大數據相似查詢關鍵技術研究 孫佶 9787111727330 【台灣高等教育出版社】

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書名:大數據相似查詢關鍵技術研究
ISBN:9787111727330
出版社:機械工業
著編譯者:孫佶
叢書名:CCF優博叢書
頁數:217
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1554318
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內容簡介

本書首先介紹了相似查詢問題的現實應用和價值,以及面臨的技術挑戰;然後提出一個相似查詢系統,並且介紹了高效相似查詢索引、相似查詢代價估算及人在迴路實體相似匹配的核心技術和創新思考。本書提供了豐富的實驗數據和結果,分析了各種技術的優劣,也為實際產品的技術選型提供了重要參考。 本書從專業的視角介紹了針對海量數據相似查詢檢索的系統性的重要研究成果,相關成果均被領域頂級會議、期刊收錄,可以作為數據科學領域學者、研究員、學生及相關從業人員的參考書籍。

作者簡介

孫佶,華為資料庫專家,於2016年在北京郵電大學計算機科學與技術學院獲得工學學士學位,並於2021年在清華大學計算機科學與技術系獲得工學博士學位。主要研究方向包括基於智能技術的資料庫系統性能優化(AI4DB)、基於SQL的資料庫內大規模數據分析(DB4AI)等。在SIGMOD、VLDB、ICDE等國際頂級會議及IEEE TKDE等權威期刊上發表論文10餘篇,被引500餘次,申請專利4項,曾獲得SIGMOD Programming Contest優勝獎、北京市普通高等學校優秀畢業生、CCF優秀博士學位論文獎、清華大學計算機科學與技術系優秀博士學位論文獎等。

目錄

叢書序
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導師序
摘要
ABSTRACT
插圖索引
表格索引
第1章 緒論
1 1 選題背景與研究動機
1 1 1 分散式內存相似查詢系統Dima
1 1 2 基於神經網路的相似查詢基數估計
1 1 3 基於相似查詢的人在迴路數據融合系統
1 2 主要研究內容和貢獻
1 3 章節安排
第2章 分散式內存相似查詢系統Dima
2 1 引言
2 1 1 問題定義
2 1 2 研究動機
2 1 3 相關工作
2 2 Dima系統框架
2 3 Dima索引設計
2 3 1 可選擇標籤生成
2 3 2 分散式索引
2 4 相似選擇查詢操作
2 4 1 查詢端標籤選擇
2 4 2 考慮負載均衡的標籤選擇
2 4 3 局部查找
2 5 基於相似度的連接操作
2 5 1 索引過程
2 5 2 考慮負載均衡的標籤選擇
2 5 3 查詢端RDD構建
2 5 4 本地連接
2 6 最K(TopK)選擇和連接
2 6 1 最K(TopK)選擇
2 6 2 最K(TopK)連接
2 7 基於代價的查詢優化
2 7 1 代價估計
2 7 2 參數優化
2 8 針對編輯距離的標籤技術
2 9 實驗驗證
2 9 1 實驗設置
2 9 2 評估本章提出的方法
2 9 3 和基線方法的比較
2 9 4 在大數據集上測試
2 9 5 基於編輯距離的實驗
2 9 6 針對最K(TopK)查詢處理方法的實驗
2 9 7 最K個相似連接
2 10 本章小結
第3章 基於學習的相似查詢技術估計
3 1 引言
3 1 1 問題背景
3 1 2 問題挑戰
3 1 3 本書的方法
3 1 4 相關工作
3 2 術語及問題定義
3 3 基於學習的相似選擇查詢基數估計
3 3 1 針對相似選擇查詢的基本深度學習框架
3 3 2 查詢分片
3 3 3 數據分片
3 4 支持相似連接查詢
3 5 實現細節
3 5 1 深度神經網路細節
3 5 2 為局部模型中的查詢編碼網路選擇超參數
3 5 3 支持數據更新
3 5 4 支持執行計劃代價估計
3 6 實驗驗證
3 6 1 實驗設置
3 6 2 測試相似查詢基數估計
3 6 3 相似連接查詢基數估計方法
3 7 本章小結
第4章 基於相似查詢的數據融合規則生成
4 1 引言
4 1 1 研究背景
4 1 2 研究動機
4 1 3 相關工作
4 2 整體數據融合
4 2 1 初步介紹
4 2 2 用戶參与的操作
4 2 3 優化用戶參与的代價
4 2 4 用戶反饋代價模型
4 3 每輪迭代選一個問題
4 3 1 全局收益模型
4 3 2 局部收益模型
4 3 3 選擇k
4 4 每輪迭代選多個問題
4 4 1 針對b=2的問題選擇
4 4 2 針對b>2的問題選擇
4 4 3 討論b的選擇
4 5 實驗驗證
4 5 1 實驗設置
4 5 2 每輪選擇一個問題
4 5 3 每次迭代多個問題
4 5 4 實體聚類質量測試
4 6 本章小結
第5章 總結與展望
5 1 全書主要研究工作總結
5 2 進一步研究工作與展望
參考文獻
致謝
在學期間完成的相關學術成果
叢書跋
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