統計信號處理 (第2版) 羅鵬飛 張文明 杜小勇 9787302636335 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：統計信號處理 (第2版) ISBN：9787302636335 出版社：清華大學 著編譯者：羅鵬飛 張文明 杜小勇 叢書名：面向新工科的電工電子信息基礎課程系列教材 頁數：302 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1556756 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地論述統計信號處理的基本理論，包括隨機過程基礎、參數估計、最優濾波和信號檢測四部分。全書共15章，分別為引言、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、估計的基本概念與性能評估、最小方差無偏估計、最大似然估計、貝葉斯估計、線性最小均方估計、線性卡爾曼濾波、非線性濾波、統計判決理論、複合假設檢驗、高斯雜訊中已知信號的檢測、高斯雜訊中未知參量信號的檢測、非高斯雜訊中信號的檢測等。各章均有信號處理實例和豐富的習題。 本書可作為信息與通信工程學科研究生和高年級本科生的教材，也可供相關技術領域的工程技術人員參考。目錄 第1章 引言1 1 基本概念 1 2 發展歷史 1 3 內容安排 第2章 隨機過程的基本概念 2 1 隨機過程的定義與分類 2 1 1 隨機過程的定義 2 1 2 隨機過程的分類 2 2 隨機過程的概率分佈 2 2 1 一維概率分佈 2 2 2 二維概率分佈和多維概率分佈 2 2 3 概率分佈計算實例 2 2 4 聯合分佈 2 3 隨機過程的數字特徵 2 3 1 均值函數與方差函數 2 3 2 自相關函數和自協方差函數 2 3 3 離散隨機過程的數字特徵 2 3 4 數字特徵計算實例 2 3 5 互相關函數 2 4 平穩隨機過程 2 4 1 平穩隨機過程的定義 2 4 2 平穩隨機過程自相關函數的特性 2 4 3 隨機過程的各態歷經性 2 4 4 廣義聯合平穩及互相關函數的性質 2 5 隨機過程的功率譜密度 2 5 1 連續時間隨機過程的功率譜 2 5 2 隨機序列的功率譜 2 5 3 白雜訊 2 6 高斯隨機過程 2 6 1 一維高斯隨機變數 2 6 2 二維高斯隨機變數 2 6 3 多維高斯隨機變數 2 6 4 多維高斯隨機變數的條件分佈 2 6 5 X2分佈 2 6 6 高斯隨機過程 習題 第3章 隨機過程的線性變換 3 1 變換的基本概念和基本定理 3 3 1 變換的基本概念 3 3 2 線性變換的基本定理 3 2 隨機過程通過線性系統分析 3 2 1 衝激響應法 3 2 2 頻譜法 3 2 3 計算舉例 3 3 隨機序列通過離散線性系統 3 3 1 基本關係 3 3 2 常用時間序列模型 3 4 最佳線性濾波器 3 4 1 輸出信噪比最大的最佳線性濾波器 3 4 2 匹配濾波器 3 4 3 廣義匹配濾波器 3 5 信號處理實例——線性調頻信號的匹配濾波器 3 5 1 線性調頻信號 3 5 2 線性調頻信號通過匹配濾波器的輸出分析 3 6 隨機動態系統 3 6 1 隨機連續線性系統 3 6 2 隨機連續線性系統的離散化 習題 第4章 估計的基本概念與性能評估 4 1 估計理論概述 4 1 1 估計問題的統計模型 4 1 2 估計的基本方法 4 1 3 估計量的性能評估 4 2 參數估計的克拉美 羅下限 4 2 1 估計的精度與似然函數的關係 4 2 2 克拉美一羅下限定理 4 2 3 隨機參量估計的克拉美一羅下限 4 3 高斯白雜訊中一般信號參數的克拉美一羅下限 4 4 估計性能的蒙特卡洛模擬 4 5 矢量參數的克拉美 羅下限 4 6 參數變換的克拉美 羅下限 4 7 充分統計量 習題 第5章 最小方差無偏估計 5 1 最小方差無偏估計的定義 5 2 RBLS定理 5 3 線性最小方差無偏估計 5 4 信號處理實例——系統辨識 習題 第6章 最大似然估計 6 1 最大似然估計的定義與計算實例 6 2 最大似然估計的性質 6 3 信號處理實例——時延估計 6 4 變換參數的最大似然估計 6 5 最大似然估計的數值計算 習題 第7章 貝葉斯估計 7 1 貝葉斯估計的一般概念 7 1 1 先驗信息與估計 7 1 2 后驗分佈與估計 7 2 最小均方估計 7 2 1 最小均方估計的推導 7 2 2 最小均方估計的性質 7 3 最大后驗概率估計 7 3 1 標量參數的最大后驗概率估計 7 3 2 矢量參數的最大后驗概率估計 7 4 信號處理實例——命中概率的貝葉斯估計 7 4 1 問題描述 7 4 2 貝葉斯估計模型 7 4 3 性能分析 習題 第8章 線性最小均方估計 8 1 線性最小均方估計的定義與性質 8 1 1 隨機參量的線性最小均方估計 8 1 2 隨機矢量的線性最小均方估計 8 1 3 線性最小均方估計的性質 8 2 線性最小均方估計的幾何解釋 8 2 1 隨機矢量空間 8 2 2 基於隨機矢量空間的線性最小均方估計 8 3 遞推線性最小均方估計 習題 第9章 線性卡爾曼濾波 9 1 卡爾曼濾波概述 9 1 1 卡爾曼濾波的應用框架 9 1 2 波形估計的一般方法 9 1 3 信號模型與觀測模型 9 2 卡爾曼濾波演算法推導 9 2 1 正交投影法 9 2 2 新息法 9 3 卡爾曼濾波器的特點和計算舉例 9 3 1 卡爾曼濾波器的特點 9 3 2 計算舉例 9 4 色雜訊環境下的卡爾曼濾波器 9 4 1 測量雜訊為色雜訊 9 4 2 擾動雜訊為色雜訊 9 5 卡爾曼濾波器的發散及克服發散的方法 9 6 卡爾曼濾波在雷達數據處理中的應用 9 6 1 雷達數據處理概述 9 6 2 目標跟蹤的基本方法 9 7 機動目標的跟蹤 9 7 1 辛格演算法 9 7 2 輸入估計演算法 9 7 3 變維濾波演算法 9 7 4 交互多模演算法 9 7 5 演算法模擬分析 習題 第10章 非線性濾波 10 1 隨機非線性離散系統的數學描述 10 2 線性化卡爾曼濾波 10 3 擴展卡爾曼濾波 10 4 擴展卡爾曼濾波在目標跟蹤中的應用 10 4 1 目標狀態模型與觀測模型 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
