AI魔法繪畫-用Stable Diffusion挑戰無限可能 9787121460548 陳然 著

內容簡介
本書以實際操作為導向，詳細講解基於Stable Diffusion進行AI繪畫的完整學習路線，包括繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、ControlNet插件、模型訓練等，同時搭配了豐富的實際操作案例，在附錄中還提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質、環境、風格、人物、髮型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。整本書內容全面、詳盡且深入淺出，實用性很強。
本書總計8章。第1章為Stable Diffusion AI繪畫入門，帶領讀者認識AI繪畫，介紹StableDiffusion界面並詳解模型類型。第2章重點講解如何使用Stable Diffusion生成AI圖片，涉及文生圖、圖生圖及局部重繪。第3、4、5、6章講解常用模型（如Embedding、Hypernetwork、LoRA模型）及常用插件（如Dreambooth插件）的訓練和使用方式，掌握這些內容后，可以做更多的個性化定製。第7章重點講解ControlNet插件的使用方式，涉及姿態檢測、線稿提取與上色、法線貼圖、深度檢測、毛邊檢測、線條檢測、曝光度檢測、語義分割、畫風遷移、邊緣檢測及ControlNet插件的高級應用，掌握這些內容后，可以更精準地操作圖片。第8章通過幾個商業設計案例（如傢具效果圖、AI繪畫與插圖、AI寵物、原創IP角色、自媒體運營）為讀者提供新的設計思路和工作方法。
本書讀者無須具備任何軟體編程基礎，只需熟練操作計算機即可。本書適合設計及美術相關從業者、美術生、計算機技術愛好者，以及對AI繪畫感興趣的讀者閱讀。

作者簡介
——陳然
B站科普UP主，某教育培訓公司課程研發負責人，天貓首屆AIGC品牌數藏共創大賽「AI創形紀」特約創作者，擁有豐富的網際網路及教育從業經驗。在B站發布的「AI繪畫魔法課堂」等視頻廣受網友好評。

精彩書評
——魏進鋒 人工智慧演算法專家、AI領域創業者、《一本書讀懂ChatGPT》作者
AI繪畫已成為新的趨勢和潮流。本書全面、細緻地講解了如何使用Stable Diffusion進行文生圖、圖生圖等，既涉及Stable Diffusion的初級應用，也涉及Stable Diffusion在模型訓練、插件使用等方面的高級應用，還為專業用戶提供了靈活的定製方案，可以讓我們充分感受AI繪畫的魅力。

目錄
--第1章 Stable Diffusion AI 繪畫入門 001--
1 1 認識AI 繪畫 002
1 1 1 AI 的應用領域 002
1 1 2 AI 繪畫簡介 003
1 1 3 為什麼要學習AI 繪畫 008
1 2 Stable Diffusion 界面介紹 009
1 2 1 文生圖界面 009
1 2 2 圖生圖界面 010
1 2 3 訓練界面 010
1 2 4 設置界面 011
1 2 5 擴展界面 012
1 3 模型類型詳解 013
1 3 1 底模型（Base Model） 014
1 3 2 Embedding 模型 014
1 3 3 Hypernetwork 模型 014
1 3 4 LoRA 模型 015
1 4 本章小結 016
--第2章 使用Stable Diffusion 生成圖片 017--
2 1 文生圖 018
2 1 1 快速生成我們的第一張AI 圖片 018
2 1 2 編寫正面提示詞 018
2 1 3 編寫負面提示詞 020
2 1 4 提示詞的語法規則 021
2 1 5 設置參數 022
2 1 6 案例1 ：國風少女 024
2 1 7 案例2 ：風景壁紙 026
2 2 圖生圖 027
2 2 1 上傳底圖 027
2 2 2 設置參數 028
2 2 3 案例：普通照片風格轉換 029
2 3 局部重繪——畫筆工具的使用 031
2 4 本章小結 033
--第3章 Embedding 模型訓練——角色訓練 037--
3 1 什麼是AI 訓練 038
3 2 Embedding 模型訓練概述 039
3 3 基礎設置 040
3 4 創建Embedding 模型 042
3 5 準備數據集 042
3 5 1 對數據集的基本要求 042
3 5 2 圖像預處理 043
3 6 開始訓練 046
3 6 1 訓練參數詳解 046
3 6 2 模型測試 048
3 7 本章小結 048
--第4章 Hypernetwork 模型訓練——畫風 049--
4 1 Hypernetwork 模型訓練概述 050
4 2 基礎設置 050
4 3 創建Hypernetwork 模型 053
4 4 數據集處理規範 053
4 4 1 對數據集的基本要求 054
4 4 2 圖像預處理 054
4 5 開始訓練 057
4 5 1 設置訓練參數 057
4 5 2 模型測試 058
4 6 本章小結 058
--第5章 使用Dreambooth 插件訓練大模型 059--
5 1 準備工作 060
5 2 開始訓練 060
5 2 1 創建模型 060
5 2 2 參數填寫 062
5 3 本章小結 072
--第6章 LoRA 模型訓練——微調訓練 073--
6 1 準備工作 074
6 2 對數據集的基本要求 078
6 3 圖像預處理 079
6 4 數據標註 084
6 5 訓練參數詳解 088
6 6 模型測試 093
6 6 1 擬合度 100
6 6 2 模型的分層控制 101
6 6 3 分層調試 102
6 6 4 模型融合 105
6 7 本章小結 107
--第7章 ControlNet 插件的使用方式 109--
7 1 姿態檢測（openpose） 111
7 2 線稿提取與上色（lineart） 114
7 3 法線貼圖（normal_bae） 116
7 4 深度檢測（depth_midas） 119
7 5 毛邊檢測（softedge_hed） 120
7 6 線條檢測（M-LSD） 122
7 7 曝光度檢測（scribble） 125
7 8 語義分割（Segmentation） 127
7 9 畫風遷移（clip_vision） 129
7 10 邊緣檢測（Canny） 131
7 11 ControlNet 插件的高級應用 132
7 11 1 更精準的3D 場景重構 133
7 11 2 更精準的人物風格 135
7 11 3 更精準的光源控制 138
7 11 4 更精準的三視圖 141
7 12 本章小結 142
--第8章 項目實戰：將AI 繪畫融入商業設計 143--
8 1 傢具效果圖 145
8 1 1 需求分析 145
8 1 2 定製設計方案 146
8 2 AI 插畫與插圖 153
8 2 1 需求分析 153
8 2 2 定製設計方案 154
8 2 3 應用場景 157
8 3 AI 寵物 161
8 3 1 需求分析 161
8 3 2 定製設計方案 162
8 3 3 包裝與設計 167
8 4 原創IP 角色 167
8 4 1 需求分析 168
8 4 2 定製設計方案 169
8 4 3 應用場景 173
8 5 自媒體運營 175
8 5 1 需求分析 175
8 5 2 定製設計方案 177
8 5 3 案例一 177
8 5 4 案例二 179
8 5 5 案例三 182
8 6 本章小結 190
--附錄A 常用提示詞中英文對照表 193--
A 1 畫質 194
A 2 環境 194
A 3 風格 195
A 4 人物 196
A 5 髮型 197
A 6 表情 198
A 7 表情符號 199
A 8 眼睛 200
A 9 服裝 201
A 10 褲襪與腿飾 202
A 11 鞋子 203
A 12 其他裝飾 204
A 13 動作 205

前言/序言
--為什麼寫作本書--
隨著AI 技術的飛速發展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智慧）在美術與設計領域有了重大突破。各類優質的AI 繪畫作品與平台逐漸出現在大眾的視野中，各大廠商也逐漸將AI 繪畫引進自己的工作流程中。可以發現，AI 繪畫已經成為未來的發展趨勢。筆者斗膽編寫本書，希望各位讀者通過本書進行系統學習和實踐，全面掌握AI 繪畫這一技術，並將其應用於自己的生活和工作中。
本書以實際操作為導向，詳細講解基於Stable Diffusion 進行AI 繪畫的完整學習路線，包括繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、ControlNet 插件、模型訓練等，同時搭配了豐富的實際操作案例，在附錄中還提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質、環境、風格、人物、髮型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。整本書內容全面、詳盡且深入淺出，實用性極強。
--本書讀者對象--
本書讀者無須具備任何軟體編程基礎，只需熟練操作計算機即可。本書適合設計及美術相關從業者、美術生、計算機技術愛好者，以及對AI 繪畫感興趣的讀者閱讀。
讀者可以通過AI 繪畫生成日常所需的圖片素材，或者通過模型訓練生成個性化的圖片素材，還可以通過AI 繪畫插件生成AI 短視頻；將AI 繪畫引入自己的工作流程中，為自己帶來更多的創作靈感，提高工作效率，同時提升自己的核心競爭力。
--本書特色--
本書特色如下。
l 本書整合了網際網路上的零散知識點，並給出了明確的學習路線，內容詳盡，圖文並茂，能讓初學者無障礙地學習。
l 本書以實際操作為導向，同時搭配了豐富的實際操作案例，非常實用。
l 為了讓初學者快速入門，筆者會在B 站或者抖音上不定期更新教學視頻，並且筆者會重視讀者的反饋，會對讀者提出的問題、建議進行梳理與回復，並在本書後續版本中及時做出勘誤與更新。
l 在本書附錄中提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質、環境、風格、人物、髮型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。讀者通過參照該表，可以更便捷地編寫提示詞，實現自己想要的AI繪畫效果。
--學習建議--
因為本書以實際操作需要為導向，所以建議讀者準備一台高配個人計算機，對於書中每一章的內容，都做大量練習來鞏固，特別是第3、4、5、6 章。模型訓練過程是純黑盒式的，隨機性很大且無法把控，要想訓練出優質的模型，就必須積累大量經驗。
也希望讀者能舉一反三，用書中的基礎知識挑戰無限可能。
--資源和勘誤--
本書提供配套軟體、插件及讀者群，讀者可以通過本書封底的「讀者服務」獲取這些資源。
讀者在閱讀本書的過程中有任何問題或者建議，都可以通過筆者的B 站或者抖音賬號「陳二哈是個技術宅」進行反饋，也可以加入本書讀者群進行溝通與反饋。筆者將十分感謝並重視讀者的反饋，會對讀者提出的問題、建議進行梳理與回復，並在本書後續版本中及時做出勘誤與更新。
--致謝--
感謝電子工業出版社的張國霞編輯，她在本書成書過程中對筆者的指導、協助和鞭策，是本書得以完成的重要助力。
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。