Python數據挖掘-入門、進階與實用案例分析 9787111730101 盧滔張良均戴浩等

Name: Python數據挖掘-入門、進階與實用案例分析 9787111730101 盧滔 張良均 戴浩 等
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書名：Python數據挖掘-入門、進階與實用案例分析
ISBN：9787111730101
出版社：機械工業
著編譯者：盧滔張良均戴浩等
叢書名：大數據技術叢書
頁數：323
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1555112
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內容簡介

這是一本以項目實戰案例為驅動的數據挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎的讀者快速掌握Python數據挖掘的技術、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統的「理論與實踐結合」的入門書不同，它以數據挖掘領域的知名賽事「泰迪杯」數據挖掘挑戰賽（已舉辦10屆）和「泰迪杯」數據分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500餘所高校的10餘萬師生參賽）為依託，精選了11個經典賽題，將Python編程知識、數據挖掘知識和行業知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅遊、製造等7大行業的數據挖掘方法。本書不僅適用於零基礎的讀者自學，還適用於教師教學。

作者簡介

張良均，資深大數據分析與挖掘專家、模式識別專家、AI技術專家。有10餘年大數據分析與挖掘經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘與分析，對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。為電信、電力、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與諮詢服務，實踐經驗非常豐富。華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘：實用案例分析》《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10餘部暢銷書，累計銷量超過30萬冊。

前言
第一篇基礎篇
第1章數據挖掘概述
1 1 數據挖掘簡介
1 2 數據挖掘的通用流程
1 2 1 目標分析
1 2 2 數據抽取
1 2 3 數據探索
1 2 4 數據預處理
1 2 5 分析與建模
1 2 6 模型評價
1 3 常用數據挖掘工具
1 4 Python數據挖掘環境配置
1 5 小結
第2章 Python數據挖掘編程基礎
2 1 Python使用入門
2 1 1 基本命令
2 1 2 判斷與循環
2 1 3 函數
2 1 4 庫的導入與添加
2 2 Python數據分析及預處理常用庫
2 2 1 NumPy
2 2 2 pandas
2 2 3 Matplotlib
2 3 Python數據挖掘建模常用框架和庫
2 3 1 scikit-learn
2 3 2 深度學習
2 3 3 其他
2 4 小結
第二篇入門篇
第3章電商平台手機銷售數據採集與分析
3 1 背景與目標
3 1 1 背景
3 1 2 數據說明
3 1 3 目標分析
3 2 數據採集

第三篇進階篇
第四篇高階篇
第五篇拓展篇

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