數據驅動的環境政策分析方法及應用 杜慧濱(等)著 9787030748096 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《數據驅動的環境政策分析方法及應用》是作者在環境經濟與管理多學科交叉研究與教學基礎上完成的。針對生態環境數據量大、來源分散、格式多樣的特點，《數據驅動的環境政策分析方法及應用》提出數據驅動的環境政策評估方法體系。該套方法體系綜合運用比較研究、紮根理論、機器學習、社會網路分析和准實驗設計等方法，對典型環境政策效果進行定性和定量相結合的評估。《數據驅動的環境政策分析方法及應用》以大氣污染防控政策為例，介紹該套方法體系在政策發展現狀分析、特徵識別、環境質量改善效果評估、環境—健康—經濟綜合效益分析及區域間協同效益分析方面的應用，並根據評估結果提出大氣污染聯防聯控政策在產業轉移、能源優化、信息共享和資金補償等方面存在的問題，為大氣污染治理體系的完善提供切實可行的政策建議。《數據驅動的環境政策分析方法及應用》提出的方法體系具有普適性和可推廣性，能夠廣泛應用到水污染防治、土壤污染防治等領域的政策評估。《數據驅動的環境政策分析方法及應用》結構合理、邏輯嚴謹、層次清晰、文字表達深入淺出。

精彩書評
環境領域相關學者、研究生

目錄

目錄
第1章 緒論 1
第2章 中國環境政策現狀分析及國內外比較研究 6
2 1 比較研究方法簡介 6
2 2 環境政策國內外比較研究——以大氣污染聯防聯控為例 7
2 3 中國大氣污染區域聯防聯控政策問題和建議 15
2 4 本章小結 19
第3章 基於紮根理論的環境政策有效性分析及應用 20
3 1 紮根理論簡介 20
3 2 環境政策有效性的影響因素分析和相關建議 23
3 3 本章小結 29
第4章 基於機器學習和社會網路分析的環境政策文本量化及應用 30
4 1 政策特徵識別方法 30
4 2 環境政策的演變特徵分析——以四大結構調整政策為例 39
4 3 環境政策對比研究——以十大重點區域聯防聯控為例 60
4 4 本章小結 70
第5章 基於「准實驗」設計的環境政策效果評估及應用 71
5 1 「准實驗」設計方法介紹 71
5 2 基於雙重差分模型評估清潔取暖政策效果 82
5 3 應用虛擬變數回歸模型評估環境稅效果 90
5 4 應用固定效應模型評估大氣污染聯防聯控綜合政策效果 101
5 5 本章小結 114
第6章 環境—健康—經濟協同效益評估方法及應用 115
6 1 環境—健康—經濟協同效益評估方法 115
6 2 清潔取暖政策的環境—健康—經濟協同效益分析 119
6 3 本章小結 125
第7章 環境政策的區域協同效益評估方法及應用 126
7 1 基於空間計量模型的區域協同效應評估方法 126
7 2 區域協同視角下環境規制的空間溢出效應評估 128
7 3 本章小結 136
第8章 政策建議與研究展望 137
8 1 大氣污染區域聯防聯控政策問題與建議清單 137
8 2 研究展望 152
參考文獻 154
附錄 165
環保部門調研提綱 165
附表 167

精彩書摘
第1章 緒論
自改革開放以來，中國經濟取得了舉世矚目的成就。然而伴隨著經濟的增長，生態環境問題日益凸顯：大氣污染、水污染、持久性有機物污染、水土流失、生物多樣性遭到破壞等問題已成為制約社會發展和進步的嚴重問題。生態環境是關係到我黨使命宗旨和國計民生的重大問題。黨的十八大以來，國家高度重視生態文明。2015年9月21日，中共中央、國務院印發的《生態文明體制改革總體方案》明確提出「堅持節約資源和保護環境基本國策」，「立足我國社會主義初級階段的基本國情和新的階段性特徵，以建設美麗中國為目標，以正確處理人與自然關係為核心，以解決生態環境領域突出問題為導向，保障國家生態安全，改善環境質量，提高資源利用效率，推動形成人與自然和諧發展的現代化建設新格局」。十九屆四中全會提出：堅持和完善生態文明制度體系，促進人與自然和諧共生。《關於構建現代環境治理體系的指導意見》則指出，要「構建黨委領導、政府主導、企業主體、社會組織和公眾共同參与的現代環境治理體系」。
