| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python數據科學實戰 ISBN:9787121459429 出版社:電子工業 著編譯者:(美)內森.喬治 叢書名:人工智慧與大數據系列 頁數:513 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1555239 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 數據科學如今已經深入到我們生活中的各個領域,行業從業者都應該懂得一些數據科學的知識。那麼如何能夠快速掌握這門流行的技術呢?通過系統地學習本書和動手實踐,可以滿足這個需求。本書共六個部分,用通俗的語言和生動的例子為讀者展現數據科學的魅力。第一部分介紹了數據科學的基本知識,讓讀者可以輕鬆了解它的流程與原理。第二部分,通過幾個例子為讀者介紹如何處理各種數據,從電子錶格到網路抓取,涵蓋了工作中的常用數據處理方法。第三部分,使用通俗易懂的語言為讀者介紹數據科學中使用到的統計學知識。第四部分,通過示例介紹機器學習技術,讓讀者可以根據以往的數據對未來進行預測。在本書的后兩部分,為讀者介紹如何對文本進行分析及製作生動的報告,並討論了數據科學的未來發展趨勢。作者簡介 內森·喬治(Nathan George),在科羅拉多州丹佛市的Regis大學擔任教授,並講授了4年的數據科學課程。他擁有化學工程、LED照明用熒光粉和薄膜太陽能電池方面的相關專業背景,並利用所學知識成為了一名數據科學家。他為Regis、DataCamp和Manning liveProject創建了許多數據科學課程。Nathan還為在Udacity學習人工智慧和機器學習的學生提供指導。他目前在瑞典斯德哥爾摩的一家金融科技公司Tink擔任數據科學家。目錄 第1部分 簡介和基礎知識第1章 數據科學簡介 數據科學的起源 頂級數據科學工具和技能 Python 其他編程語言 GUI和平台 雲端工具 統計方法和數學 數據的收集、組織和準備 軟體開發 業務理解與溝通 數據科學及相關專業 機器學習 商業智能 深度學習 數據工程 大數據 統計方法 自然語言處理(NLP) 人工智慧(AI) 選擇如何專業化 數據科學項目方法論 在其他領域使用數據科學 CRISP-DM TDSP 進一步閱讀數據科學項目管理策略 其他工具 本章測試 本章小結 第2章 Python入門 使用Anaconda安裝並使用Python 安裝Anaconda 運行Python代碼 Python shell IPython shell Jupyter 為什麼使用命令行 命令行基礎 安裝並使用代碼文本編輯器——VS Code 使用VS Code編輯Python代碼 運行Python文件 安裝Python包和創建虛擬環境 第2部分 處理數據 第3部分 數據科學中的統計學 第4部分 機器學習 第5部分 文本分析和報告 第6部分 總結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |