UI智能化與前端智能化-工程技術、實現方法與編程思想 甄焱鯤 9787111731399 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：UI智能化與前端智能化-工程技術、實現方法與編程思想 ISBN：9787111731399 出版社：機械工業 著編譯者：甄焱鯤 頁數：441 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1555238 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 這是一本以智能UI為切入點全面講解前端智能化的著作，系統闡釋了前端智能化的工程技術原理、實現方法和路徑以及編程思想，旨在幫助前端團隊掌握零代碼業務交付能力、個性化UI供給和消費能力、UI調控能力，從而實現用AI為業務賦能、為工程提效。 全書一共10章，分為三篇： 第一篇 智能UI介紹（第1∼3章） 主要介紹了前端智能化的基本概念和基礎知識，以及智能化的思維框架和個性化UI的實現方法。 第二篇 智能UI實戰（第4∼7章） 詳細介紹了智能UI從設計到實現的全過程，包括：智能UI的目標、方法和實現步驟；智能UI的供給鏈路和消費鏈路；端智能的技術工程與實踐。 第三篇 智能UI編程思想（第8∼10章） 深入講解了UI智能化、交付智能化和編程思想智能化3個重要的前端智能化主題，用實踐經驗指導前端工程師如何用AI創造業務價值、提升研發效率。作者簡介 甄焱鯤，資深前端技術專家和UI專家，從事相關工作16年，阿里巴巴「前端智能化」概念的提出者，曾擔任阿里巴巴前端智能化方向負責人（資深前端專家，P9），現為深圳諾沃帝電子商務有限公司創始人和首席技術官。 2007年加入騰訊，從事桌面產品研發，在前端開發通道升到最高職級T3 3后離職創業。2014年加入阿里巴巴，在阿里內部影響力排名前三，先後從事數字廣告、營銷和前端智能化等工作。提出並實現了設計稿生成代碼的方向，免費向行業提供imgcook工具，幫助數萬前端工程師和設計師用該工具一鍵從設計稿生成UI代碼。設計稿生成代碼工具被ThoughtWorks技術雷達收錄。負責阿里營銷業務時，用智能UI賦能阿里集團17個BU，不僅提升了業務的個性化程度，而且用戶的核心指標也提升了10%以上。 外部四篇頂會論文，以嘉賓或出品人身份，在中國的各種技術峰會上有過分享。目錄 前言第一篇 關於智能UI 第1章 前端智能化 1 1 AI改變前端編程 1 2 AI進行頁面重構的要求 1 3 AI進行頁面重構的能力 1 4 AI進行頁面重構的方法 1 4 1 原理 1 4 2 過程 1 4 3 調試方法 第2章 面向不確定性編程 2 1 運行時的不確定性帶來的全新挑戰 2 2 編程本身受到的影響 2 2 1 想不清楚 2 2 2 做不明白 2 3 快速上手前端機器學習 2 3 1 訓練 2 3 2 預測 2 3 3 部署 第3章 UI個性化 3 1 UI個性化的研發成本問題 3 2 UI個性化表達的能力問題 3 3 UI個性化的業務價值問題 本篇小結 第二篇 智能UI實戰 第4章 智能UI的目標、方法和步驟 4 1 智能UI具體做什麼 4 1 1 在UI上實現信息有效表達 4 1 2 個性化UI方案數量的重要性 4 1 3 UI的可變性 4 1 4 UI設計約束 4 2 供給鏈路概述 4 2 1 UI個性化元素供給 4 2 2 UI個性化方案組裝 4 3 消費鏈路概述 第5章 智能UI供給鏈路 5 1 實現UI的可變性 5 1 1 視覺設計的基礎 5 1 2 視覺設計的基本元素 5 1 3 視覺設計的原則 5 1 4 設計交付與前端交付的關係 5 1 5 Web應用的交付過程 5 1 6 原子設計理論 5 2 設計系統：設計生產一體化方案 5 2 1 設計、研發、UI個性化消費三位一體的新輪子 5 2 2 設計系統的技術選型 5 2 3 設計系統的方案設計 5 2 4 設計系統的詳細設計 5 2 5 關於自適應樣式 5 3 設計令牌：設計體系的技術承接 5 3 1 令牌類型 5 3 2 設計令牌的組織結構 5 3 3 從簡單的令牌結構設計開始 5 3 4 設計令牌主要的分層命名 5 3 5 如何設計一個令牌 5 3 6 有效地使用設計令牌 5 4 代碼生成：智能UI的基石 5 4 1 代碼生成基礎 5 4 2 熟悉插件、CLI的擴展能力 5 4 3 在D2C代碼生成中應用設計令牌 第6章 智能UI消費鏈路 6 1 方案：AI輔助規則生成 6 1 1 整體規則生成 6 1 2 局部規則生成 6 1 3 AI輔助的篩選和過濾 6 2 架構：技術工程體系 6 2 1 擁抱雲原生 6 2 2 演算法模型層 6 2 3 演算法服務層 6 2 4 構建層 6 3 迭代：歸因和度量 6 3 1 A/B測試實驗能力建設 6 3 2 智能UI歸因和度量方法 6 3 3 智能UI歸因和度量實戰 第7章 智能UI與端智能 7 1 端智能技術工程基礎 7 1 1 評估和準備演算法模型 7 1 2 基於編譯的模型優化 7 1 3 TensorFlow Lite的Android應用 7 1 4 Core ML的iOS應用 7 2 實時性實踐 7 2 1 技術體系 7 2 2 運行態：數據能力 7 2 3 無入侵數據採集 7 2 4 運行態：模型能力 7 2 5 端智能研發態 7 2 6 產品落地 7 3 個人信息安全實戰 7 3 1 零知識證明簡介 7 3 2 安全多方計算和RSA加密演算法 7 3 3 安全多方計算實戰 7 3 4 MP-SPDZ簡介 7 3 5 TensorFlow Federated：沒有集中訓練數據的協作機器學習 本篇小結 第三篇 智能UI編程思想 第8章 UI智能化 8 1 介面和界面的區別 8 1 1 什麼是操作 8 1 2 操作對象變遷史 8 1 3 介面和界面在操作中的作用 8 1 4 界面隱藏自己的魔法 8 2 GUI給應用程序帶來的變化 8 2 1 GUI易用性背後的複雜度 8 2 2 GUI開發中面向用戶體驗的程序設計 8 3 如何實現UI智能化 第9章 交付智能化：設計生產一體化之旅 9 1 設計生產一體化詳解 9 1 1 端到端交付的必要性 9 1 2 端到端交付的挑戰 9 2 工業領域端到端交付的先進思想 9 2 1 MBD設計製造一體化概覽 9 2 2 PMI協同製造需求結構化 9 2 3 設計製造一體化過程分析 9 2 4 借鑒工業化思想改進端到端交付 9 2 5 前端工程的工藝信息 9 2 6 基於結構化工程鏈路信息和需求信息的業務驗證 9 3 設計生產一體化展望 9 3 1 技術賦能 9 3 2 基於產品經理工作台重塑工作流 9 3 3 基於投放實驗能力滲透運營工作流 9 3 4 基於智能UI體系的一體化交付成果 9 4 反思和展望 第10章 編程思想智能化：可微編程 10 1 什麼是可微編程 10 1 1 可微編程和自動微分的關係 10 1 2 可微編程實現智能應用程序 10 1 3 Swift的可微編程 10 2 TensorFlow可微編程 10 2 1 TensorFlow計算圖示例 10 2 2 TensorFlow梯度計算 10 2 3 Ten 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
