學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用祝歆 9787509689943 【台灣高等教育出版社】

Name: 學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用 祝歆 9787509689943 【台灣高等教育出版社】
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書名：學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用
ISBN：9787509689943
出版社：經濟管理
著編譯者：祝歆
頁數：190
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1553942
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內容簡介

大數據分析不僅拓寬了經濟學研究範疇，而且衝擊著傳統經濟學研究方法。經濟學研究需要適應大數據時代的要求，勇於創新與變革。本書從經濟思想史學科發展的視角出發，分析了數量分析法在經濟學研究中的演變與發展脈絡，並對大數據時代背景下經濟學數量分析法的最新進展進行了討論與分析。本書適用於高等院校從事經濟、管理、統計、信息等相關專業的師生及科研人員參考。

作者簡介

祝歆，經濟學博士，北京聯合大學教授。畢業於北京大學光華管理學院（獲碩士學位）、經濟學院（獲博士學位）。曾長期任職于中國聯通，從事大數據與信息服務工作。現主要研究方向為大數據分析與應用。

第一章大數據分析概述
第一節什麼是大數據分析
第二節大數據分析的過程、技術與難點
第三節大數據分析的演算法和模型
第四節大數據分析在經濟研究中的應用價值
第二章古典及新古典經濟學時期的數量分析
第一節古典經濟學時期的數量分析
第二節馬克思政治經濟學的數量分析
第三節新古典經濟學時期的數量分析
第三章凱恩斯和后凱恩斯時期的數量分析
第一節凱恩斯主義相關學派的數量分析
第二節自由主義相關學派的數量分析
第三節其他學派經濟的數量分析
第四章計量經濟學及其數量分析
第一節經典計量經濟學的形成和發展
第二節現代計量經濟學的形成及發展
第三節計量經濟學的挑戰與展望
第五章機器學習方法的興起及其在經濟學研究中的運用
第一節機器學習的起源及其演算法演進
第二節機器學習應用於經濟學研究的文獻計量分析
第三節機器學習在經濟學中的典型應用領域
第六章數據挖掘方法的興起及其在經濟學研究中的運用
第一節數據挖掘的起源及其演算法演進
第二節數據挖掘應用於經濟學研究的文獻計量分析
第三節數據挖掘在經濟學中的典型應用領域
第七章複雜網路方法的興起及其在經濟學研究中的運用
第一節複雜網路方法的起源及其演算法演進
第二節複雜網路應用於經濟學研究的文獻分析
第三節複雜網路方法在經濟學中的典型應用領域
第八章大數據分析在消費經濟研究中的應用
第一節消費行為預測的研究背景及現有計量方法
第二節網路消費預測的演算法及模型
第三節基於機器學習的網路消費行為實證研究
第四節機器學習的應用總結及展望
第九章大數據分析在交通經濟研究中的應用
第一節交通經濟預測的研究背景及現有計量方法
第二節交通經濟預測的演算法及模型
第三節基於複雜網路的交通經濟實證研究——以北京市公交網路為例
第四節複雜網路的應用總結及展望
參考文獻

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