查實驗177
10 1引言177
10 2調查實驗的基本流程178
10 3面向敏感問題的調查實驗183
10 4面向多目標權衡的調查實驗190
第11章計算實驗196
11 1引言196
11 2基於方程的計算實驗（EBM）198
11 3基於智能體的計算實驗（ABM）203
11 4面向智能社會的計算實驗212
第12章實驗方法與非實驗方法的結合215
12 1引言215
12 2前導與啟發： 實驗設計與理論模型推演的結合216
12 3拓展與深化： 實驗方法與質性社會調查的結合221
12 4交叉與印證： 實驗數據與真實世界數據的結合224
第13章實驗中的常見問題與應對策略229
13 1引言229
13 2微觀心理機制對於實驗效果的影響230
13 3中觀流程管理對於實驗效果的影響235
13 4宏觀實驗設計對於實驗效果的影響241
第四篇數理基礎
第14章社會實驗的數理分析框架251
14 1方法目標與適應性251
14 2數據基礎與方程模型252
14 3案例： 對於公民的信息賦權與政策執行效果的關係253
第15章雙重差分模型256
15 1方法目標與適應性256
15 2基本框架258
15 3案例： 科技計劃對企業創新的作用評估259
第16章斷點回歸設計263
16 1方法目標與適應性263
16 2基本框架264
16 3案例： 冬季供暖對秦嶺—淮河沿線居民身體健康的影響265
第17章合成控製法270
17 1方法目標與適應性270
17 2基本框架271
17 3案例： 綠色信貸政策試點對於促進企業環保行為的影響273
第18章傾向得分匹配277
18 1方法目標與適應性277
18 2基本框架278
18 3案例： 科普宣傳對於公眾核電接受度的影響283
第19章結構方程模型287
19 1方法目標與適應性287
19 2基本框架288
19 3案例： 控制方式、知識轉移與產學合作績效的關係研究290
第20章元分析295
20 1方法目標與適應性295
20 2基本框架296
20 3案例： 增強現實應用對K-12學生學業成績影響的元分析300
參考文獻306
縮略詞表326
統計學附錄329
S1微積分基礎329
S2概率論基礎333
S3統計與回歸分析基礎336
後記344

前言/序言
前言
一、智能社會治理的興起與挑戰
21世紀以來，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一代信息技術迅猛發展，在引領經濟發展的同時，也給人類社會的法律規範、道德倫理、公共治理等帶來了前所未有的挑戰。智能技術正潛移默化地顛覆人類的傳統，重構社會組織結構，重塑人類的社會系統和文明秩序，推動人類從傳統由金融資本與軍事強權主導的工業社會，邁向以創新科技、數據信息和前沿知識為基礎的智能社會。
智能社會是以海量的數據、發達的算力和智能化的演算法作為新生產要素，以數據信息、前沿知識的加工傳播和智能科技的發展應用為核心的高科技社會。2016年1月，日本政府發布的《第五期科學技術基本計劃》提出了「超智能社會——社會5 0」的概念，並將其定義為繼「狩獵社會」（社會1 0）、「農耕社會」（社會2 0）、「工業社會」（社會3 0）、「信息社會」（社會4 0）之後，人類即將進入的全新社會形態。中國、韓國、新加坡等亞洲國家，以及歐美等西方國家和地區，也相繼提出了「智能社會」的概念。2017年，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出要「發展智能經濟，建設智能社會」。利用好新技術發展成果，積極促進人類社會智能化轉型，持續推動構建人類命運共同體已經成為全球共識。
