典型地理要素的智能化製圖綜合方法 錢海忠 等 9787030755780 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：典型地理要素的智能化製圖綜合方法 ISBN：9787030755780 出版社：科學 著編譯者：錢海忠 等 頁數：292 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1547203 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以中小比例尺道路、居民地、河系等典型地圖要素為研究對象，從製圖綜合的自動化與智能化兩個方面展開研究。本書簡述與分析製圖綜合的基本概念、自動化和智能化製圖綜合的研究過程及其發展；辨析製圖綜合模型與製圖綜合知識；實現道路網自動化綜合方法、道路網智能化綜合方法、居民地自動化綜合方法、居民地智能面狀綜合方法及河系智能化綜合方法；介紹典型的製圖綜合知識服務架構及系統實現。 本書可供數字地圖製作、地理信息系統、電子地圖製作、地理空間信息智能處理與應用等領域的科研人員和工程技術人員閱讀，也可供地圖學與地理信息工程專業的研究生和相關專業人士學習參考。目錄 序前言 第1章 引言 1 1 製圖綜合概述 1 1 1 製圖綜合概念 1 1 2 製圖綜合運算元 1 1 3 製圖綜合對象 1 2 智能化製圖綜合概述 1 2 1 智能化製圖綜合概念 1 2 2 智能化製圖綜合背景 1 2 3 智能化製圖綜合意義 1 3 智能化製圖綜合發展 1 3 1 研究進展 1 3 2 存在問題 1 3 3 未來方向 參考文獻 第2章 製圖綜合模型與製圖綜合知識 2 1 製圖綜合模型 2 1 1 道路網骨架層次模型 2 1 2 道路彎曲化簡模型 2 1 3 居民地重要性影響因子模型 2 2 製圖綜合知識 2 2 1 製圖綜合知識的概念與形式化 2 2 2 基於案例的製圖綜合知識獲取 2 2 3 基於案例學習的製圖綜合 參考文獻 第3章 道路自動化綜合 3 1 基於道路網層次骨架控制的道路選取方法 3 1 1 道路層次骨架提取 3 1 2 各層次Stroke重要性評價和選取流程 3 1 3 基於層次骨架的道路選取流程及對比 3 1 4 實驗與分析 3 1 5 小結 3 2 基於三元彎曲組劃分的道路形態化簡方法 3 2 1 道路化簡前的預處理 3 2 2 道路彎曲識別 3 2 3 三元彎曲組構建和化簡 3 2 4 基於三元彎曲組的循環化簡策略 3 2 5 小結 3 3 基於彎曲的道路化簡衝突避免方法 3 3 1 道路化簡導致空間衝突的原因與類型分析 3 3 2 基於彎曲的道路化簡衝突判別方法 3 3 3 避免產生化簡衝突的解決方法 3 3 4 小結 參考文獻 第4章 道路智能化綜合 4 1 基於案例類比推理的道路網智能選取方法 4 1 1 CBR模型 4 1 2 基於案例類比推理的道路網智能選取原理 4 1 3 案例庫簡化和案例泛化 4 1 4 基於案例類比推理的道路網智能選取流程 4 1 5 實驗驗證及結果分析 4 1 6 小結 4 2 基於案例歸納推理的道路網智能選取方法 4 2 1 基於案例歸納推理的道路網智能選取原理 4 2 2 歸納學習機制研究 4 2 3 歸納推理結果 4 2 4 基於案例歸納推理的道路網智能選取流程 4 2 5 實驗驗證及結果分析 4 2 6 小結 4 3 基於卷積神經網路的立交橋識別方法 4 3 1 理論依據 4 3 2 基於視覺型案例的柵矢結合立交橋識別策略 4 3 3 立交橋初步定位以及案例獲取 4 3 4 採用AlexNet模型對立交橋樣本進行分類模型訓練 4 3 5 實驗與分析 4 3 6 小結 4 4 線要素（道路）化簡演算法及參數自動設置的案例類比推理方法 4 4 1 理論依據 4 4 2 案例推理的化簡演算法及參數自動設置原理 4 4 3 面向案例類比推理的化簡效果評估 4 4 4 基於案例類比推理的演算法及參數迭代尋優 4 4 5 實驗與分析 4 4 6 小結 參考文獻 第5章 居民地自動化綜合 5 1 採用主成分分析法的面狀居民地自動選取方法 5 1 1 採用主成分分析法的居民地重要性評價原理 5 1 2 主成分分析法的原理與步驟 5 1 3 採用主成分分析法的居民地自動選取流程 5 1 4 實驗驗證與分析 5 1 5 小結 5 2 基於層次分析法的面狀居民地自動選取方法 5 2 1 採用層次分析法的居民地重要性評價原理 5 2 2 層次分析法的原理與步驟 5 2 3 基於層次分析法的居民地自動選取流程 5 2 4 實驗驗證與分析 5 2 5 小結 5 3 顧及分佈特徵的面狀居民地自動選取方法 5 3 1 基於約束Delaunay三角網的居民地分佈特徵提取 5 3 2 顧及居民地分佈特徵的選取流程 5 3 3 實驗與分析 5 3 4 小結 參考文獻 第6章 居民地智能化綜合 6 1 基於決策樹演算法的面狀居民地智能選取方法 6 1 1 理論依據 6 1 2 居民地要素屬性參量設計與初步分析 6 1 3 基於決策樹的居民地綜合規則生成 6 1 4 實驗與分析 6 1 5 小結 6 2 基於KNN演算法的面狀居民地智能選取方法 6 2 1 KNN演算法基本思想及優勢分析 6 2 2 基於KNN演算法的居民地案例的設計與構建 6 2 3 基於KNN演算法的居民地案例匹配機制設計 6 2 4 實驗與分析 6 2 5 小結 6 3 顧及多特徵的點群居民地SOM聚類選取演算法 6 3 1 點群居民地分類 6 3 2 外部輪廓居民地選取方法 6 3 3 內部普通居民地選取方法 6 3 4 實驗與分析 6 3 5 小結 6 4 顧及道路網約束的點群居民地SOM聚類選取演算法 6 4 1 道路在居民地選取中的約束作用 6 4 2 顧及道路網約束的SOM聚類 6 4 3 實驗與分析 6 4 4 小結 參考文獻 第7章 河系智能化綜合 7 1 基於樸素貝葉斯的樹狀河系分級方法 7 1 1 基於樸素貝葉斯的樹狀河系分級方法原理 7 1 2 主支流案例的設計和獲取 7 1 3 主支流NBC分類模型的訓練和測試 7 1 4 實驗與分析 7 1 5 小結 7 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
