ChatGPT高效提問教程-人人都是提示工程師 陳明明 李騰龍 著 9787115618948 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書旨在介紹提示（prompt）工程師的工作內容和相關技能。本書首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識（包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示）；然後講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點和應用場景；最後展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。
本書通俗易懂，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀，還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。

作者簡介
陳明明，統計學碩士，研究方向為自然語言處理、深度學習與量化交易，曾就職於微軟，現在從事自然語言處理和人工智能方面的開發工作。
李騰龍， 應用統計學博士，研究方向為因果推斷、貝葉斯統計與機器學習，現就職於西交利物浦大學西浦慧湖藥學院，擔任生物統計學助理教授，曾在美國波士頓大學從事博士後研究，並在美國東北大學講授”數據分析”課程。

目錄

第1章 概述1
1 1 什麼是提示工程師1
1 2 提示工程的基本工作原理5
1 3 生成提示的常用工具12
第2章 提示的基礎模式18
2 1 特定指令19
2 1 1 文本分類指令模板20
2 1 2 機器翻譯指令模板21
2 1 3 情感分析指令模板23
2 1 4 文本生成指令模板24
2 1 5 問題回答指令模板25
2 1 6 命名實體識別指令模板26
2 1 7 關係抽取指令模板27
2 1 8 摘要生成指令模板28
2 2 指令模板30
2 2 1 格式提取指令模板31
2 2 2 文件格式轉換33
2 2 3 代碼轉換34
2 3 代理模式37
2 3 1 電商客服機器人37
2 3 2 計算機程序員38
2 3 3 辦公室文員41
2 4 示例模式43
第3章 提示的進階模式45
3 1 零樣本提示45
3 1 1 情感分類模板46
3 1 2 實體提取48
3 2 少樣本提示49
3 3 思維鏈提示51
3 3 1 零樣本思維鏈提示52
3 3 2 少樣本思維鏈提示56
第4章 自然語言處理59
4 1 自然語言基礎知識59
4 1 1 分詞61
4 1 2 關鍵詞提取66
4 1 3 摘要提取73
4 2 模型如何看懂文字80
4 2 1 獨熱表示80
4 2 2 LSA 81
4 2 3 Word2Vec 83
4 2 4 預訓練模型85
4 2 5 相似度和類比性87
4 3 ChatGPT大模型89
第5章 提示工程在辦公領域的應用95
5 1 用ChatGPT生成PPT 95
5 2 用ChatGPT繪製思維導圖102
5 3 用ChatGPT畫流程圖112
第6章 提示工程在圖像處理領域的應用120
6 1 用ChatGPT生成插畫120
6 2 用ChatGPT生成裝修圖127
6 3 用ChatGPT生成遊戲原畫134
6 4 用ChatGPT生成視頻145
6 5 用ChatGPT生成海報156
第7章 提示工程在軟件開發領域的應用162
7 1 用ChatGPT幫助寫代碼162
7 2 用ChatGPT幫助解釋代碼172
7 2 1 學習新技術174
7 2 2 維護代碼175
7 3 用ChatGPT幫助改代碼183
7 3 1 代碼自動補全186
7 3 2 代碼語法檢查188
第8章 提示工程在電商領域的應用191
8 1 ChatGPT教你開網店191
8 2 ChatGPT教你寫文案202
8 2 1 商品標題和描述202
8 2 2 活動策劃204
8 2 3 直播話術和腳本206
8 2 4 推廣文案207
8 3 ChatGPT教你生成商品圖208
8 3 1 產品設計圖208
8 3 2 產品場景圖213
第9章 提示工程在金融領域的應用218
9 1 用ChatGPT寫投資報告218
9 2 用ChatGPT作為投資顧問227
9 3 用ChatGPT做量化投資233

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