Python高性能編程 (第2版) 9787115599476 (美)米夏.戈雷利克(Micha Gorelick)(美

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書名:Python高性能編程 (第2版)
ISBN:9787115599476
出版社:人民郵電
著編譯者:(美)米夏.戈雷利克(Micha Gorelick)(美)伊
頁數:374
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書號:1547814
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【台灣高等教育出版社簡體書】 Python高性能編程 (第2版) 787115599476 (美)米夏.戈雷利克(Micha Gorelick)(美)伊

內容簡介

Python語言是一種腳本語言,應用領域非常廣泛,包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算、推薦系統構建等。 本書共有12章,圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用程序的運行速度進行講解,還介紹了如何解決CPU密集型問題、數據傳輸和內存密集型問題,如何通過移動數據、PyPy即時編譯器和非同步I/O提升性能。本書主要包括以下內容:計算機原理、列表和元組、字典和集合、迭代器、Python模塊、併發性、集群計算等。最後,本書通過一系列真實案例展現了在應用場景中使用Python時需要注意的問題。 本書適合中級和高級Python程序員,以及有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀。

作者簡介

米夏·戈雷利克(Micha Gorelick),Fast Forward Labs聯合創始人,致力於探討與機器學習研究和利用相關的倫理及現實問題。

目錄

前言
第1章 理解高性能Python
1 1 基本的計算機系統
1 1 1 計算單元
1 1 2 存儲單元
1 1 3 通信層
1 2 綜合考慮
1 3 為何使用Python
1 4 如何成為高性能程序員
1 4 1 最佳實踐
1 4 2 對Notebook最佳實踐的思考
1 4 3 重新發現工作的樂趣
第2章 通過剖析找出瓶頸
2 1 高效地剖析
2 2 朱利亞集合簡介
2 3 計算整個朱利亞集合
2 4 簡單計時方法—print語句和裝飾器
2 5 使用UNIX命令time的簡單計時
2 6 使用模塊cProfile
2 7 使用SnakeViz可視化cProfile的輸出
2 8 使用line_profiler逐行剖析
2 9 使用memory_profiler診斷內存佔用情況
2 10 使用PySpy查看既有進程
2 11 位元組碼:幕後發生的情況
2 11 1 使用模塊dis查看CPython位元組碼
2 11 2 複雜度隨方法而異
2 12 優化期間使用單元測試確保代碼正確
2 13 確保代碼剖析成功的策略
2 14 小結
第3章 列表和元組
3 1 更高效的查找方式
3 2 比較列表和元組
3 2 1 作為動態數組的列表
3 2 2 作為靜態數組的元組
3 3 小結
第4章 字典和集合
4 1 字典和集合的工作原理
4 1 1 插入和檢索
4 1 2 刪除
4 1 3 調整長度
4 1 4 散列函數和熵
4 2 字典和名稱空間
4 3 小結
第5章 迭代器和生成器
5 1 無窮數列迭代器
5 2 延遲執行生成器
5 3 小結
第6章 矩陣和向量計算
6 1 問題簡介
6 2 Python列表不夠好嗎
6 3 內存碎片
6 3 1 理解perf
6 3 2 根據perf的輸出做決策
6 3 3 進入numpy
6 4 使用numpy解決擴散問題
6 4 1 內存分配和就地操作
6 4 2 有選擇地優化:找出需要修復的地方
6 5 numexpr:讓你能夠更快、更輕鬆地執行就地操作
6 6 警示故事:對優化進行驗證(scipy)
6 7 從矩陣優化獲得的經驗教訓
6 8 Pandas
6 8 1 Pandas的內部模型
6 8 2 將函數應用於多行數據
6 8 3 根據部分結果而不是使用拼接來創建DataFrame和Series
6 8 4 有多種解決問題的方式(而且可能有更快的方式)
6 8 5 Pandas高效開發建議
6 9 小結
第7章 編譯成C代碼
第8章 非同步I/O
第9章 模塊multiprocessing
第10章 集群和作業隊列
第11章 減少內存佔用量
第12章 實戰經驗教訓

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