| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於大數據的經濟形勢監測預測理論與方法 ISBN:9787302594031 出版社:清華大學 著編譯者:田茂再 頁數:386 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1553935 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 大數據分析理論和方法的重構與創新,正在深刻地影響著當代經濟運行形勢的監測預測領域的相關理論、方法及其應用。目前大數據在宏觀經濟監測預測領域的應用主要有兩個熱點:一是建立大數據下新型宏觀經濟指標;二是使用大數據來提高傳統宏觀經濟監測預測模型的精確度和時效性,使之「即時預測」乃至「實時預測」。本專著致力於對大數據背景下經濟形勢監測預測的11個主要指標進行研究,這些指標包括大數據下的經濟總量運行、金融風險管理、財政稅收、對外貿易、對內貿易、物價水平、居民消費、失業率、交通運輸、房地產經紀、移動支付等,並基於這些主要指標提出相應的政策建議。 本專著可作為統計學、經濟學及其相關領域的大學生、研究生的教材或教學參考書,亦可供教師和科技人員參考使用。作者簡介 田茂再,湖南鳳凰人,南開大學概率統計博士,中國人民大學統計學院教授、博士生導師,統計學家,教育部人文社會科學重點研究基地中國人民大學應用統計科學研究中心副主任。澳大利亞墨爾本大學、德國洪堡大學、美國耶魯大學、英國曼徹斯特大學、布魯奈爾大學、日本東京大學以及義大利佛羅倫薩大學高級訪問教授。 研究領域:複雜數據建模理論。研究成果頗具創新性,深刻推動了統計學科的進步,並影響了相關學科的發展,在實踐領域發揮著重要作用。得到了國際同行專家的廣泛認可。目錄 第1章 緒論1 1 經濟形勢監測預測的意義及研究現狀 1 2 大數據研究現狀 1 3 大數據下經濟監測預測的革新 1 4 大數據下經濟監測預測面臨的機遇與挑戰 1 5 研究技術路線 第2章 大數據分析方法 2 1 傳統統計方法 2 1 1 嶺回歸 2 1 2 LASSO回歸 2 1 3 加罰方法的推廣 2 1 4 最小角回歸 2 1 5 主成分分析 2 2 機器學習演算法 2 2 1 決策樹 2 2 2 提升方法 2 2 3 隨機森林 2 2 4 支持向量機 2 2 5 邏輯回歸 2 2 6 Apriori演算法 2 3 深度學習 2 3 1 投影追蹤 2 3 2 神經網路 2 4 本章小結 第3章 大數據背景下的經濟總量運行監測研究 3 1 引言 3 1 1 現有GDP核算方法 3 1 2 GDP的擴展:GDI和GNI 3 1 3 大數據背景下的GDP 3 2 高維數據集下GDP的監測及預測 3 2 1 動態因子模型 3 2 2 關於選擇預測變數的降維方法 3 3 利用非結構化數據監測預測GDP 3 3 1 結合圖片信息監測預測GDP 3 3 2 互聯網搜索行為監測預測GDP 3 4 GDP偏差的估計及預測 3 4 1 GDP偏差的定義 3 4 2 模型及實證結果 3 5 本章小結 第4章 大數據背景下金融風險管理 4 1 引言 4 2 金融風險的研究現狀 4 2 1 風險價值的研究現狀 4 2 2 收益波動率的研究現狀 4 2 3 期望虧空的研究現狀 4 3 金融風險度量 4 3 1 風險價值及估計方法 4 3 2 收益波動率及其估計 4 3 3 期望虧空模型及其估計 4 4 大數據下金融風險管理研究 4 4 1 大數據診斷 4 4 2 大數據處理技術 4 4 3 大數據預測方法 4 4 4 大數據下金融風險的研究現狀 4 5 案例分析 4 5 1 稀疏VAR在股票收益率研究中的應用 4 5 2 基於經驗分佈的混合連接函數及其在金融風險管理中的應用 4 6 本章小結 第5章 大數據背景下的財政稅收監測研究 5 1 引言 5 2 我國稅收監測總體狀況 5 2 1 稅收的主要組成及監測指標 5 2 2 稅收監測面臨的機遇與挑戰 5 2 3 大數據下監測稅收指標的意義 5 3 稅收分析相關概念 5 3 1 稅收大數據 5 3 2 稅收風險管理 5 3 3 風險預警理論 5 4 案例分析 5 4 1 基於關聯規則的稅收監測案例選擇研究 5 4 2 基於屬性約簡的支持向量機模型在稅收監測中的應用 5 5 本章小結 第6章 基於對外貿易大數據的經濟監測分析 第7章 大數據背景下的商業貿易監測研究 第8章 大數據背景下的物價水平監測研究 第9章 大數據背景下的居民消費監測研究 第10章 大數據背景下的失業監測研究 第11章 交通運輸大數據背景下的經濟監測 第12章 大數據背景下房地產經濟監測的理論研究 第13章 基於移動支付大數據的經濟形勢監測分析方法 第14章 函數型大數據統計建模理論方法及其應用研究 第15章 總結與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |