數據、模型與決策 郭均鵬 李汶華 9787521847659 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：經濟科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據、模型與決策 ISBN：9787521847659 出版社：經濟科學 著編譯者：郭均鵬 李汶華 頁數：304 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1553693 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書比較全面地介紹了數據、模型與決策的基本內容，總體可以分成運籌學和統計學兩大部分。運籌學解決的主要問題是，幫助決策者在有限的資源條件下最優地實現組織目標，併為決策提供科學依據，涉及本書的前兩篇共6章的內容。統計學是收集、分析、展示和解釋數據的科學，也稱為數據科學，涉及本書的后兩篇共7章的內容。 本書主要有三個特色。第一，本書內容為編者多年教學經驗的提煉和升華。本書編者多年處在本科生和研究生的教學第一線，對數據、模型與決策的理論方法有較深的理解和把握。第二，本書側重管理決策問題的實踐，強調建模和分析，對於過深的理論細節則從略。第三，本書體現了數據、模型與決策的最新研究進展和成果，具有較強的時代感。與一般的教材相比，本書增加了大數據與商務智能的相關內容，並對當今機器學習的應用熱點——深度學習進行了介紹。目錄 第1章 概述1 1 數據、模型和決策的關係 1 2 數學模型相關概念 1 3 數據、模型與決策的工作步驟 1 4 數據、模型與決策的主要內容及本書結構 第一篇 優化模型與網路分析 第2章 線性規劃 2 1 線性規劃的模型 2 2 圖解法與解的性質 2 3 線性規劃應用舉例 2 4 0-1規劃 2 5 線性規劃的軟體求解 習題 第3章 圖與網路分析 3 1 圖的基本概念 3 2 最小支撐樹問題 3 3 最短路問題 3 4 最大流問題 3 5 網路計劃 習題 第二篇 決策與對策 第4章 決策分析 4 1 決策的基本概念 4 2 風險型決策 習題 第5章 多目標決策 5 1 多目標決策問題簡介 5 2 德爾菲法 5 3 TOPSIS法 5 4 層次分析法 習題 第6章 庫存決策 6 1 供應鏈視角下的庫存問題 6 2 確定型庫存模型 6 3 隨機型庫存模型——報童模型 習題 第7章 博弈論 7 1 博弈問題的構成與分類 7 2 非合作博弈 7 3 聯盟博弈 習題 第三篇 數據描述與統計推斷 第8章 數據描述與展示 8 1 數據的基本概念 8 2 數據的綜合描述 8 3 用圖表展示數據 習題 第9章 統計推斷 9 1 統計推斷中的幾種重要分佈 9 2 樣本統計量的抽樣分佈 9 3 參數估計 9 4 假設檢驗 9 5 多個正態總體均值的比較——方差分析 9 6 非參數假設檢驗——X2檢驗 9 7 態性檢驗 習題 第四篇 大數據分析與商務智能 第10章 大數據與商務智能基礎 10 1 大數據的含義 10 2 大數據的特徵（5V） 10 3 大數據的來源及典型應用領域 10 4 大數據與商務智能的關係 10 5 大數據分析方法簡介 習題 第11章 線性回歸模型 11 1 回歸分析概述 11 2 經典線性回歸模型 11 3 放鬆基本假定的線性回歸 11 4 含有虛擬變數的線性回歸模型 11 5 自變數的篩選與線性回歸模型的選擇 習題 第12章 線性分類模型 12 1 分類問題概述 12 2 Logistic回歸 12 3 線性判別分析 12 4 兩總體分類模型的評估 習題 第13章 無監督學習 13 1 主成分分析 13 2 聚類分析 習題 第14章 深度學習簡介 14 1 深度學習與數據分析 14 2 深度學習典型模型 14 3 深度學習應用 14 4 深度學習前沿技術 14 5 本章小結 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
