機器學習關鍵技術及應用 王? 李冬冬 9787122429407 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
NT$1,068
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：機器學習關鍵技術及應用 ISBN：9787122429407 出版社：化學工業 著編譯者：王? 李冬冬 叢書名：「數字浪潮-工業網際網絡先進技術」叢書 頁數：441 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1555088 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書詳細討論工業背景下機器學習的各個分支及其實現技術，包括矩陣型分類學習技術、多視角學習技術、不平衡數據分類學習技術、集成學習技術和深度學習技術，並在此基礎上，對機器學習在腦電情感識別、聲紋識別和圖像分類等領域的應用做了介紹。 本書主要面向對機器學習、人工智慧等方向感興趣的學者和從事該方面研究的技術人員、博士、碩士研究生等。作者簡介 李冬冬，華東理工大學副教授。研究方向為機器學習、語音處理、情感計算。近5年來，在此研究方向上發表論文40餘篇；授權發明專利13項，申請專利30餘項。現任中國計算機學會語音對話與聽覺專委會執行委員、上海市計算機學會人工智慧專委會委員等。目錄 第1章 緒論1 1 工業發展與機器學習 1 2 矩陣型分類學習 1 3 多視角學習 1 4 不平衡數據分類學習 1 5 集成學習 1 6 深度學習 參考文獻 第2章 矩陣型分類學習 2 1 矩陣型方法概述 2 2 局部敏感判別矩陣學習機 2 2 1 LSDMatMHKS演算法 2 2 2 實驗與分析 2 3 矩陣多類學習機 2 3 1 McMatMHKS模型 2 3 2 實驗 2 3 3 分析討論 2 4 基於向量分離策略的高效矩陣型分類器 2 4 1 EMatMHKS模型 2 4 2 基於向量分離策略的高效矩陣型分類器 2 4 3 實驗與分析 參考文獻 第3章 多視角學習 3 1 概述 3 2 先驗信息融合的正則化型分類器 3 2 1 挖掘數據先驗信息 3 2 2 多核學習與經驗核映射 3 2 3 TSMEKL模型 3 2 4 實驗 3 2 5 推廣風險分析 3 3 Nystrom近似矩陣的多核學習演算法 3 3 1 多核學習演算法 3 3 2 NMKMHKS模型 3 3 3 實驗 3 4 Universum的多視角分類學習演算法 3 4 1 多視角學習演算法 3 4 2 UMultiV-MHKS模型 3 4 3 實驗 參考文獻 第4章 不平衡數據分類學習 4 1 概述 4 2 基於數據空間信息的樣本選擇方法 4 2 1 樣本選擇框架NearCount 4 2 2 實驗結果分析與討論 4 3 基於二叉樹結構的數據空間分治策略 4 3 1 SPT演算法 4 3 2 實驗結果分析與討論 4 4 基於熵和萬有引力的動態半徑近鄰分類器 4 4 1 EGDRNN模型 4 4 2 實驗 4 4 3 分析討論 參考文獻 第5章 集成學習 5 1 概述 5 2 基於視角間相似度損失的多經驗核集成學習模型 5 2 1 多視角與核學習的方法 5 2 2 MVE-EK演算法模型 5 2 3 實驗與分析 5 3 基於數據全局空間特性的多平衡子集協同訓練演算法 5 3 1 多平衡子集協同訓練演算法 5 3 2 基於數據全局空間特性的多平衡子集協同訓練演算法 5 3 3 實驗與分析 5 4 基於熵與置信度的下採樣Boosting集成 5 4 1 基於熵與置信度的下採樣Boosting集成方法 5 4 2 ECUBoost演算法模型 5 4 3 實驗與分析 參考文獻 第6章 深度學習 6 1 概述 6 2 基於擾動的助推器網路驅動協同訓練模型 6 2 1 歸納式半監督的方法 6 2 2 BDCT模型 6 2 3 實驗與分析 6 3 強制平滑的投影梯度下降對抗訓練模型 6 3 1 防禦對抗攻擊的方法 6 3 2 SEAT模型 6 3 3 實驗與分析 6 4 面向多標籤圖像分類的融合先驗信息的語義補充模型 6 4 1 多標籤圖像分類的方法 6 4 2 融合先驗信息的語義補充模型（SSNP） 6 4 3 實驗結果與分析 參考文獻 第7章 應用案例 7 1 腦電信號自動情感識別 7 1 1 腦電情感識別演算法的應用與發展 7 1 2 腦電信號的類別與特點 7 1 3 腦電信號自動情感識別系統 7 1 4 總結 7 2 基於語音的生物認證系統 7 2 1 語音生物認證技術的研究背景 7 2 2 基於多網路集成的聲紋識別系統描述 7 2 3 總結 7 3 面向圖像分類的半監督學習系統 7 3 1 圖像分類技術發展 7 3 2 基於半監督學習的圖像分類系統 7 3 3 總結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
