自然語言處理導論 張奇 9787121460326 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：自然語言處理導論 ISBN：9787121460326 出版社：電子工業 著編譯者：張奇 叢書名：通用智能與大模型叢書 頁數：570 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1555096 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 自然語言處理是人工智慧的重要方向之一，被譽為人工智慧皇冠上的「明珠」。它融合了語言學、計算機科學、機器學習等多學科內容。本書主要包含基礎技術、核心技術以及模型分析三個部分。基礎技術部分主要介紹自然語言處理的基礎任務和底層技術，包含詞彙分析、句法分析、語義分析、篇章分析和語言模型；核心技術部分主要介紹自然語言處理應用任務和相關技術，主要包括信息抽取、機器翻譯、情感分析、智能問答、文本摘要、知識圖譜；模型分析部分主要介紹基於機器學習的自然語言處理模型的穩健性和可解釋性問題。作者簡介 黃萱菁，復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師。主要從事自然語言處理、信息檢索和社會媒體分析研究。兼任中國中文信息學會常務理事、社會媒體專委會副主任，中國計算機學會自然語言處理專委會副主任、學術工作委員會委員、AACL執委。在高水平國際學術期刊和會議上發表了百余篇論文，負責的多個科研項目受到國家自然科學基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。入選2020年度人工智慧全球女性、2020年度AI 2000人工智慧全球最具影響力提名學者及福布斯中國2020科技女性榜。目錄 第1部分 基礎技術第1章 緒論 1 1 自然語言處理的基本概念 1 1 1 自然語言處理簡史 1 1 2 自然語言處理的主要研究內容 1 1 3 自然語言處理的主要難點 1 2 自然語言處理的基本範式 1 2 1 基於規則的方法 1 2 2 基於機器學習的方法 1 2 3 基於深度學習的方法 1 2 4 基於大模型的方法 1 3 本書內容安排 第2章 詞彙分析 2 1 語言中的詞彙 2 1 1 詞的形態學 2 1 2 詞的詞性 2 2 詞語規範化 2 2 1 詞語切分 2 2 2 詞形還原 2 2 3 詞幹提取 2 3 中文分詞 2 3 1 中文分詞概述 2 3 2 基於最大匹配的中文分詞演算法 2 3 3 基於線性鏈條件隨機場的中文分詞演算法 2 3 4 基於感知器的中文分詞演算法 2 3 5 基於雙向長短期記憶網路的中文分詞演算法 2 3 6 中文分詞評測方法 2 3 7 中文分詞語料庫 2 4 詞性標註 2 4 1 基於規則的詞性標註 2 4 2 基於隱馬爾可夫模型的詞性標註 2 4 3 基於卷積神經網路的詞性標註 2 4 4 詞性標註評測方法 2 4 5 詞性標註語料庫 2 5 延伸閱讀 2 6 習題 第3章 句法分析 3 1 句法概述 3 1 1 成分語法理論概述 3 1 2 依存語法理論概述 3 2 成分句法分析 3 2 1 基於上下文無關語法的成分句法分析 3 2 2 基於概率上下文無關語法的成分句法分析 3 2 3 成分句法分析評測方法 3 3 依存句法分析 3 3 1 基於圖的依存句法分析 3 3 2 基於神經網路的圖依存句法分析 3 3 3 基於轉移的依存句法分析 3 3 4 基於神經網路的轉移依存句法分析 3 3 5 依存句法分析評測方法 3 4 句法分析語料庫 3 5 延伸閱讀 3 6 習題 第4章 語義分析 4 1 語義學概述 4 1 1 詞彙語義學 4 1 2 句子語義學 4 2 語義表示 4 2 1 謂詞邏輯表示 4 2 2 框架表示 第2部分 核心技術 第3部分 模型分析 參考文獻 索引 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
