人工智能入門 (第三冊) 陳玉琨 9787100173711 【台灣高等教育出版社】

★全球領先的人工智能平台、全球最具價值的 AI 創新企業——商湯科技，聯手知名教育專家和中學優秀教師共同編寫 ★面向初中學生深入淺出，完善人工智能教育體系 ★商湯科技以最前沿的AI 技術賦能，深入淺出地設計AI教學項目制課程，讓孩子們及早與人工智能這一前沿領域親密接觸，真切了解 AI 在世紀生活和工作中的應用和發展 ★幫助孩子建立對 AI 的科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，理解AI給未來所帶來的機遇和挑戰 ★整體內容圖文並茂，包括人工智能概覽、簡單的判斷、機器視覺入門、圖像理解入門、語音識別入門、自然語言處理、簡單機器決策和開放實驗與思考 ★每章以相關生活場景導入，通過對相關問題的解讀和思考，對知識進行循序漸進的傳遞。 ★每章穿插編程練習和小項目，結合豐富的虛擬平台和小車教具，鼓勵發展學生的動手能力與創造能力，對基礎的編程教育也進行了普及

讀者對象：初中學生，以及初中文化程度以上的讀者，人工智能興趣愛好者

編輯推薦
★人工智能作為引領未來的戰略性技術，已成為國際競爭的新焦點 世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出台規劃和政策，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構築我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，2017年國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，形成我國人工智能人才高地，已成為國家戰略布局。 ★實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程 國家支持開展形式多樣的人工智能科普活動，包括在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育；支持開展人工智能競賽；鼓勵科學家參与人工智能科普，全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。 ★《人工智能入門》（全四冊）由全球領先的人工智能平台公司聯手教育專家和中學優秀教師，為初中學生精心打造 作為全球領先的人工智能平台公司，商湯科技 SenseTime 是中國科技部指定的「智能視覺」國家新一代人工智能開放創新平台。同時，商湯科技也是「全球最具價值的 AI 創新企業」，總融資額及估值在業內均遙遙領先。 世界正在以前所未有的速度改變，AI 已逐漸融入生活 的方方面面。無論孩子們未來身處哪一種行業，AI 都將成為他們生活和工作中不可或缺的工具。 商湯科技以最前沿的AI 技術賦能多達18個垂直領域，我們希望把這些行業的賦能案例，包括自動駕駛、智慧 城市、智慧醫療、智慧金融等，轉換為 AI教學的項目制課程，讓孩子們真真正正地探索和了解 AI 在世紀生活和工作中的應用。AI 教材和課程將幫助孩子建立對 AI 的科學認知，掌握系統化的 AI 理論和基本能力，讓 AI 不再是一個熟悉又陌生的名詞。我們將在興趣中培養孩子們的綜合能力，以面對未來日新月異的科技發展。

作者簡介
陳玉琨，華東師範大學教授，博士生導師，華東師範大學考試與評價研究院院長。主要著作有《教育評估的理論和技術》（廣東高等教育出版社，1987年）、《教育學文集教育評價》（人民教育出版社，1989年），《中國高等教育評價論》（廣東高等教育出版社，1993年）、《現代教育管理技術》（上海科技出版社，1994年）、《教育評價學》（人民教育出版社，1999年12月）等，論文有《教育質量本質探析》等近百篇。

內容簡介
《人工智能入門》 （全四冊）教材由全球領先的人工智能平台公司、全球最具價值的 AI 創新企業人商湯頂級研究團隊，聯手全國知名教育專家和優秀中學教師共同編寫。 本書系面向初中學生，以及初中文化程度以上讀者，一共分為四冊，九個章節。整體內容圖文並茂，包括人工智能概覽、簡單的判斷、機器視覺入門、圖像理解入門、語音識別入門、自然語言處理、簡單機器決策和開放實驗與思考。考慮到學生的認知規律，在具體章節編排上基於應用穿插推進，使學習過程與生活應用相配合。每章以相關生活場景引入，通過對相關問題的思考，對知識進行循序漸進的傳遞。每章穿插編程練習和小項目，結合豐富的虛擬平台和小車教具，鼓勵發展學生的動手能力與創造能力，對基礎的編程教育也進行了普及。 《人工智能入門》 （第三冊），講述了人工智能遠處不在，它的自然語言處理能力能夠幫助人類解決一些難以解決的問題，讓我們跟著書中的知識點一起深度去理解它的圖像處理。 ★人工智能的自然語言處理——智能英文文章分析 自然語言處理一直是人工智能的核心問題之一，它離我們並不遙遠, 翻譯軟件可以實現主流語言之間的轉換; 智能音箱可以跟我們聊天, 按照我們的指令做一些簡單的事情; 新聞網站能夠根據我們的興趣找到相關主題的文章推薦給我們。這些產品中都應用了自然語言處理的技術。書中可以讓計算機幫助讀者去自動分析一篇英語文章的難度，通過自然語言處理技術來解決問題，理解英語文章中的難點。 ★深度圖像理解，讓人工智能更加智能 在早期, 機器學習方法可以應用在郵件分類、推薦系統等實際的場景中。但是, 對於圖像、聲音這種較複雜的數據, 傳統的機器學習方法就有較大的局限性。2012 年前後, 逐漸發展成熟的深度學習, 開始突破傳統機器學習方法的局限性, 使得計算機在圖像、聲音等領域中的性能超過人類, 成為當前這一波人工智能浪潮的重要推動力。書中以圖像理解為入口, 初步地認識深度學習。
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