| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:劍指大數據-企業級數據倉庫項目實戰 (在線教育版) ISBN:9787121459375 出版社:電子工業 著編譯者:尚硅谷教育 叢書名:程序員硬核技術叢書 頁數:349 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1555244 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書從需求規劃、需求實現到可視化展示等,遵循項目開發的主要流程,全景介紹了在線教育行業離線數據倉庫的搭建過程。在整個數據倉庫的搭建過程中,介紹了主要組件的安裝部署、需求實現的具體思路、問題的解決方案等,並在其中穿插了許多大數據和數據倉庫相關的理論知識,包括數據倉庫的概念介紹、在線教育業務概述、數據倉庫理論介紹和數據倉庫建模等。本書的第1章至第3章是項目前期準備階段,主要為讀者介紹了數據倉庫的概念、應用場景和搭建需求等,並初步搭建了數據倉庫項目所需的基本環境;第4章至第6章是數據倉庫搭建的核心部分,詳細講解了數據倉庫建模理論和數據從採集到分層搭建的全過程;第7章和第8章介紹了全流程調度和指標可視化。本書適合具有一定編程基礎的讀者學習。通過閱讀本書,讀者可以快速地了解數據倉庫,全面掌握數據倉庫的相關技術。目錄 第1章 大數據與數據倉庫概論1 1 什麼是數據倉庫 1 2 數據倉庫的演歷史 1 3 數據倉庫技術 1 4 數據倉庫基本架構 1 5 資料庫和數據倉庫的區別 1 6 學前導讀 1 6 1 學習的基礎要求 1 6 2 你將學到什麼 1 7 本章結 第2章 項目需求描述 2 1 前期調研 2 2 項目架構分析 2 2 1 在線教育數據倉庫產品描述 2 2 2 系統功能結構 2 2 3 系統流程圖 2 3 項目業務概述 2 3 1 採集模塊業務描述 2 3 2 數據倉庫需求業務描述 2 3 3 數據可視化業務描述 2 4 系統運行環境 2 4 1 硬體環境 2 4 2 軟體環境 2 5 本章結 第3章 項目部署的環境準備 3 1 Linux環境準備 3 1 1 安裝VMware 3 1 2 安裝CentOS 3 1 3 遠程終端安裝 3 2 Linux環境配置 3 2 1 網路配置 3 2 2 網路IP地址配置 3 2 3 主機名配置 3 2 4 防火牆配置 3 2 5 一般用戶設置 3 3 Hadoop環境搭建 3 3 1 虛擬機環境準備 3 3 2 安裝JDK 3 3 3 安裝Hadoop 3 3 4 Hadoop分散式集群部署 3 4 本章結 第4章 用戶行為數據採集模塊 4 1 日誌生成 4 1 1 數據埋點 4 1 2 用戶行為日誌格式 4 1 3 安裝MySQL 4 1 4 數據模擬 4 2 消息隊列Kafka 4 2 1 安裝ZooKeeper 4 2 2 ZooKeeper集群啟動、停止腳本 4 2 3 安裝Kafka 4 2 4 Kafka集群啟動、停止腳本 4 2 5 Kafka topic相關操作 4 3 採集日誌的Flume 4 3 1 Flume組件 4 3 2 安裝Flume 4 3 3 採集日誌Flume配置 4 3 4 Flume的攔截器 4 3 5 採集日誌Flume啟動、停止腳本 4 4 消費Kafka日誌的Flume 4 4 1 日誌消費層Flume配置 4 4 2 時間戳攔截器 4 4 3 日誌消費層Flume啟動、停止腳本 4 4 4 數據通道測試 4 5 採集通道啟動、停止腳本 4 6 本章結 第5章 業務數據採集模塊 5 1 在線教育業務概述 5 1 1 在線教育業務流程 5 1 2 在線教育表結構 5 1 3 數據同步策略 5 1 4 數據同步工具選擇 5 2 業務數據採集 5 2 1 業務數據模型梳理 5 2 2 安裝DataX 5 2 3 安裝Maxwell 5 2 4 全量數據同步 5 2 5 增量數據同步 5 3 數據採集流程結 5 4 本章結 第6章 數據倉庫搭建模塊 6 1 數據倉庫理論準備 6 1 1 數據建模概述 6 1 2 關係模型與範式理論 6 1 3 維度模型 6 1 4 維度建模理論之事實表 6 1 5 維度建模理論之維度表 6 1 6 星形模型、雪花模型與星座模型 6 2 數據倉庫建模實踐 6 2 1 名詞概念 6 2 2 為什麼要分層 6 2 3 數據倉庫構建流程 6 2 4 數據倉庫開發規範 6 3 數據倉庫搭建環境準備 6 3 1 安裝Hive 6 3 2 Hive on Spark配置 6 3 3 YARN容量調度器併發度問題 6 3 4 數據倉庫開發環境配置 6 3 5 模擬數據準備 6 3 6 常用函數 6 3 7 複雜數據類型 6 4 數據倉庫搭建——ODS層 6 4 1 用戶行為數據 6 4 2 ODS層用戶行為數據導入腳本 6 4 3 業務數據 6 4 4 ODS層業務數據導入腳本 6 5 數據倉庫搭建——DIM層 6 5 1 章節維度表(全量) 6 5 2 課程維度表(全量) 6 5 3 視頻維度表(全量) 6 5 4 試卷維度表(全量) 6 5 5 來源維度表(全量) 6 5 6 題目維度表(全量) 6 5 7 地區維度表(全量) 6 5 8 時間維度表(特殊) 6 5 9 用戶維度表(拉鏈表) 6 5 10 DIM層首日數據裝載腳本 6 5 11 DIM層每日數據裝載腳本 6 6 數據倉庫搭建——DWD層 6 6 1 交易域加購事務事實表 6 6 2 交易域加購周期快照事實表 6 6 3 交易域試聽下單累積快照事實表 6 6 4 交易域下單事務事實表 6 6 5 交易域支付成功事務事實表 6 6 6 流量域頁面瀏覽事務事實表 6 6 7 流量域啟動事務事實表 6 6 8 流量域動作事務事實表 6 6 9 流量域曝光事務事實表 6 6 10 流量域錯誤事務事實表 6 6 11 互動域收藏事務事實表 6 6 12 互動域章節評價事務事實表 6 6 13 互動域課程評價事務事實表 6 6 14 考試域答卷事務事實表 6 6 15 考試域答題事務事實表 6 6 16 學習域播放周期快照事實表 6 6 17 學習域播放事務事實表 6 6 18 用戶域用戶註冊事務事實表 6 6 19 用戶域用戶登錄事務事實表 6 6 20 DWD層首日數據裝載腳本 6 6 21 DWD層每日數據裝載腳本 6 7 數據倉庫搭建——DWS層 6 7 1 第1日匯表 6 7 2 第n日匯表 6 7 3 歷史到今匯表 6 8 數 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |