| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:油氣工業數字化架構與生態 ISBN:9787511470157 出版社:中國石化 著編譯者:孫旭東 頁數:460 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1554986 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是基於國際油氣數字化技術的深度研究,形成了構建油氣數字化的系統化理論。與常規油氣數字化專著不同,本書從油氣的勘探與開發過程出發,從早期的盆地、區帶與圈閉勘探,到油藏開發、採油生產、石油工程等業務領域探討數字化的服務對象;其次從模型化思維角度針對當前地球物理技術、地質構造演變、岩石與古生物、有氣質成烴、流體模擬、鑽井與壓裂工程等業務邏輯進行展開表述;最後,本書從油氣數字化的IT技術角度,描述構建油氣勘探開發數字化轉型的關鍵技術,並描述了油氣勘探開發的數字化轉型設計中,如何有效整合技術、資源與流程,形成更加高效而靈活的油氣工業價值鏈。目錄 第?章 緒論第一節 油氣領域數字化現狀及問題剖析 一、油氣工業有多重要 二、油氣工業數字化轉型的挑戰 三、油氣工業數字化發展存在的分歧問題 第二節 面向油氣商業價值鏈的數字化技術 第三節 業務系統的解構是油氣數字化第一步 一、什麼是業務系統 二、什麼是業務模型 三、什麼是油氣工業的業務模型 第四節 專業軟體是油氣業務模型的數字化形態 第五節 模型思維是油氣工業數字化的核心能力 第六節 數據加工是油氣數字化的典型特徵 第七節 雲計算是油氣數字化升級的重大機遇 第八節 人工智慧技術為油氣數字化開啟了新模式 一、基於數據的機器學習方法提供了油氣數字化的快循環方法 二、智能化技術路線具有鮮明大數據和雲端化特點 三、油氣智能化需要充分應用油氣數字化建設成果積累 四、油氣田建設中的智能化技術應用,需要一個智能化平台的規劃設計 第九節 數字生態:從軟體到平台,從企業到產業 第一章 理論基礎:油氣地質、價值鏈和企業架構 第一節 石油地質理論:油氣何去何從 一、石油的成因及成油階段 二、生:烴源岩及其評價 三、儲:油氣的儲集層 四、蓋:油氣的蓋層 五、運:油氣的運移 六、圈閉:油氣的存儲 七、保:油氣聚集與成藏 第二節 價值鏈:油氣上游工業的價值實現 一、油氣工業的價值鏈 二、面向價值鏈優化的成本控制方法 第三節 企業架構理論:價值變現的數字化方法論 一、企業架構設計的定位 二、企業架構框架理論方法 三、架構設計方法——TOGAF ADM 第四節 基於技術理論、價值鏈和企業架構的數字化轉型 第五節 本章小結 第二章 業務鏈與業務場景:油氣工業價值實現形態 第一節 油氣工業上游業務概述 一、油氣勘探開發具有複雜但清晰的業務流程 二、油氣工業上游業務的重要特徵 第二節 油氣勘探:發現油氣資源 一、油氣勘探的技術體系 二、地面地質調查 三、非地震勘探 四、分析化驗 五、地球物理勘探 六、地質綜合研究 第三節 油田開發:油氣藏開發規劃 一、油田開發概述 二、開發方案與調整方案 第四節 鑽完井工程:構建油氣通道 一、鑽完井 二、錄井 三、測井 四、試油測試 第五節 油氣開採與集輸:從地下到地面 一、油氣開採工藝流程 二、油氣開採類型 三、油氣開採方法 第六節 本章小結 第三章 應用軟體:面向業務場景的數字化 第一節 油氣行業應用軟體的體繫結構 一、油田生產動態管理軟體 二、油氣專業研究的應用軟體 三、油田業務決策支持系統 四、油田經營管理數據應用 第二節 勘探開發專業軟體的一體化與平台化趨勢 一、油氣業務場景、流程與方法逐漸固化 二、油氣專業軟體的全業務流程整合階段 三、油氣專業軟體逐步實現雲端架構整合 四、一體化數據管理和知識管理逐步實現 五、國際油氣專業軟體的平台化戰略 第三節 國際油氣上游專業軟體發展策略分析 一、國際油氣專業軟體發展現狀 二、國內油氣工業軟體發展差距與優勢分析 三、國內油氣工業軟體發展策略分析 第四節 本章小結 第四章 數字化本質:數據加工與知識創造 第一節 正本溯源:數據與知識,本體與圖譜 一、如何界定油氣數據、信息與知識 二、油氣數字化體現在數據到知識的加工過程 三、知識本體,物理世界和軟體世界的關聯 四、面向數據與知識存儲的資料庫技術 第二節 數據管理:油氣勘探開發的數據模型 一、面向勘探開發業務的數據模型分類 二、國際油氣數據模型與標準體系 三、國內油氣數據模型與標準體系 第三節 數據應用:領域模型與交換模型 一、領域模型是面向數據應用的對象化表達 二、數據交換模型是對領域模型底層分解 三、數據模型與領域模型的標準化問題 第四節 數據交換:RESQML(EPC)的地下數據管理 一、RESQML技術背景與發展歷程 二、RESQML的技術架構 三、「知識層次」:特徵、解釋、表示和屬性 第五節 知識管理:數據到知識的演變 一、知識庫、知識管理與知識工程 二、油氣領域知識管理的兩種模式 三、油氣知識管理技術的發展趨勢 第六節 知識應用:油氣業務知識表徵技術探索 一、油氣勘探開發的知識表徵 二、油氣數據模型的知識表徵探索 三、油氣領域知識本體的構建流程 第七節 本章小結 第五章 模型思維:油氣勘探開發思維本質 第一節 油氣工業的模型思維及應用 一、油氣工業中的模型化思維分析 二、模型思維的概念、構成和分類 三、模型思維的建模、模擬與模擬 四、油氣工業的模型思維表現形態 第二節 面向模型的多尺度數據組織 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。  |