改善環境質量、建設生態文明和美麗中國等目標的實現，依賴於行之有效的制度、政策和保障體系，因而對環境政策進行評估並結合評估結果完善和優化政策體系是實現環境質量持續改善和經濟高質量發展的前提。以習近平同志為核心的黨中央高度重視科學決策、民主決策，積極推進國家治理體系、治理能力現代化，在制定重大改革方案和重大政策落實督查過程中，重視發揮政策評估的作用。政策評估對完善有關改革方案和政策，提高改革決策和政策的科學性、準確性，發揮了重要作用。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二?三五年遠景目標的建議》提出，健全重大政策事前評估和事後評價制度。
政策評估按照政策制定、政策執行和政策效果可分為事前評估、事中評估和事後評估三種類型（圖1-1），分別關注政策立項的必要性、合理性和可行性，政策執行情況和政策實施后對社會—環境—經濟的效應。
圖1-1 政策評估階段
1 事前評估
事前評估針對政策制定而言，能提高政策制定的質量和科學性。現有事前評估研究主要分為兩類。
（1）一類以成本—收益評估方法為基準進行經濟可行性研究，預測政策實施后產生的經濟損失和收益（Morrissey et al ，2013）。環境政策成本效益分析起源於美國，它率先建立了以成本效益為核心的政策評估方法體系，通過事前評估來比較不同方案的優劣，從而確定最優方案，逐漸受到其他國家的推崇。例如，歐盟將成本效益分析、風險分析和成本有效性分析等方法運用到環境政策評估實踐中，如《哥德堡議定書》防酸化政策、歐洲清潔空氣項目、荷蘭地表水管理等環境保護政策（藍艷等，2017），拓展了事前評估方法的應用領域和適用範圍，建立了多方法的評估技術框架。我國學者運用成本效益分析評估了《大氣污染防治行動計劃》（簡稱「大氣十條」）的公共衛生效益（Zhang et al ，2019）和京津冀地區聯合污染防治的成本（Wu et al ，2015）。
（2）另一類是以社會風險評估和利益權衡為基準進行政治可行性研究，社會風險評估注重事前的風險預測與研判，旨在通過源頭治理實現社會穩定。例如，朱正威等（2015）利用CIM（controlled interval and memory，控制區間和記憶）模型對政策制定與執行過程中的潛在風險因素進行識別和測算，進而識別重大公共政策中風險較高的關鍵因素。環境政策風險評估包括對氣候變化影響的後果和可能性分析，對政策措施的正式分析，以及在社會約束下如何解決這些問題。
2 事中評估
事中評估針對政策執行，能有效診斷政策執行的優劣和成效。目前的研究主要基於實現目標、保證公平、維持可信度及與其他政策的協調等不同應用場景，使用不同的評估標準來評估政策的執行情況，包括一致性標準、績效標準、公平性原則、可信度及可持續性等標準。由於環境政策的最終目標是改善環境質量，學者將基於一致性的標準（將政策結果與政策目標進行對比）和基於績效的標準（決策要素在計劃實施中的作用）相結合對政策進行評估（Zhong et al ，2020）。隨著價值評估日益受到重視，學者在大規模政策干預時充分考慮公平的重要性，以實現政策最終目標。例如，McGuire（2022）將《1990年清潔空氣法修正案》與大氣政策制定的公平和彈性問題聯繫起來，關注環境政策分配效應的重要性。隨著大氣政策涵蓋了越來越多的國家主體，公平原則顯得愈加重要。有學者提出了支付能力、平均主義、祖父條款和歷史責任四項國際氣候政策公平原則的具體公式和指標，將碳交易機制引入綜合評估模型，評估並比較基於這四項原則的全球氣候政策（宋國君等，2013；Mi et al ，2019）。由於環境政策需要資金支持和物質保障，為幫助分配公共資金和私人投資，進行政策評估時需考慮可信度（Zimmermann and Pye，2018；Olazabal et al ，2019）。在政策執行過程中，環境政策勢必會影響其他政策的運行，進而對未來福祉產生影響。有學者聚焦可持續性這一評估指標，提出了一種新的農業可持續性發展評估指標框架，以實現歐盟可持續發展、氣候和農業政策間的協調（Tokimatsu et al ，2019；Streimikis and Balezentis，2020）。
3 事後評估
事後評估針對政策效果，對提高政策系統整體效率具有顯著的積極作用。政策效果不僅限於環境質量的改善，還包括對經濟發展水平、污染治理成本及政策客體評價的影響。現有研究多使用實驗與准實驗設計、費效分析對政策效果進行評估，不僅包括環境質量的改善（Blackman，2013；Chapman et al ，2016a），還結合了經濟效益和社會貢獻（Chapman et al ，2016b）。
隨著計算機、互聯網和大數據技術的發展，黨中央、國務院高度重視大數據在推進生態文明建設中的地位和作用。習近平總書記明確指出，要推進全國生態環境監測數據聯網共享，開展生態環境大數據分析。李克強總理強調，要在環保等重點領域引入大數據監管，主動查究違法違規行為 。環境保護部2016年3月印發的《生態環境大數據建設總體方案》提出，推進環境管理轉型，提升生態環境治理能力，為實現生態環境質量總體改善目標提供有力支撐。
生態環境大數據的發展為環境政策評估提供了機遇，其具有的高價值數據解決了以往政策評估中數據缺乏的問題，可以為解決各種生態環境問題提供科學依據。同時生態環境大數據也為環境政策評估帶來了挑戰。
（1）從數據種類來看，生態環境數據類型多，數據來源渠道廣，有來自氣象、水利、國土、農業、林業、交通、社會經濟等不同部門的各種數據。
（2）數據結構類型複雜，除了傳統的結構化數據外，各種半結構化和非結構化數據（文本、項目報告、照片、影像、聲音、視頻等）也日益增多。
（3）數據格式多樣，且無統一的標準規範，使得不同部門之間的同類數據難以整合。
針對生態環境數據的特點，本書構建了一套數據驅動的環境政策評估方法體系，該套方法體系主要應用於政策的事中和事後評估，重點關注環境政策的現狀與過程、環境質量改善效果及成本效益評估，技術路線見圖1-2。
本書剩餘章節安排如下。第2章以大氣污染聯防聯控政策為例，分析我國環境政策的發展歷程，並與國外進行對比研究。第3章基於紮根理論對環境政策執行過程中的影響因素進行分析，並根據對京津冀及其周邊地區聯防聯控現狀的調研訪談資料，總結與提出環境政策實踐中的問題。第4章利用機器學習和社會網路分析等方法挖掘環境政策的文本特徵，深入分析現有政策中存在的不足和缺失。第5章利用准實驗設計方法對清潔取暖和環境保護稅等典型政策的空氣質量改善效果進行評估。第6章基於空氣質量改善效果的評估，進一步從成本收益角度分析政策的環境—健康—經濟綜合效益。第7章利用空間計量方法評估環境政策的區域協同效益。第8章基於現有的評估結果，總結與提出我國大氣污染區域聯防聯控在產業轉移、能源優化、聯合減排、資金補償、信息共享等方面的問題和相應的政策建議，並對未來的研究方向進行展望。
圖1-2 技術路線圖