ChatGPT原理與實戰-大型語言模型的演算法、技術和私有化 9787111733034 劉聰杜振東塗銘沈盛宇

Name: ChatGPT原理與實戰-大型語言模型的演算法、技術和私有化 9787111733034 劉聰 杜振東 塗銘 沈盛宇
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書名：ChatGPT原理與實戰-大型語言模型的演算法、技術和私有化
ISBN：9787111733034
出版社：機械工業
著編譯者：劉聰杜振東塗銘沈盛宇
叢書名：智能系統與技術叢書
頁數：291
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1555592
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【台灣高等教育出版社簡體書】 ChatGPT原理與實戰-大型語言模型的演算法、技術和私有化 787111733034 劉聰杜振東塗銘沈盛宇

內容簡介

這是一本系統梳理並深入解析ChatGPT核心技術、演算法實現、工作原理、訓練方法的著作，也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識： ChatGPT的工作流程和技術棧； ChatGPT的工作原理和演算法實現；基於Transformer架構的一系列預訓練語言模型的原理；強化學習的基礎知識；提示學習與大模型湧現出的上下文學習、思維鏈；大模型的訓練方法及常見的分散式訓練框架；基於人工反饋的強化學習整體框架；從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓練過程。本書集理論、實戰和產業應用於一體，提供大量經詳細註釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發或使用其他大模型，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

作者簡介

塗銘，阿里巴巴數據架構師，對大數據、自然語言處理、Python、Java相關技術有深入的研究，積累了豐富的實踐經驗。曾就職于北京明略數據，是大數據方面的高級諮詢顧問。在工業領域參与了設備故障診斷項目，在零售行業參与了精準營銷項目。在自然語言處理方面，擔任導購機器人項目的架構師，主導開發機器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通過自然語言檢索產品庫，在項目中構建了NoSQL+文本檢索等大數據架構，同時也負責問答對的整理和商品屬性的提取，帶領NLP團隊構建語義解析層。

讚譽
前言
第1章了解ChatGPT
1 1 ChatGPT的由來
1 1 1 什麼是ChatGPT
1 1 2 ChatGPT的發展歷史
1 2 ChatGPT的工作流程
1 3 ChatGPT用例
1 3 1 日常任務
1 3 2 編寫代碼
1 3 3 文本生成
1 3 4 辦公自動化
1 4 本章小結
第2章 ChatGPT原理解構
2 1 背景知識
2 1 1 自然語言處理的發展歷程
2 1 2 大型語言模型的發展歷程
2 2 ChatGPT同類產品
2 2 1 BlenderBot 3 0
2 2 2 LaMDA
2 2 3 Sparrow
2 3 ChatGPT的工作原理
2 3 1 預訓練與提示學習階段
2 3 2 結果評價與獎勵建模階段
2 3 3 強化學習與自我進化階段
2 4 演算法細節
2 4 1 標註數據
2 4 2 建模思路
2 4 3 存在的問題
2 5 關於ChatGPT的思考
2 6 本章小結
第3章預訓練語言模型
3 1 Transformer結構
3 2 基於Encoder結構的模型
3 2 1 BERT
3 2 2 RoBERTa
3 2 3 ERNIE
3 2 4 SpanBERT
3 2 5 MacBERT
3 2 6 ALBERT
3 2 7 NeZha
3 2 8 UniLM
3 2 9 GLM
3 2 10 ELECTRA
3 3 基於Decoder結構的模型
3 3 1 GPT
3 3 2 CPM
3 3 3 PaLM
3 3 4 OPT
3 3 5 Bloom
3 3 6 LLaMA
3 4 基於Encoder-Decoder結構的模型
3 4 1 MASS
3 4 2 BART
3 4 3 T
3 5 基於誇誇閑聊數據的UniLM
模型實戰
3 5 1 項目簡介
3 5 2 數據預處理模塊
3 5 3 UniLM模型模塊
3 5 4 模型訓練模塊
3 5 5 模型推理模塊
3 6 本章小結
第4章強化學習基礎
第5章提示學習與大型語言模型的湧現
第6章大型語言模型預訓練
第7章 GPT系列模型分析
第8章 PPO演算法與RLHF理論實戰
第9章類ChatGPT實戰
第10章 ChatGPT發展趨勢
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