*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:機載激光雷達森林資源調查與監測 ISBN:9787030751270 出版社:科學 著編譯者:李春干 李振 代華兵 頁數:311 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1548544 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是著者近年來提出並實踐的天空地一體化森林資源調查監測新技術體系的系統總結。在綜述中國森林資源調查歷史、現狀和發展趨勢的基礎上,主要介紹了新技術體系總體方案設計、機載激光雷達工作原理和森林參數估測的物理基礎、地面樣地調查和機載激光雷達數據獲取與處理、森林空間信息精細化提取和基本屬性準確識別、機載激光雷達大區域森林參數估測模型、機載激光雷達森林垂直結構分類、點雲密度和樣地大小及數量對機載激光雷達森林參數估測精度的影響、歷史調查資料挖掘和森林自然環境與經營管理屬性信息自動提取及新技術體系在廣西的實踐情況,基本涵蓋了新技術體系的各個方面,尤以機載激光雷達大區域森林參數估測模型和森林垂直結構分類為重點,可為森林資源調查與監測理論技術研究提供方法學參考。 本書強調理論與實踐相結合,適合從事森林資源和生態狀況調查與監測的科技人員、研究生閱讀參考。目錄 第1章 中國森林資源調查:歷史、現狀與發展趨勢1 1 中國森林資源調查隊伍的發展 1 2 中國森林資源調查監測技術體系構成 1 3 中國森林資源調查技術的發展 1 3 1 目測調查 1 3 2 航空目測調查 1 3 3 以小班為基礎的抽樣調查 1 3 4 以地形圖為基礎的小班調查 1 3 5 以高分衛星遙感圖像為基礎的小班調查 1 4 中國森林資源調查技術的最新進展 1 5 中國森林資源調查技術的發展趨勢 1 5 1 超高空間解析度衛星遙感影像+機載激光雷達的大區域森林資源調查應用 1 5 2 低空無人機廣泛用於中小區域森林資源調查 1 5 3 地基和移動激光雷達 參考文獻 第2章 天空地一體化森林資源調查監測新技術體系總體方案 2 1 調查內容與小班調查因子設置 2 1 1 小班調查目的和內容 2 1 2 小班調查因子設置 2 2 新技術體系的總體技術路線 2 3 新技術體系的技術構成 2 3 1 基於高分遙感圖像的森林空間和基本屬性準確提取技術 2 3 2 機載激光雷達森林參數準確估測技術 2 3 3 小班自然環境和經營管理屬性信息自動獲取技術 2 3 4 技術標準和支撐軟體 2 4 新技術體系的實現路徑 2 5 成果產品體系設計 2 6 新技術體系與現行技術體系的比較優勢 2 6 1 小班調查內容的豐富性 2 6 2 小班信息獲取質量的可控性 2 6 3 調查成果的豐富性 2 6 4 新技術體系的技術經濟優勢 參考文獻 第3章 機載激光雷達工作原理和森林參數估測的物理基礎 3 1 機載激光雷達森林資源調查發展簡史 3 2 機載激光雷達工作原理 3 2 1 激光雷達測距原理 3 2 2 機載激光雷達測量系統 3 2 3 幾種感測器的工作方式和技術參數 3 3 機載激光雷達森林參數估測的物理基礎 3 3 1 樣地尺度的激光點雲分佈 3 3 2 樣地尺度LiDAR變數與森林參數的相關性 3 4 面積法機載激光雷達森林參數估測與製圖的流程 3 5 森林參數製圖 參考文獻 第4章 地面樣地調查和機載激光雷達數據獲取與處理 4 1 研究區概況 4 1 1 研究區分區 4 1 2 高峰林場試驗區概況 4 1 3 南寧地區概況 4 1 4 東部地區概況 4 1 5 西部地區概況 4 2 顧及成本效率的樣地布設與調查 4 2 1 樣地布設 4 2 2 樣地設置與調查 4 2 3 樣地精確定位 4 2 4 樣地調查時間 4 2 5 樣地布設和定位的若干問題 4 3 機載激光雷達數據獲取和預處理與變數提取 4 3 1 機載激光雷達數據獲取過程及技術標準 4 3 2 機載激光雷達數據產品生產 4 3 3 LiDAR變數提取 4 4 樣地調查與激光雷達掃描時間不同步的樣地森林參數調整 4 4 1 樣地調查與激光點雲數據獲取時間的差異性分析 4 4 2 林分生長模型的建立 4 4 3 樣地調查數據調整 4 5 不同感測器激光點雲統計特徵的差異 4 5 1 各種激光雷達感測器覆蓋範圍及其性能 4 5 2 樣本組織和數據檢驗方法 4 5 3 不同感測器和不同數據處理團隊的LiDAR變數的差異 4 5 4 感測器不同時森林參數估測模型構建策略 4 6 全林實測小班調查 參考文獻 第5章 森林空間信息精細化提取和基本屬性準確識別 5 1 基於航空圖像的樹種準確快速識別 5 1 1 遙感圖像樹種目視解譯的物理基礎 5 1 2 航空圖像樹種目視解譯決策樹 5 1 3 遙感圖像目視解譯方法 5 1 4 樹種識別精度檢驗方法 5 2 幾種亞米級解析度衛星圖像目視解譯的樹種可分性 5 3 基於航空圖像的小班精細化區劃 5 3 1 小班區劃方法和標準 5 3 2 小班區劃精度檢驗 5 4 應用冠層高度模型修正小班區劃 5 5 基於航空圖像的小班基本屬性準確識別 5 5 1 小班基本屬性識別方法步驟 5 5 2 小班基本屬性識別的難點 5 6 高分衛星遙感圖像森林變化檢測與小班數據更新 5 6 1 森林變化遙感檢測演算法 5 6 2 森林變化遙感檢測實現步驟 5 6 3 小班圖修正 5 7 森林小班區劃和基本屬性識別技術發展趨勢 5 7 1 航空圖像樹種目視解譯決策樹和樹種解譯的深度 5 7 2 小班區劃和基本屬性自動化的識別 5 7 3 小班界線的修正 參考文獻 第6章 機載激光雷達大區域森林參數估測模型 6 1 機載激光雷達大區域亞熱帶森林參數估測的普適性經驗模型 6 1 1 機載激光雷達森林參數估測模型研究進展 6 1 2 普適性經驗模型的建立方法 6 1 3 普適性經驗模型的表現 6 1 4 普適性經驗模型的可靠性 6 2 利用變數組合窮舉法建立機載激光雷達森林參數估測普適性模型 6 2 1 普適性模型的研究進展 6 2 2 變數組合窮舉法普適性模型的確定方法 6 2 3 變數組合窮舉法普適性模型的表現 6 2 4 變數組合窮舉法普適性模型的可靠性 附件A 86個模型 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |