人工智能嵌入式系統開發實戰 顧錁 9787121460241 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能嵌入式系統開發實戰 ISBN：9787121460241 出版社：電子工業 著編譯者：顧錁 叢書名：嵌入式人工智慧開發叢書 頁數：207 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1556822 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書基於國產飛騰晶元的嵌入式開發平台，對嵌入式開發、系統軟硬體介面的應用與人工智慧綜合項目實踐進行介紹，並對實戰開發進行指導。 本書內容涵蓋軟硬體，注重實踐，主要內容包含緒論、飛騰晶元型號及技術參數、開發板硬體結構及介面、搭建開發環境、程序設計及在線開發、基礎應用設計實例、音/視頻的播放與處理、圖像處理及相關的設計實例、人工智慧推理及項目設計、火焰及煙霧檢測項目、垃圾分類項目。 本書可作為普通高等學校人工智慧、機器人工程、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟體工程、集成電路與工程、自動化及其他電子信息領域相關專業的嵌入式系統課程教材，也可作為從事嵌入式系統開發的工程技術人員的參考書。目錄 第1章 緒論1 1 晶元簡介 1 2 晶元架構簡介 第2章 飛騰晶元型號及技術參數 2 1 飛騰公司簡介 2 2 飛騰晶元產品概述及技術理念 2 2 1 飛騰晶元產品概述 2 2 2 飛騰產品的技術理念 2 3 飛騰系列晶元產品簡介 2 3 1 高性能伺服器CPU 2 3 2 高效能桌面CPU 2 3 3 高端嵌入式CPU 2 3 4 飛騰套片 第3章 開發板硬體結構及介面 3 1 飛騰教育開發板簡介 3 2 板載硬體介面及模塊 3 3 MXM顯卡及硬碟 3 3 1 MXM顯卡安裝方式 3 3 2 硬碟安裝 第4章 搭建開發環境 4 1 登錄開發板系統 4 1 1 通過串口登錄開發板系統 4 1 2 使用SSH登錄開發板系統 4 1 3 無線接入區域網 4 1 4 開發板關機 4 2 安裝相關軟體 4 3 更新固件 4 3 1 升級BIOS固件 4 3 2 刻錄啟動盤 4 4 操作系統 4 4 1 安裝銀河麒麟系統 4 4 2 安裝debian系統 4 4 3 安裝Ubuntu系統 4 5 TigerVNC區域網遠程桌面 4 6 更新Python至3 7版本 4 7 更新gcc至9 4 0版本 4 8 安裝OpenCV 4 8 1 安裝OpenCV環境（C++介面） 4 8 2 安裝OpenCV環境（Python介面） 第5章 程序設計及在線開發 5 1 ARM指令集簡介 5 2 程序設計流程 5 3 在線開發流程 第6章 基礎應用設計實例 6 1 介面測試 6 2 IIC通信 6 2 1 IIC匯流排簡介 6 2 2 IIC匯流排的工作特點 6 2 3 IIC匯流排訪問外圍設備 6 3 音頻採集及輸出實例 6 3 1 音頻介面測試 6 3 2 音頻採集實例 6 4 操作系統實例 6 4 1 文件I/O操作 6 4 2 進程管理、同步及通信 6 4 3 線程管理 6 4 4 線程同步及多路轉接 6 4 5 TCP、UDP連接測試實例 第7章 音/視頻的播放與處理 7 1 音/視頻的播放 7 1 1 了解gstreamer 7 1 2 安裝gstreamer 7 1 3 音/視頻播放步驟 7 2 視頻採集及縮放 7 2 1 視頻採集 7 2 2 視頻縮放 7 3 H 264的編碼及解碼 7 3 1 H 264簡介 7 3 2 H 264編碼 7 3 3 H 264解碼 7 4 TS封裝及播放 7 4 1 TS封裝 7 4 2 TS播放 第8章 圖像處理及相關的設計實例 8 1 圖像處理基礎知識 8 1 1 讀取、顯示、保存圖像 8 1 2 獲取圖像屬性 8 1 3 圖像的通道拆分與合併 8 1 4 圖像的加法與融合運算 8 1 5 圖像類型轉換 8 1 6 圖像的縮放、旋轉、翻轉和平移 8 2 圖像對比度的增強 8 2 1 圖像灰度化 8 2 2 灰度直方圖 8 2 3 灰度直方圖均衡化 8 2 4 灰度線性變換 8 2 5 伽馬變換 8 3 圖像加噪 8 3 1 添加椒鹽雜訊 8 3 2 添加高斯雜訊 8 4 圖像處理基礎運算元 8 4 1 拉普拉斯運算元 8 4 2 Sobel運算元 8 4 3 Canny邊緣檢測演算法 第9章 人工智慧推理及項目設計 9 1 MNN 9 1 1 MNN的特點及框架 9 1 2 MNN的工作流程 9 1 3 MNN運行實例 9 2 OpenCV DNN 9 2 1 OpenCV DNN介紹 9 2 2 執行GoogLeNet分類實例 9 3 目標識別設計及實現 9 3 1 背景介紹 9 3 2 YOLOv1原理 9 3 3 目標識別實例 9 3 4 血細胞分類實例 第10章 火焰及煙霧檢測項目 10 1 項目目標 10 2 項目方案 10 2 1 項目所需設備 10 2 2 OpenCV與機器視覺 10 2 3 深度學習模型YOLOv3 10 2 4 模型訓練 10 2 5 遠程監控實現 10 3 實驗內容與具體步驟 10 3 1 Ubuntu系統下的OpenCV安裝 10 3 2 基於Xftp實現PC、虛擬機、開發板間的文件傳輸 10 3 3 深度學習模型程序與程序簡析 10 3 4 遠程監控實施 10 4 實驗結果及總結 第11章 垃圾分類項目 11 1 項目目標 11 2 項目方案 11 2 1 項目所需設備 11 2 2 數據集預處理 11 2 3 深度學習模型ResNet 11 2 4 模型訓練 11 3 項目內容與具體步驟 11 3 1 數據集預處理及圖像標註 11 3 2 深度學習模型的搭建、訓練及測試 11 3 3 分類結果顯示與分析 11 4 項目總結 附錄A 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
