| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202302*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大智移雲物背景下圖書館個性化信息推薦研究 ISBN:9787522903798 出版社:中國紡織有限公司 著編譯者:肖梅 叢書名:金苑文庫 頁數:196頁 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1556261 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介本書針對目前數字圖書館個性化服務存在著如數據分析能力欠缺、個性化服務單一等問題,將大數據、人工智慧、移動互聯網、雲計算和物聯網技術應用到圖書館個性化推薦系統,並結合計算機信息管理技術,進行「大智移雲物」背景下圖書館信息個性化推薦研究。本書在全面分析圖書館個性推薦理論的基礎上,還對基於關聯規則的個性化推薦、基於聚類的個性化服務應用、基於內容的個性化推薦、基於協同過濾的個性化服務和基於知識圖譜的個性化推薦進行了詳細的研究。本書的理論和實踐探索,對相關研究學者有一定借鑒意義。 目錄第1章 緒論 1 1 研究背景及研究意義 1 2 國內外研究現狀 1 3 主要研究內容和研究方法 1 4 創新點 第2章 個性化推薦的理論基礎 2 1 個性化推薦技術概述 2 2 主流的個性化推薦演算法介紹 2 3 典型的個性化圖書推薦系統 2 4 小結 第3章 基於關聯規則的個性化圖書推薦 3 1 關聯規則概述 3 2 Apriori演算法分析 3 3 基於關聯規則的圖書推薦 3 4 小結 第4章 基於聚類的個性化圖書推薦 4 1 聚類演算法概述 4 2 K-Means演算法介紹 4 3 FCM聚類演算法 4 4 K-Means的改進演算法 4 5 小結 第5章 基於內容的個性化圖書推薦 5 1 基於內容的推薦演算法概述 5 2 基於向量式的興趣特徵模型 5 3 內容推薦模型的建立 5 4 小結 第6章 基於協同過濾的個性化圖書推薦 6 1 協同過濾推薦技術 6 2 基於用戶的協同過濾演算法流程 6 3 基於用戶協同過濾的改進演算法 6 4 小結 第7章 基於知識圖譜的個性化圖書推薦 7 1 知識圖譜概述 7 2 知識圖譜構建流程及關鍵技術 7 3 基於知識圖譜的協同過濾推薦演算法 7 4 融合知識圖譜和協同過濾的圖書推薦 7 5 小結 第8章 個性化圖書推薦系統設計與實現 8 1 推薦系統架構與環境配置 8 2 項目創建及數據初始化 8 3 個性化推薦模塊實現 8 4 個性化推薦的效果 8 5 小結 第9章 總結與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |