大數據技術科普 (2)-大數據採集、存儲與管理 靳大尉 9787560668178 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:西安電子科技大學
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書名:大數據技術科普 (2)-大數據採集、存儲與管理
ISBN:9787560668178
出版社:西安電子科技大學
著編譯者:靳大尉
頁數:xxx
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1548598
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本書編寫時特別注意了3點。一是每章在內容上相對獨立,每章都可以獨立地作為一個專題,而不需要其他章節內容的支撐。當然,如果能夠按順序閱讀,體驗會更好。二是選擇主流、典型的開源產品來闡述特定技術。例如,分散式文件存儲的HDFS、列族資料庫HBase、文檔資料庫MongoDB和圖資料庫Neo4j等,都是本領域最為流行的開源產品。針對某種產品,選擇其次新版進行介紹,兼顧了時效性和穩定性。三是輔以必要的操作來「感性」地體現產品的特性和功能,操作流程和結果體現「知其然」;對一些經典的產品如HDFS和HBase,還給出了一些「所以然」的知識,供讀者深入閱讀。

內容簡介
本書是大數據技術普及系列讀物之一,主要涉及大數據採集、分散式文件存儲和非關係型數據管理等內容。全書共6章,每章一個專題,按照大數據運用流程,從網頁和日誌文件兩種常用的大數據採集方法入手,介紹了分散式文件存儲、NoSQL資料庫基礎理論和4種NoSQL資料庫技術。針對特定技術選擇了一款最典型的產品進行詮釋,先後對Python語言中的Requests和BeautifulSoup包,Hadoop生態中的Flume、HDFS和HBase,以及Redis、MongoDB和Neo4j等產品進行了介紹。在每章結構上,按照要做什麼(需求背景)、是什麼(產品功能和特性)、為什麼(體繫結構/數據模型)和怎麼做(基本操作)?4個方面遞進展開,內容相對獨立,方便讀者根據自身需要選擇章節進行閱讀。
全書內容相對淺顯,具有較強的可讀性,適合對大數據技術感興趣,希望從技術和產品層面對大數據採集、存儲和管理進行初步學習的讀者閱讀。


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