每一次科技的重大突破，在激發起人們對未來的無限憧憬與遐想時，總有一些科學研究者以審慎而睿智的目光，提醒我們回歸理性，引導技術與社會步入良性發展的軌道。早在1931年，偉大的科學家愛因斯坦（Albert Einstein，1879—1955）就在對美國加州理工學院學生的講話中深刻地指出，「關心人的本身，應當始終成為一切技術上奮鬥的主要目標」，「用以保證我們科學思想的成果會造福於人類，而不致成為禍害」。1955年，愛因斯坦又與羅素（Bertrand Russell，1872—1970）一同發表了著名的《羅素—愛因斯坦宣言》（RussellEinstein Manifesto），呼籲各國謹慎使用核技術，避免因核武器的不當使用給人類社會造成毀滅性災難。在這一宣言的推動下，1957年，來自全球的科學家發起了首屆「帕格沃什科學與世界事務會議」（Pugwash Conferences on Science and World Affairs）。直到60多年後的今天，世界各國科學家們仍通過這一會議，不斷致力於促進科學技術的合理利用，維護人類社會的和平與可持續發展。
社會實驗理論與方法評介前言如今，人類再次迎來人工智慧等顛覆性技術創新浪潮帶來的衝擊、震蕩與不適。當代的科技工作者更要胸懷對人類命運的關切，勇擔時代責任，順應科技發展潮流，積極探索智能社會的治理路徑。受到廣泛關注的「困在演算法里的外賣小哥」、網路遊戲沉迷、「信息繭房」以及盲目追求計算效率帶來的能耗激增等問題，都警示我們科技創新與社會智能化轉型之路並非坦途。與傳統工業社會迥異的生產方式和運轉模式，使人類在過去數百年中建立起的工業文明時代的政治與社會秩序明顯不再適用於智能化轉型的時代需求，智能社會中的國家治理和全球治理面臨新的風險和挑戰。具體來看，主要包括四個方面：
一是價值觀的極端對立與撕裂。長尾效應（Long Tail Effect）強調，差異化的、小規模的長尾聲音的集中累加有時能夠產生比主流聲音更大的影響力。智能精準推送使「信息繭房」的「迴音壁」現象不斷發酵，觀點相似的人群在網路空間組成團體，特定價值偏好在群體中彙集、共振，逐漸形成極端觀點，導致群體極化。針對名人或社會事件的每一種極端觀點都有可能在網路空間和現實空間推波助瀾，掀起「洶洶民意」。民眾在「思維裹挾」中失去獨立思考的能力和機會，誘發社會對抗與撕裂，加劇內耗。智能社會治理需要關注如何利用好長尾效應解決遠端信息不對稱問題，在治理過程中加強與公眾的溝通與回應，超前引導小眾觀點和偏好的良性發展。
二是經濟活動中愈演愈烈的無序狀態。梅特卡夫定律（Metcalfe』s Law）認為，接入節點越多，網路價值越大。以互聯網為支撐的智能經濟，與生俱來就具有贏者通吃、網路合併的基因。特別是智能技術的發展，使演算法以前所未有的速度和無與倫比的精度處理數據，佔據用戶數據和高級演算法優勢的個體或組織因此獲取了極大的權力，形成壟斷性的超級平台，顛覆傳統的契約關係。為爭奪流量、拓展網路而對規模和效率的極致追求也使整個經濟活動陷入弱肉強食、無序擴張、瘋狂內卷的「社會達爾文主義」惡性循環，蠶食消費者和勞動者的福利和權益，把所有人都「困在演算法里」，侵蝕社會的人文溫度。在經濟層面，智能社會治理需要尋找通過數據和演算法經濟進一步促進網路價值外溢，破除「剪刀差」與利益的零和掠奪，實現邊際效益遞增和共同富裕的「良方」。
三是社會管理面臨的超複雜形態。泰斯勒定律（Tesler』s Law，也稱為複雜度守恆定律）指出，每個系統都具有其內在的、無法簡化的複雜度，想要去除這種複雜度非常困難，只能設法調整、平衡。智能社會依託于複雜網路和智能系統，而複雜性往往意味著潛在的安全威脅和社會管理難度的增加，源自微觀子系統的技術風險往往是眾多社會風險事件的「導火線」「灰犀牛」「黑天鵝」。虛實融合的社會形態既帶來了更加多元的需求和渠道，也為各類違法犯罪行為創造了新的空間。智能社會治理一方面需要搭建藉助智能技術和平台應對高齡少子化帶來的勞動力減少、醫療養老壓力和各類防災應急等重要問題的途徑；另一方面也需要善用數據統合，加大對複雜空間中湧現的新型違法犯罪的分析甄別、防範打擊，增強社會安全保障。
四是文化科技領域的認知風險。智能技術的發展正在進一步加劇去中心化、去實體化的趨勢，在隱私、倫理、道德、世界觀、價值觀等諸多方面深刻顛覆人類現有的認知，舊的「世界」、文化與文明逐漸被打破，但新「世界」、新文化、新文明的建立還