圖靈原創-利用ChatGPT進行數據分析 張俊紅 9787115620224 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：圖靈原創-利用ChatGPT進行數據分析 ISBN：9787115620224 出版社：人民郵電 著編譯者：張俊紅 叢書名：圖靈原創 頁數：231 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1556881 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數據，不僅為初學者提供了基礎知識，也為有經驗的數據分析師提供了新的手段。書中包含詳細的指導和應用案例，旨在幫助讀者從零開始構建數據分析流程，在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。 通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進行數據分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潛力。無論你是想擴展和強化數據分析技能，還是希望掌握ChatGPT這一先進工具，本書都將是你的理想選擇。作者簡介 張俊紅，某互聯網公司數據分析師，擅長Python、Sql、Excel，對數據分析、機器學習領域比較熟悉。喜歡分享，致力於做一個數據科學路上的終身學習者，實踐者，分享者。個人微信公眾號「張俊紅」定期推送數據分析、機器學習、網路爬蟲、Python 編程系列文章。目錄 第1章 ChatGPT1 1 ChatGPT簡介 1 1 1 ChatGPT是什麼 1 1 2 ChatGPT的發展 1 1 3 ChatGPT的設計目的及應用場景 1 2 ChatGPT的底層核心概念 1 2 1 詞嵌入 1 2 2 Transformer 1 2 3 自注意力機制 1 2 4 預與微調 1 3 ChatGPT的結果是如何生成的 1 4 如何提出一個好的prompt 1 4 1 prompt是什麼 1 4 2 如何提出一個有效的prompt 1 4 3 如何調整、優化prompt以獲得更好的輸出 1 4 4 針對不同任務類型的prompt示例 第2章 ChatGPT在數據分析崗位了解階段的應用 2 1 數據分析師的職責與技能要求 2 2 數據分析師的日常工作流程與挑戰 2 3 數據分析師的職業發展路徑 2 4 數據分析的應用領域與行業 2 5 數據分析師崗位的地域分佈 第3章 ChatGPT在數據分析學習階段的應用 3 1 制訂學習計劃 3 1 1 了解數據分析基本知識 3 1 2 確定學習目標和時間表 3 1 3 選擇合適的學習路徑 3 2 獲取學習資料 3 3 利用ChatGPT高效學習 3 3 1 學習技巧與策略 3 3 2 應對困難和挑戰 第4章 ChatGPT在數據分析面試階段的應用 4 1 確定應聘目標 4 1 1 解讀招聘信息 4 1 2 了解福利待遇和企業文化 4 2 簡曆書寫與優化 4 2 1 簡歷結構和格式 4 2 2 優化簡歷內容 4 3 面試準備 4 3 1 常見面試問題預測 4 3 2 利用ChatGPT模擬面試 4 3 3 面試技巧和注意事項 第5章 ChatGPT在數據分析OKR計劃中的應用 5 1 制訂數據分析相關OKR計劃 5 2 調整、優化OKR計劃 5 3 復盤OKR計劃 第6章 ChatGPT在數據處理中的應用 6 1 概覽數據 6 1 1 ChatGPT幫我做 6 1 2 ChatGPT告訴我 6 2 數據預處理 6 2 1 ChatGPT幫我做 6 2 2 ChatGPT告訴我 6 3 數據選擇 6 3 1 ChatGPT幫我做 6 3 2 ChatGPT告訴我 6 4 數值操作 6 4 1 ChatGPT幫我做 6 4 2 ChatGPT告訴我 6 5 數值運算 6 5 1 ChatGPT幫我做 6 5 2 ChatGPT告訴我 6 6 數據分組 6 6 1 ChatGPT幫我做 6 6 2 ChatGPT告訴我 6 7 時間序列分析 6 7 1 ChatGPT幫我做 6 7 2 ChatGPT幫我做 第7章 ChatGPT在綜合數據處理中的應用 7 1 案例1：多條件數據匹配合併 7 2 案例2：分類排序 7 3 案例3：多表合併與拆分 7 4 案例4：累計銷量計算 7 5 案例5：用戶留存率計算 7 6 案例6：用戶連續活躍天數獲取 7 7 案例7：用戶共同好友數獲取 7 8 案例8：表格樣式設置 7 9 案例9：數據脫敏處理 7 10 案例10：自動發送郵件 第8章 ChatGPT在數據可視化中的應用 8 1 選擇合適的圖表類型 8 2 提供可視化建議 8 3 指導生成圖表 8 4 解讀圖表 8 5 故事化呈現 第9章 ChatGPT在常用的數據分析方法中的應用 9 1 對比分析 9 2 分組分析 9 3 交叉分析 9 4 同期群分析 9 5 漏斗分析 9 6 相關性分析 9 7 熱力圖分析 9 8 象限分析 9 9 SWOT分析 9 10 PEST分析 第10章 ChatGPT在專題分析中的應用 10 1 搭建數據指標體系 10 2 探索性分析 10 3 數據異常歸因專題分析 10 4 用戶流失專題分析 10 5 用戶行為路徑專題分析 10 6 用戶細分專題分析 10 7 營銷活動效果評估專題分析 10 8 商品銷售專題分析 10 9 用戶生命周期專題分析 10 10 內容消費專題分析 10 11 社交網路專題分析 10 12 學習專題分析方法 第11章 ChatGPT在A/B實驗中的應用 11 1 形成實驗假設 11 2 明確實驗目的 11 3 確定實驗對象和分組策略 11 4 計算最小樣本量及分組比例 11 5 確定實驗周期 11 6 對實驗對象進行隨機分流 11 6 1 ChatGPT幫我做 11 6 2 ChatGPT告訴我 11 7 搭建實驗評估指標體系 11 8 評估實驗效果與統計顯著性 11 8 1 ChatGPT幫我做 11 8 2 ChatGPT告訴我 11 9 撰寫實驗報告與總結 第12章 ChatGPT時代數據分析行業的展望 12 1 ChatGPT對數據分析行業的影響 12 2 ChatGPT時代數據分析師崗位職責的新要求 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
